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희림, 메가존클라우드와 생성형 AI 기반 '건축 법규 검토 시스템' 개발

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AI 핵심 요약

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  • 희림이 22일 메가존클라우드와 생성형 AI 기반 건축 법규 검토 시스템 PoC를 마쳤다.
  • AWS 베드록 에이전트코어와 RAG 기술로 법규 탐색부터 보고서 작성을 자동화했다.
  • 검토 시간을 며칠에서 수십 분으로 단축해 설계 효율성과 품질을 높였다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

희림의 건축 전문성과 메가존클라우드의 AI 기술력 결합

[서울=뉴스핌] 조수민 기자 = 글로벌 건축회사 희림종합건축사사무소(이하 희림)는 클라우드 전문기업 메가존클라우드와 협력해 생성형 AI를 활용한 '건축 법규 검토 시스템'의 개념검증(PoC)을 마쳤다고 22일 밝혔다.

이번 프로젝트는 건축 설계의 핵심 단계 중 하나인 법규 검토 과정을 디지털화하고 인공지능을 통해 설계 업무의 효율성을 획기적으로 높이기 위해 추진됐다. 양사는 희림의 건축 법규 검토 경험과 최적화 프로세스, 메가존클라우드의 클라우드 및 AI 개발 역량을 결합해 건축 분야에 최적화된 전문 AI 모델을 구현하는 것에 집중했다.

희림종합건축사사무소는 메가존클라우드와 협력해 생성형 AI를 활용한 '건축 법규 검토 시스템'의 개념검증(PoC)을 마쳤다. [사진=희림]

새롭게 개발된 시스템은 아마존 웹 서비스(AWS)의 생성형 AI 서비스인 '아마존 베드록 에이전트코어'를 기반으로 구축했다. 특히 검색 증강 생성(RAG) 기술과 에이전틱 워크플로우를 적용해 방대하고 복잡한 건축 관련 법령 및 규정들을 AI가 스스로 탐색하고, 설계안과의 적합성을 정밀하게 판단할 수 있도록 설계됐다.

해당 AI는 단순한 법령 검색을 넘어 설계안의 대지 조건, 건물 용도 및 규모 등을 스스로 분석하고 관련 법규 탐색부터 적합성 판단, 추론 근거 제시, 최종 검토 보고서 작성에 이르는 전 과정을 수행하는 것이 특징이다.

기존에는 건축가들이 수많은 법규를 일일이 대조하며 검토해야 했다. 그러나 이번 AI 시스템 도입으로 검토 시간을 획기적으로 단축할 수 있게 됐다. 이를 통해 설계 과정에서의 법규 및 지침 해석 오류를 사전에 방지하고, 전반적인 설계 품질 및 완성도를 높일 수 있게 됐다.

특히 이번 개발 과정에서는 건축법 및 시행령, 지자체 조례, 특수 법령 등 기존 건축 설계에서 가장 난도가 높은 법규 검토 영역을 집중적으로 공략했다. 이를 통해 설계 초기 단계에서 발생할 수 있는 법적 리스크를 사전에 차단하고, 기존에 며칠이 소요되던 설계 지침 및 법규 검토 업무를 수십 분 단위로 단축함으로써 업무 효율성을 획기적으로 개선했다.

희림 관계자는 "이번 메가존클라우드와의 협업은 건축 설계 현장에 실질적인 도움을 줄 수 있는 건축 특화 AI의 가능성을 확인한 중요한 이정표"라며 "앞으로도 AI 기술을 적극 도입해 설계 업무 프로세스를 고도화하고 고객에게 보다 혁신적이고 완성도 높은 디자인 서비스를 제공해 나갈 것"이라고 말했다.

메가존클라우드 관계자는 "희림의 건축 분야 전문 지식과 당사의 클라우드 기반 생성형 AI 기술이 결합해 성공적인 시너지를 창출할 수 있었다"며 "이번 프로젝트의 성과를 바탕으로 건축 분야의 특수성을 반영한 맞춤형 AI 모델 구축을 위해 기술 지원을 지속할 것"이라고 했다.

이번 프로젝트는 메가존클라우드의 정진호 매니저, 김보근 매니저, 김현민 유닛장이 시스템 설계 및 구현을 주도했다. 희림은 생성형 AI를 활용한 다양한 연구 성과와 축적된 활용 경험을 이번 시스템에 적극 반영해 완성도를 높였다. 앞으로 해당 법규 검토 AI 시스템을 실제 프로젝트에 단계적으로 도입하고, 향후 다양한 건축 설계 분야로 AI 적용 범위를 지속적으로 확대해 나갈 계획이다.

[AI Q&A]

Q1. 이번에 개발된 '건축 법규 검토 시스템'은 어떤 역할을 하나요?
A. 해당 시스템은 건축 설계안의 대지 조건, 건물 용도 및 규모 등을 분석해 관련 법규를 자동으로 탐색하고, 적합성 판단부터 근거 제시, 최종 보고서 작성까지 전 과정을 수행하는 AI 기반 솔루션입니다.

Q2. 이 시스템 도입으로 어떤 변화가 기대되나요?
A. 기존에는 건축가가 수작업으로 법규를 검토해야 했지만, AI 도입으로 검토 시간이 며칠에서 수십 분으로 단축되며 업무 효율성이 크게 향상되고 설계 오류도 줄어들 것으로 기대됩니다.

Q3. 이 프로젝트에서 사용된 핵심 기술은 무엇인가요?
A. AWS의 생성형 AI 서비스인 '아마존 베드록 에이전트코어'를 기반으로, 검색 증강 생성(RAG) 기술과 에이전틱 워크플로우가 적용되어 복잡한 법규를 AI가 스스로 탐색하고 분석할 수 있도록 했습니다.

Q4. 이번 협업에서 희림과 메가존클라우드는 각각 어떤 역할을 했나요?
A. 희림은 건축 법규 검토 경험과 설계 프로세스를 제공했으며, 메가존클라우드는 클라우드 인프라와 생성형 AI 개발 역량을 바탕으로 시스템 구현을 담당해 시너지를 창출했습니다.

Q5. 앞으로 이 AI 시스템은 어떻게 활용될 예정인가요?
A. 향후 실제 건축 프로젝트에 단계적으로 도입될 예정이며, 법규 검토를 넘어 다양한 건축 설계 분야로 AI 적용 범위를 확대해 나갈 계획입니다.

blue99@newspim.com

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'수시접수 먹통' 250명 이상 구제 가능할까 [서울=뉴스핌] 송주원 기자 = 최교진 교육부 장관이 2027학년도 대학 수시모집 원서접수 시스템 장애와 관련해 실제 구제 대상 수험생이 250명을 넘어설 것으로 예상한다고 밝혔다. 최 장관은 16일 국회 교육위원회 전체회의에서 강경숙 조국혁신당 의원이 구제 대상 수험생 규모를 묻자 "현재 저희가 파악한 것으로는 한 250명 정도 이상이 될 것으로 생각한다"고 말했다. 최교진 교육부 장관이 12일 서울 여의도 국회에서 열린 교육위원회 제2차 전체회의에서 발언하고 있다. [사진 = 뉴스핌DB] 당초 교육부는 장애가 발생한 시간대에 접속하거나 원서 작성을 진행한 기록 등을 토대로 구제 가능성이 있는 수험생을 최대 1200여 명으로 추산했다. 이후 별도로 구제 신청을 접수한 뒤 수험생별 접속 기록과 원서 작성 이력 등을 확인해 실제 장애로 원서접수를 완료하지 못했는지 심사하고 있다. 이 과정에서 구제 요건에 해당하는 수험생 규모가 당초 추산치보다 크게 줄어든 것으로 보인다. 교육부는 이날부터 특별조사반을 가동해 장애 발생 원인뿐 아니라 원서접수 대행업체의 사전 대비와 사후 대응이 적절했는지까지 점검하기로 했다. 시스템 장애의 원인과 대응 과정 전반을 들여다보기 위한 특별조사에도 들어갔다. 조사 대상에는 장애 발생 경위와 업체의 사전 점검 체계, 장애 발생 이후 조치뿐 아니라 원서접수 시스템의 운영 구조 전반이 포함될 예정이다. 최 장관은 특별조사반 구성에 대해 "전문성이 있는 분들을 전체적으로, 회계 담당까지 포함해서 구성해 철저하게 해보려고 한다"고 설명했다. jane94@newspim.com 2026-09-16 15:04
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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