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[AI혁명, 챗GPT] 네카오, '세계 최고' 한국어 특화 AI로 혁신

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카카오, 연내 KoGPT 기반 카카오톡 서비스 추가
네이버는 상반기 중 하이퍼클로바 기반 서치GPT 상용화
"마이크로소프트·구글이 시도하는 검색엔진 지각변동, 한국에선 어려워"

[서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = 네이버와 카카오가 한국어에 특화된 생성형 인공지능(AI) 기술을 활용한 킬러 서비스 개발에 몰두하고 있다. 글로벌 빅테크 기업인 마이크로소프트와 구글이 대화 전문 AI 서비스 '챗GPT'를 앞세워 검색엔진 시장의 혁명을 예고하면서 국내 시장을 사수하기 위한 필요성이 높아졌기 때문이다.

15일 카카오의 관계사 카카오브레인은 이달 7일 세계 최고 권위의 인공지능 학회 'AAAI'에서 초거대 AI를 활용해 움직이는 모션을 생성할 수 있는 텍스트 기반 모션 생성 모델인 '플레임(FLAME)'을 발표했다고 밝혔다.

플레임은 원하는 동작을 텍스트로 입력하면 그에 맞는 모션을 생성하고 취향에 따라 모션 수정이 가능한 게 특징으로, 게임·애니메이션·영화 등의 제작 과정에 도입되면 효율성을 크게 증진할 수 있다는 게 회사의 설명이다.

카카오브레인이 세계 최고 권위의 인공지능 학회 'AAAI'에서 공개한 텍스트 기반 모션 생성 모델인 '플레임(FLAME)'. [사진=카카오브레인]

플레임 공개는 챗GPT가 카카오의 위기를 가져올 수 있다는 홍은택 카카오 대표의 언급이 나온 지 나흘 만에 이진 것이라 관심이 쏠린다.

앞서 홍은택 대표는 이달 10일 열린 연간 실적 컨퍼런스콜에서 "카카오는 핵심 사업의 강화뿐만 아니라 새로운 성장 기회를 찾기 위해 AI와 헬스케어 영역에 집중하고 있다"며 "챗GPT와 같은 초거대 AI 모델의 등장은 카카오에게는 기회이자 위기가 될 것"이라고 언급한 바 있다.

또 "카카오는 글로벌 기업들과 경쟁하기보다는 카카오브레인이 가지고 있는 한국어 특화 AI 모델인 KoGPT를 활용해 회사가 잘 할 수 있는 날카로운 버티컬 AI 서비스에 집중하고자 한다"며 "아이디어 차원에서 챗방에서 AI가 개화된 비서 역할을 해주거나 카카오톡 채널에서 소상공인들을 대신해 광고 카피를 쓰는 형태를 고려하고 있고, 기술적으로 큰 문제가 없기 때문에 서비스들을 빠르게 출시하겠다"고 AI 사업 전략을 소개한 바 있다.

KoGPT는 카카오브레인이 2017년부터 오픈에이아이의 GPT-3를 모델로 구글의 텐서플로우를 활용하는 방식으로 개발된 언어 모델이다. 이는 1750억 개의 파라미터(매개변수)를 가진 GPT-3 대비 학습 매개변수는 적지만, 2000억 개 토큰(자연어 처리 단위)의 한국어 데이터를 학습해 한국어에 특화된 성능을 갖췄다. 이에 카카오는 카카오톡을 중심으로 KoGPT를 상품 광고나 쇼핑몰, 배달앱, 의료진단, 비서 등 다양한 서비스에서 활용할 전망이다.

네이버는 국내 검색엔진 시장에서 구글과 마이크로소프트와 큰 격차를 유지하고 있는 만큼 생성형 AI 기술을 검색 서비스와 접목한 '서치GPT'를 올해 상반기 중에 선보인다는 계획이다.

[사진=NAVER AI NOW 키노트 캡처]

네이버의 생성형 AI 기술인 '하이퍼클로바'는 GPT-3보다 많은 2040억 개의 파라미터를 보유해 더욱 고도화된 AI 서비스 제공이 가능한 것은 물론 5500억 개 토큰의 한국어 데이터를 학습해 구글과 마이크로소프트가 따라올 수 없는 한국어 특화 서비스를 보여줄 것으로 기대를 모으고 있다.

네이버는 2021년 5월 네이버 검색엔진으로부터 보유한 한국어 기반 데이터를 활용해 하이퍼클로바를 개발하고, 이후 클로바노트, 클로바 MD, 지식인터랙티브, 키워드 리뷰, 클로바 스튜디오 등 다양한 서비스에 이를 적용해 왔다.

최수연 네이버 대표는 이와 관련해 "네이버는 한국어로는 가장 고품질의 검색 데이터를 가장 많이 보유한 사업자일 뿐 아니라 거대 AI 모델로는 세계 정상급 기술을 자부하는 한국 최고의 검색·AI 기술 회사"라며 "생성형 AI의 단점으로 꼽히는 신뢰성과 최신성 부족, 해외 업체의 영어 기반 개발 모델을 한국어로 번역함으로써 발생하는 정확성 저하를 풍부한 사용자 데이터와 기술·노하우로 해결할 수 있다"고 자신감을 내비친 바 있다.

인터넷 서비스 업계 역시 카카오톡 서비스와 네이버 검색 서비스가 국내 시장에서 만큼은 글로벌 기업이 진입하기 어려운 경쟁력을 보유하고 있는 만큼 양사가 지속적인 우위를 이어갈 것으로 봤다.

배재경 업스테이지 리더는 이와 관련해 "챗GPT와 결합된 (마이크로소프트의 검색엔진) 빙은 일반 검색 결과를 챗봇과 같이 보여주는 방식인데 챗봇을 이용해 사용자를 더 많이 끌어들일 뿐 수익 모델은 기존 검색광고 방식을 그대로 가져가 큰 틀에서 기존 검색 광고 방식에서 크게 벗어나지는 않는 것 같다"며 "(이에) 구글이나 국내 검색 포털도 유사한 방식을 취하지 않을까 예상되며 산업 전체가 재편되기 보다는 기존에 잘하던 (구글, 네이버 등) 업체들이 여전히 잘하게 될 확률이 높아 보인다"고 전했다.

dconnect@newspim.com

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또 다른 제6사 사장 김일성의 출현 변상문의 '화랑담배'는 6·25전쟁 이야기이다. 6·25전쟁 때 희생된 모든 분에게 감사드리고, 그 위대한 희생을 기리기 위해 제목을 '화랑담배'로 정했다.  동북항일연군 제6사 사장 김일성(金日成)이 1937년 11월 13일 사살된 이후부터 한동안 이 부대에 대한 동향이 파악되지 않았다. 그러다가 1938년 봄부터 갑자기 새로운 김일성(金日成)의 움직임이 일본 경찰 정보망에 잡혔다. 신임 제6사 사장 역시 소련으로부터 파견돼 온 자였다. 그는 소련 지령으로 전임자 김일성(金日成)의 이름을 이어받은 것이었다. 후임 제6사 사장 김일성(金日成)은 1939년 봄에 사(師)를 묶어서 방면군(方面軍)으로 편제를 변경하는 동북항일연군 제3차 개편 때 제1로군 제2방면군장(方面軍長)이 되었다. 소련은 중일전쟁 발발 후, 일본이 소련을 공격할 수 있다고 판단하여 동북항일연군에 적극적인 군사 지원을 하였다. 그중에서도 소련군 내 한국·중국인 군관들에게 유격 전술을 교육하여 파견하는 데 역점을 두었다. 신임 제6사(제6사는 동북항일연군 제3차 개편 때 제2방면군이 된 부대) 사장으로 취임한 김일성(金日成)은 본명이 김일성(金一星)이다. 김성주 별호와 같다. 그는 1930년 5월 30일 간도 폭동 사건 때 용정에 있었던 한인이 다니는 대성중학교 학생이었다. 이날 밤(1930년 5월 30일) 김일성(金一星)은 용정역 기관차에 불을 지르는 등의 행위로 일본 경찰에 붙잡혔으나, 서울로 압송되기 전 탈출에 성공했다. 그 후 소련으로 건너가 적군사관학교를 졸업하고 소련 공산당 지령에 따라 1938년 동북항일연군으로 파견돼 온 것이었다. [사진= AI 생성 이미지] 제2방면군장 김일성(金日成)은 1938년 4월 26일 밤 제2방면군은 평안북도 후창(厚昌) 경찰서 부흥(富興) 주재소 대안 임강현(臨江縣) 제3구(三區) 6도구(六道溝)를 습격하였다. 병력은 약 500명이었다. 모두 개인화기를 소지하고 있었고, 경기관총 6정도 출동하였다. 총 5개 대(隊)로 나누어 나팔을 불며 공격했다. 일본인 세무서원 2명, 중국인 세무서원 1명을 현장에서 사살했다. 지역 주민 50여 명을 납치해 갔다. 현금 2천 원, 식량 1만 원 상당을 탈취하였다. 이에 일본군과 만주군은 중일전쟁 후방지역 안정화 차원에서 동북항일연군 토벌 작전을 강도 높게 전개하기 시작하였다. 군에 의한 토벌뿐만 아니라, 심리전, 교통 차단 등 다양한 봉쇄 작전을 펼쳤다. 그 결과 1939년 봄이 되면 동북항일연군 제2·3로군의 전투력은 거의 소진돼 버렸다. 제2·3로군 중 전투력을 일부 보전한 부대는 소련으로 도주하거나, 소만 국경 지대로 은거했다. 전투력을 유지한 부대는 제1로군 뿐이었다. 이때 제1로군 사령관은 중국인 양정우(楊靖宇)였고, 부사령관은 중국인 위극민(魏極民), 사령관 비서처장 겸 군수처장은 앞서 설명한 한인 오성륜(吳成崙)이었다. 총병력은 3000여 명이었다. 제1로군은 동변도(東邊道)라 부르는 길림, 통화 간도 일대의 험준한 산악지대에 근거지를 마련하고 부대 정비에 들어갔다. 이때 제3차 부대 개편을 단행하였다. 전투력을 유지하고 있다고는 했지만, 병력 손실이 큰 데다, 추가 병력 보충이 어려웠다. 그래서 기존의 로군 아래 군(軍)을 없애고 군(軍) 예하 모든 사(師)를 통합하여 제1·2·3방면군으로 바꾼 것이다. 제1방면군장은 조아범(曺亞範), 제2방면군장은 김일성(金日成), 제3방면군장은 진한장(陳翰章)이었다. 일본군과 만주군은 1939년 10월부터 1941년 3월까지 1년 6개월간 더욱 강하게 동북항일연군 토벌 작전을 전개했다. 이때 동북항일연군 제1로군 양정우가 1940년 2월 23일 몽강현(濛江縣) 남쪽 490고지에서 사살되었다. 그는 부하 몇 명만을 거느린 채 끝까지 항전하다 죽었다. 양정우가 죽자, 부사령관 위극민, 비서실장 겸 군수처장 오성륜, 제2방면군장 김일성(金日成) 등 11명의 동북항일연군 수뇌부는 1940년 3월 사령관 양정우 사후 문제를 논의했다. 첫째 군은 대중 속으로 들어가 병력 획득 공작을 벌인다. 둘째 소부대로 분산하여 가능하면 북상하여 제2·3로군과 합류한다는 결론을 도출했다. 이때 제2방면군장 김일성(金日成)은 부대를 10명 이하의 여러 개의 소부대로 나누어 북상하도록 하면서 모두 '김일성 부대'라는 명칭을 사용하도록 하였다. 이에 김성주가 속한 소부대도 '김일성 부대' 명칭을 사용하면서 소련 방향으로 이동하였다. 이 무렵 일본군과 만주군은 머리를 빗는 식의 섬멸 작전을 뜻하는 빗질 작전, 쇠파리처럼 끝까지 따라붙는다는 쇠파리 작전을 전개하였다. 그 결과 제1로군 제1방면군장 조아범이 1940년 4월 8일 부대 내 한중간 민족 대립으로 한인 부하로부터 암살당했다. 제3방면군장 진한장은 1940년 12월 8일 일본군에게 사살되었다. 제1로군 사령관 비서실장 오성륜은 1941년 1월 30일 일본군에게 투항했다. 군 수뇌부가 기능을 발휘하지 못하게 되자, 동북항일연군은 급속하게 무너졌다. 1941년 3월 말 기준 유기 시체 1282구, 투항 1040명, 체포 890명의 손실을 남기고 역사 속으로 사라졌다. 제2방면군장 김일성(金日成)은 부대를 여러 개의 소조직으로 재편하여 각자도생식(各自圖生式: 제각기 살길을 도모함)으로 도주하여 소련으로 들어가는 데 성공하였다. 이때 소련으로 도주한 동북항일연군은 대략 300명이었다. 주요 인물을 살펴보면, 제2로군 총사령 주보중(周保中), 제3로군 총사령 장수전(張壽錢), 제2로군 참모장 최용건(崔庸健), 그리고 문제의 김성주와 그의 처 김정숙(金靜淑)도 이들 무리에 끼어있었다. 1940년 11월이었다.  / 변상문 국방국악문화진흥회 이사장 2026-03-09 06:00
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배우 이재룡, 강남서 사고 뒤 도주 [서울=뉴스핌] 김가희 기자 = 서울 강남에서 교통사고를 낸 뒤 현장을 떠난 배우 이재룡이 경찰 조사에서 음주운전이 아니었다는 취지로 진술한 것으로 알려졌다. 8일 경찰에 따르면 서울 강남경찰서는 도로교통법 위반(사고 후 미조치) 혐의로 이씨를 조사하고 있다. 이씨는 지난 6일 오후 11시께 서울 강남구 청담역 인근 도로에서 차량을 운전하던 중 중앙분리대를 들이받은 뒤 별다른 조치를 취하지 않고 현장을 떠난 혐의를 받는다. 이재룡. [사진=CJ E&M] 사고 이후 이씨는 차량을 자택에 주차한 뒤 지인의 집으로 이동했다가 경찰에 의해 발견된 것으로 전해졌다. 경찰이 실시한 음주 측정 결과 이씨의 혈중알코올농도는 면허 정지에 해당하는 수준으로 나타났다. 다만 약물 간이 검사에서는 음성 반응이 나온 것으로 알려졌다. 이씨는 경찰 조사에서 "운전 당시 음주 상태가 아니었다"는 취지로 주장한 것으로 전해졌다. 경찰은 차량 블랙박스 영상 등을 토대로 사고 당시 상황과 음주 여부 등을 확인하고 있다. 한편 이씨는 과거에도 음주와 관련한 논란에 휩싸인 바 있다. 2003년 강남에서 음주운전 사고를 낸 뒤 음주 측정을 거부해 면허가 취소됐고, 2019년에는 술에 취한 상태에서 강남의 한 볼링장 입간판을 파손해 재물손괴 혐의로 검찰에서 기소유예 처분을 받았다. rkgml925@newspim.com 2026-03-08 15:03
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    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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