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[기고] AI 프로필 알고 보면 위험한 놀이문화

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하민회 이미지21대표(코가로보틱스 마케팅자문)

"어디서 본 듯한데, 누구 시죠?" 메이크업부터 헤어스타일까지 한참 공들인 스튜디오 사진이구나 싶은데 뭔가 좀 이상하다. 또렷한 윤곽, 훨씬 어려 보이기도 하고 포즈나 시선도 수준급이다. 요즘 SNS에 유행하는 AI 프로필이다. 

사용법도 어렵지 않다. 평소 찍어 두었던 셀카 10~20장을 앱에 업로드하고 커피 두 잔 값 정도만 지불하면 1시간 내에 스튜디오급 사진을 받아볼 수 있다. 작심하고 날 잡아 차려 입고 임하는 스튜디오 촬영 비용이 30~40만원 정도임을 감안하면 시간, 비용 절감은 물론 심리적 부담도 거의 없으니 AI프로필은 만족도가 높을 수밖에 없다.

인스타그램 에서 #ai프로필 해시태그는 2만 8천개를 넘었다. 대표 앱으로 꼽히는 스노우는 두 달 만에 150억 가까운 매출을 올렸다. 한국에서 뿐 아니라 일본, 미국, 태국 등에서도 인기를 끄는 걸 보니 사람 마음 다 비슷한 모양이다. '어쨌든 가장 멋지고 보기 좋은 나를 사진으로 남기고 싶다.' - 비록 내 것인 듯 내 것 아닌 내 사진이라도 말이다.

하민회 이미지21 대표.

하지만 AI 프로필은 엄밀히 프로필 사진이라 보기는 어렵다. 단순 사진 보정과 편집을 넘어 AI가 만들어낸 가상인물이기 때문이다. 우선 사용자의 셀카사진을 데이터로 변환해 측정한다. 이때 인물의 특징을 읽어내고 부수적인 복잡도는 줄인다. 그리고 비슷한 특징을 가진 사람들의 데이터와 묶은 후 기존에 확보된 '멋진' 사진에 사용자 데이터를 입히는 형태다. 최대한 자연스럽고 조화로운 대입이 관건인 일종의 딥 페이크(Deepfake)다.

아무리 마음에 들어도 AI 프로필을 입사지원서 사진으로 제출하거나 주민등록증, 운전면허증, 여권 등의 신분증에 사용해서는 안 된다. 행정안전부 지침에 의하면 신분증 사진은 '6개월 이내 모자 등을 쓰지 않은 상반신 사진'으로 지나친 보정이나 변형으로 인해 당사자 확인이 어려우면 사용이 불가하다. 자신의 것이긴 해도 온전히 자기 사진이 아닌 AI 프로필은 신분증 사진으로 자격에 못 미친다.

AI 프로필이 염려스러운 점은 또 있다. 최근 SNS에서는 AI 프로필을 정체성으로 삼아 보여주는 것이 놀이문화로 자리 잡았다. 불특정 다수에 쉽게 노출되는 만큼 디지털 범죄에 취약할 수밖에 없다. 실제 사진은 아니지만 정체성에 관련되는 만큼 얼굴이나 신체를 성적인 목적 또는 수치심을 유발하는 형태로 편집해 엉뚱한 용도에 활용하거나 교묘하게 합성한 딥 페이크 2차 제작물로 악용될 위험도 있다. 아무 생각없이 올린 내 AI 프로필이 사기계정의 프로필로 버젓이 쓰이고 있다면 얼마나 억울하겠는가?

[사진=카카오브레인]

딥러닝(deep learning)과 가짜를 뜻하는 페이크(fake)의 합성어인 딥 페이크(Deepfake)는 사람들의 얼굴, 목소리, 동작 등을 합성하여 진짜와 구분하기 어려운 가짜 영상, 음성 등을 만들어내는 AI 기술이다. 영화를 비롯한 엔터테인먼트 산업은 물론 교육과 광고, 의료 분야까지 쓸모가 다양하지만 안타깝게도 정치, 사회, 경제 등 다양한 분야에서 사회적 혼란을 가져오고 실제 피해자를 만드는 등 악용의 잠재력 또한 커서 경계해야 할 기술로 꼽힌다.

지난 해 SNS에 게시되어 사람들을 당황시켰던 젤렌스키 우크라이나 대통령이 러시아에 항복을 발표하는 영상, 바이든 미국대통령이 성 소수자를 향해 막말하는 영상, 세계적인 영화배우 엠마 왓슨, 스칼렛 요한슨 등이 출연한 음란 광고 등은 모두 딥 페이크였다.

'저 사람이 대체 왜 저런 말을 하고 저런 행동을 할까?' SNS에 맥락에 맞지 않는 뜬금없는 영상이 돈다면 십중팔구 딥 페이크 영상이다. 세계경제포럼 2021년 보고서에 의하면 딥 페이크 동영상 수는 매년 약 900%씩 증가했다.

딥 페이크가 반드시 부정적 기능만 있는 것은 아니다. 8·15 광복절 기념식에 안중근 의사, 유관순 열사가 생생한 목소리로 나라에 대해 당부하거나 젊은 나이에 세상을 떠난 마이클 잭슨이나 김광석을 영상으로 부활시킨 공연은 팬들에게 큰 선물이 되기도 한다.

아일랜드 코크대 연구진에 의하면 딥 페이크를 이용해 실제 있었던 사건에 가짜 정보를 더하면 사람들은 이를 실제 사건으로 기억하는 경향이 나타난다. 딥 페이크 영상이 사람들의 기억보다 더 쉽게 받아들여지며 영상에 노출된 사람들의 기억에도 영향을 미치기 때문이다.

글로벌 보안 업체 아크로니스는 챗GPT를 비롯해 생성형 AI 기술이 사이버 공격과 악성 콘텐츠를 생성하는 데 사용되는 현상은 'AI가 사기꾼의 능력을 가속화' 하는 것과 같다며 초기부터 전 사회적으로 주의를 기울여야 한다고 경고했다.

AI 프로필로 돌아가 보자. 누군가 나의 AI 프로필을 이용해 딥 페이크 영상을 만들고 음란물 광고에 썼다면 그는 어떤 처벌을 받을까? 결론부터 말하자면 그는 아무런 처벌을 받지 않는다. 현행법상 근거가 없기 때문이다. AI로 만든 산출물은 가상의 인물에 해당되므로 실제 인물을 피해자로 특정하지는 못한다.

훅 들어온 AI 시대, 기술의 발전 속도에 비해 우리의 대비는 여전히 미약하다. 법적 기준과 규제가 준비될 때까지 자기 초상권 보호에 보다 예민해질 필요가 있다.

◇하민회 이미지21대표(코가로보틱스 마케팅자문) =△경영 컨설턴트, AI전략전문가△ ㈜이미지21대표, 코가로보틱스 마케팅자문△경영학 박사 (HRD)△서울과학종합대학원 인공지능전략 석사△핀란드 ALTO 대학 MBA △상명대예술경영대학원 비주얼 저널리즘 석사 △한국외대 및 교육대학원 졸업 △경제지 및 전문지 칼럼니스트 △SERI CEO 이미지리더십 패널 △KBS, TBS, OBS, CBS 등 방송 패널 △YouTube <책사이> 진행 중 △저서: 쏘셜력 날개를 달다 (2016), 위미니지먼트로 경쟁하라(2008), 이미지리더십(2005), 포토에세이 바라나시 (2007) 등

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내년 의대 490명 더 뽑는다 [서울=뉴스핌] 황혜영 기자 = 2027학년도 의과대학 모집 정원이 3548명으로 늘면서 전년보다 490명이 증원된다. 이에 따라 의대 합격선 하락과 재수 이상 'N수생' 증가, 상위권 자연계 입시 재편 등 입시 지형 변화가 불가피할 것으로 보인다. 10일 열린 보건복지부의 보건의료정책심의위원회(보정심)에 따르면 2027학년도 의대 정원이 현행 3058명에서 490명 늘린 3548명으로 확정됐다. 2028·2029학년도에는 613명, 2030·2031학년도에는 813명씩 증원하기로 했다. [서울=뉴스핌] 정일구 기자 = 정부가 2027∼2031학년도 의과대학 정원을 오늘 확정한다. 보건복지부는 10일 오후 보건의료정책심의위원회(보정심) 제7차 회의를 열고 의대 정원 규모를 논의한 뒤 브리핑을 진행해 2027∼2031학년도 의사인력 양성 규모와 교육현장 지원 방안을 발표할 예정이다. 사진은 이날 서울시내 의과대학 모습. 2026.02.10 mironj19@newspim.com 2027학년도 증원분 490명은 비서울권 32개 의대를 중심으로 모두 지역의사제 전형으로 선발되며 해당 지역 중·고교 이력 등을 갖춘 학생만 지원할 수 있는 구조다. 입시업계는 이번 정원 확대가 '지역의사제' 도입과 맞물려 여러 학년에 걸쳐 입시 전반을 흔들 것으로 보고 있다. 이번 증원은 현 고3부터 중학교 2학년까지 향후 5개 학년에 영향을 미칠 것으로 분석된다. 특히 의대 정원 확대에 따른 합격선 하락이 예상된다. 종로학원 분석에 따르면 2025학년도 의대 정원 확대로 합격선 컷이 약 0.3등급 낮아졌으며, 이번 증원도 최소 0.1등급가량 하락을 불러올 것으로 보인다. 당시 지역권 대학의 경우 내신 4.7등급대까지 합격선이 내려오기도 했다. 합격선 하락은 상위권 학생들의 '반수'와 'N수생' 증가로 이어질 가능성이 크다. 임성호 종로학원 대표는 "의대 문턱이 낮아질 것이란 기대가 생기면 최상위권은 물론 중위권대 학생까지도 재도전에 나설 가능성이 커진다"고 전망했다. 특히 2027학년도 입시가 현행 9등급제 내신·수능 체제의 마지막 해라는 점에서 이미 내신이 확정된 상위권 재학생들이 반수에 나설 가능성도 제기된다. 지역의사제 도입은 중·고교 진학 선택에도 적지 않은 영향을 미칠 것으로 보인다. 지역전형 대상 지역의 고교에 진학해야 지원 자격이 주어지기 때문에 서울·경인권 중학생 사이에서는 지방 또는 경기도 내 해당 지역 고교 진학을 고려하는 움직임이 예상된다. 또 일반 의대와 지역의사제 전형 간 합격선 차이도 발생할 것으로 관측된다. 지원 단계부터 일반 의대를 우선 선호하는 경향이 강해 동일 학생이 두 전형에 합격하더라도 일반 의대를 택할 가능성이 높아 지역의사제 전형의 합격선은 다소 낮게 형성되고 중도 탈락률도 상승할 수 있다는 전망이 나온다. 전형 구조 측면에서도 변화가 예상된다. 김병진 이투스교육평가연구소 소장은 "490명 증원 인원 전체가 일반 지원자에게 해당되지는 않으며 지역인재전형과 일반전형으로 나눠 보면 실제 전국 지원자에게 영향을 주는 증원 규모는 약 200명 수준일 것"이라고 분석했다. 또 "최근 3년간 입시에서 모집 인원 변동에 가장 민감하게 반응한 전형은 수시 교과전형, 특히 지역인재전형이었다"며 "이번 증원에서도 교과 중심 지역인재전형의 모집 인원 증가 폭이 전체 입시 흐름을 결정할 것"이라고 전망했다.  hyeng0@newspim.com 2026-02-10 19:32
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알파벳 '100년물' 채권에 뭉칫돈 [뉴욕=뉴스핌] 김민정 특파원 = 인공지능(AI) 투자를 위한 실탄 확보에 나선 구글의 모기업 알파벳이 발행한 '100년 만기' 채권이 시장에서 뜨거운 반응을 얻었다. 100년 뒤에나 원금을 돌려받는 초장기 채권임에도 불구하고, 알파벳의 재무 건전성과 AI 패권에 대한 투자자들의 신뢰가 확인됐다는 평가다. 10일(현지시간) 블룸버그통신은 소식통을 인용해 알파벳이 영국 파운드화로 발행한 8억5000만 파운드(약 1조6900억 원) 규모의 100년 만기 채권에 무려 57억5000만 파운드의 매수 주문이 몰렸다고 보도했다. 이날 알파벳은 3년물부터 100년물까지 총 5개 트랜치(만기 구조)로 채권을 발행했는데, 그중 100년물이 가장 큰 인기를 끌었다. 알파벳은 올해 자본지출(CAPEX) 규모를 1850억 달러로 잡고 AI 지배력 강화를 위한 공격적인 행보를 이어가고 있다. 이를 위해 전날 미국 시장에서도 200억 달러 규모의 회사채 발행을 성공적으로 마쳤다. 강력한 수요 덕분에 발행 금리는 당초 예상보다 낮게 책정됐다. 또한 스위스 프랑 채권 시장에서도 3년에서 25년 만기 사이의 5개 트랜치 발행을 계획하며 전방위적인 자금 조달에 나섰다. 100년 만기 채권은 국가나 기업의 신용도가 극도로 높지 않으면 발행하기 어려운 '희귀 아이템'이다. 기술 기업 중에서는 닷컴버블 당시 IBM과 1997년 모토롤라가 발행한 사례가 있으며, 그 외에는 코카콜라, 월트디즈니, 노퍽서던 등 전통적인 우량 기업들이 발행한 바 있다. 기술 기업이 100년물을 발행한 것은 모토롤라 이후 약 30년 만이다. 미국 캘리포니아주 마운틴뷰의 구글.[사진=로이터 뉴스핌] 2026.02.11 mj72284@newspim.com ◆ "알파벳엔 '신의 한 수', 투자자에겐 '미묘한 문제'" 전문가들은 이번 초장기채 발행이 알파벳 입장에서는 매우 합리적인 전략이라고 입을 모은다. 얼렌 캐피털 매니지먼트의 브루노 슈넬러 매니징 파트너는 "이번 채권 발행은 알파벳 입장에서 영리한 부채 관리"라며 "현재 금리 수준이 합리적이고 인플레이션이 장기 목표치 근처에서 유지된다면 알파벳과 같은 기업에 초장기 조달은 매우 타당한 선택"이라고 평가했다. 그러면서 "알파벳의 견고한 재무제표와 현금 창출 능력, 시장 접근성을 고려할 때 100년 만기 채권을 신뢰성 있게 발행할 수 있는 기업은 전 세계에 몇 안 된다"고 강조했다. 하지만 투자자 입장에서는 신중해야 한다는 지적도 나온다. 초장기채는 금리 변화에 따른 가격 변동성(듀레이션 리스크)이 매우 크기 때문이다. HSBC은행의 이송진 유럽·미국 크레딧 전략가는 "AI 산업 자체는 100년 뒤에도 존재하겠지만, 생태계가 5년 뒤에 어떤 모습일지조차 예측하기 어렵다"며 "기업 간 상대적인 서열은 언제든 뒤바뀔 수 있다"고 꼬집었다. 실제로 금리 상승기에는 초장기채의 가격이 급락할 위험이 있다. 지난 2020년 오스트리아가 표면금리 0.85%로 발행한 100년 만기 국채는 이후 금리가 오르면서 현재 액면가의 30%도 안 되는 가격에 거래되고 있다. 이를 두고 슈넬러 파트너 역시 "투자자 입장에서 이 채권의 매력은 훨씬 미묘하고 복잡한 문제"라고 했다. mj72284@newspim.com 2026-02-11 01:35
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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