[AI의 글로벌 포커스] AI 투자 붐 성장 동력 VS 물가·금리 복병

기사입력 : 2026년02월19일 14:45

최종수정 : 2026년02월19일 14:47

올해 AI 설비투자 5천억달러 상회
이미 2024년 설비투자 미국 GDP 높여
전력 필두 물가·금리 상승 부추겨

[서울=뉴스핌] 황숙혜 기자 = 전세계 인공지능(AI) 설비 투자가 뜨겁게 달아오른 가운데 거대한 자본 흐름이 이미 성장 엔진으로 작동하고 있다는 주장과 고물가·고금리 여건을 부추기는 새로운 리스크 요인이라는 경고가 충돌하는 양상이다.

AI 도구를 이용해 투자은행(IB) 업계와 싱크탱크 자료를 종합해 보면 2026년의 AI 자본 지출이 전통적인 기술 투자 사이클을 넘어서는 수준이라는 결론에 무게가 실린다.

골드만삭스는 이른바 하이퍼스케일러와 AI 인프라 기업들의 AI 관련 설비투자가 2026년에만 5000억달러를 넘어설 수 있다고 추정한다. 마이크로소프트(MSFT)와 알파벳(GOOGL), 아마존(AMZN), 메타 플랫폼스(META) 등 빅테크의 데이터센터·AI 칩·네트워킹·전력 인프라 지출이 과거 어떤 IT 사이클보다 빠르게 증가하고 있고, 자금 여력과 대차대조표를 감안할 때 현 수준에서 더 상향될 여지도 있다는 분석이다.

스위스계 자산운용사 UBP는 보고서에서 2026년 빅테크의 자본 지출이 34% 이상 추가 증가할 것으로 예상하고 반도체와 네트워킹 장비, 데이터센터 하드웨어, 클라우드 인프라 전체에 걸쳐 강한 수요가 이어질 것으로 전망했다.

옥스퍼드 이코노믹스는 AI 투자가 글로벌 산업 성장의 가장 빠른 축이 될 것이라고 진단하면서 하이테크 생산과 데이터센터 구축, 통신·데이터 처리 업종이 세계 산업에서 '집중된 성장의 섬'을 형성할 것이라고 내다본다.

AI 투자 붐은 이미 성장 엔진으로 기능하기 시작했다는 분석이다. JP 모간은 생성형 AI가 장기적으로 글로벌 GDP를 7조~10조달러까지 끌어올릴 수 있다는 분석을 내놓으면서 이미 2024년 데이터센터 투자가 미국 GDP를 0.1~0.3%포인트 가량 끌어올렸다고 추정한다.

같은 분석에 따르면 하이퍼스케일러들의 자본 지출 계획은 이미 주요 국가의 SOC(사회간접자본) 계획과 맞먹는 규모로 불어났고, 2026년 컨센서스 기준 AI 인프라 관련 자본 지출은 5000억달러 이상으로 잡힌다.

AI 설비투자의 1차 효과는 직접적인 투자 지출과 공급망 확대다. 반도체부터 고대역폭 메모리, 패키징, 네트워크 스위치, 옵틱스, 전력 장비, 냉각 장비, 건설·부지 인프라까지 하나의 데이터센터 클러스터를 둘러싼 가치 사슬이 전방·후방으로 길게 늘어서 있다.

옥스퍼드 이코노믹스는 이 같은 구조 때문에 하이테크 제조와 전력 생산, 통신 및 데이터 처리 업종이 다른 섹터보다 월등히 높은 성장률을 기록할 것으로 본다. 특히 미국 산업 성장률이 2026년 이후 이들 업종을 중심으로 재가속될 수 있다는 전망이다.

2차 효과는 생산성 측면이다. AI 코파일럿과 자동화 도구가 사무·개발·운영 영역의 업무를 대체하거나 보조하고, 제조·물류·소매 현장에서도 비전 또는 로봇 시스템이 확산되면서 노동 생산성과 총요소생산성에 점진적인 상승 압력을 준다는 논리다.

뱅가드와 T.로우프라이스 등 대형 운용사들은 미국 성장률 전망에서 "AI 투자와 친(親)재정 정책이 결합되면서 2026년 성장률이 약 2.25% 수준으로 소폭 상향될 것"이라고 주장했다. 이들은 AI 설비투자가 단기간 버블로 끝나기보다 생산성 개선을 통해 일정 부분 자체를 정당화하는 경로를 그릴 가능성이 있다고 본다.

다른 한편에서는 AI 투자 열기에 따른 인플레이션과 장기 금리 리스크를 지적한다. 우선 에너지와 전력 인프라 측면에서 AI 데이터센터가 가져올 수요 충격은 상당하다.

딜로이트의 2026년 글로벌 반도체·인프라 전망에 따르면 AI 데이터센터는 2027년까지 추가로 92기가와트에 달하는 전력 수요를 만들어낼 전망이고, 이는 미국과 일부 주요 지역 전력망에서 결코 무시할 수 없는 수준이다.

이미 일부 지역에서는 칩 공급보다 전력망 용량이 데이터센터 증설의 병목이 되고 있고, 변압기와 스위치기어, 냉각 설비, 백업 발전 등 '덜 섹시한 인프라'가 프로젝트 속도를 제한한다는 지적도 나온다. 이런 제약을 해소하기 위해 각국이 송배전망과 재생에너지, 피크 대응 설비에 추가 설비 투자를 집행해야 하는 상황이고, 이는 에너지 가격과 인프라 비용을 통해 중장기 물가 경로에 새로운 상방 요인으로 지목된다.

재정과 금리의 측면에서도 변수는 크다. T.로우프라이스와 뱅가드는 AI 투자와 확장 재정정책이 결합되는 미국의 상황을 '성장은 받쳐주지만 인플레이션이 2% 아래로 꺾이지 않는 환경'으로 묘사한다. 뱅가드는 2026년 미국 성장률을 2.25%, 코어 인플레이션을 2.6% 수준으로 예상하면서 이 조합으로 인해 연방준비제도(Fed)가 정책금리를 중립수준인 3.5% 아래로 과감히 낮추지 못할 것이라고 주장한다.

스탠다드차타드는 'Blowing Bubbles(부풀어 오르는 거품)'라는 제목의 2026년 글로벌 마켓 전망에서 AI가 이익과 생산성을 끌어올려 주식시장의 밸류에이션 부담을 완화할 수 있다는 점을 인정하면서도 AI가 초래하는 높은 자본 지출과 정책 불확실성이 장기 채권 금리 상승을 부추길 가능성을 경고했다.

T.로우프라이스는 "AI 투자와 확장 재정이 미국의 성장을 재점화하는 동시에 인플레이션 상방 리스크를 키우는 조합"이라고 판단하며, 연준이 이 미묘한 균형을 맞추느라 '정책 긴장' 상태를 유지할 것이라고 내다봤다. 뱅가드 역시 2026년 말 미국 정책금리가 3.5% 수준에 머물 것으로 예상했다. 시장이 기대하는 수준의 전폭적인 금리 인하가 나오기 어렵다는 얘기다.

다양한 분석들을 AI 도구로 한 번에 모아 보면 흥미로운 구조가 드러난다. 미국은 AI 설비투자 덕에 성장률과 기업 이익 기대가 상향되는 대신 인플레이션과 장기 금리의 바닥이 높아지는 "고성장·고금리" 조합에 가까워진다.

반면 유럽과 일부 선진국은 AI 설비 투자 사이클에 본격적으로 편승하지 못한 채 상대적으로 낮은 성장과 낮은 금리, 완만한 물가를 받아들이는 "저성장·저금리" 블록으로 남을 가능성이 점쳐진다.

옥스퍼드 이코노믹스는 신흥국들 사이에서도 AI 가치 사슬에 깊게 연결된 한국과 대만, 말레이시아와 그렇지 못한 국가의 명암이 엇갈릴 것으로 내다봤다.

shhwang@newspim.com

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[AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ 가성비 甲, 7만원에 2분짜리 영화 한편 뚝딱 "가죽 재킷을 입고 오토바이를 탄 한 남자가 골목 사이를 지나 빠르게 질주하는 모습을 카메라가 따라간다. 뒤에는 여러 대의 자동차들이 그를 쫓고 있고 카메라는 남성의 긴박한 표정을 담는다. 남자가 노상 테이블을 들이 받으며 질주를 이어가고, 아수라장이 된 주변 배경을 원거리 장면으로 담는다" 이러한 내용의 프롬프트(명령어)를 입력했더니 한 남성을 쫓는 긴박한 추격전의 영화급 장면이 만들어졌다. 한 이용자는 "99%의 현실감. 이게 AI라고 말해주지 않았다면 배우가 누군지 찾아봤을 정도"라는 글을 남겼다. 시댄스 2.0이 공개된 지 일주일 만에 국내외 사용자를 중심으로 이같은 체험기가 쉴새 없이 올라오고 있다. 사용자가 짧은 프롬프트나 참고할 사진 또는 사운드를 입력하면, AI가 이를 완벽하게 이해해 완전한 오리지널 사운드 트랙과 다중 카메라 구도를 갖춘 영화급의 고퀄리티 영상을 만들어낸다. 블룸버그는 시댄스 2.0이 "생성된 클립의 품질로 관찰자들을 놀라게 했다"고 평했다. 스위스에 기반을 둔 컨설팅 업체 CTOL은 시댄스 2.0을 "현재 이용 가능한 가장 진보된 AI 영상 생성 모델"이라면서 실제 테스트에서 "오픈AI의 Sora 2와 구글의 Veo 3.1을 능가한다"고 평가했다. 특히, 시댄스 2.0이 주목 받는 이유는 매우 높은 '가성비'다. 유명 시각효과 감독 야오치(姚騏)는 시댄스 2.0을 활용해 2분 분량의 SF 단편 영화 '귀로(歸途∙귀도)'를 제작했는데, 소요된 비용은 단 330.6위안(약 7만원)에 불과했다. 이는 전통적인 제작 환경에서는 상상하기 어려운 수치다. 업계 관계자들의 추산에 따르면 시댄스 2.0을 통해 5초 분량의 영상을 생성하는데 드는 비용은 4.5~9위안까지 낮아질 것으로 예상된다. 제작 기간도 단축돼 애니메이션 제작 기간은 기존 1주 이상에서 3일 이내로, 인건비는 약 90% 줄어들 수 있다는 분석이 나온다. 현재까지 소개된 보도 내용을 바탕으로 종합해보면, 시댄스 2.0을 활용해 1분짜리 영상을 만드는 데는 보통 3~5분 정도의 시간이면 충분한 것으로 보인다. 중국 게임 개발사 게임사이언스(遊戲科學∙Game Science)의 펑지(馮驥) 최고경영자(CEO)는 시댄스 2.0의 등장을 기점으로 향후 일반 영상 제작 비용이 더 이상 기존 영화·드라마 산업의 논리를 따르지 않고 점차 연산력의 한계 비용 수준에 수렴하게 될 것으로 내다봤다. 펑 CEO는 "콘텐츠 영역은 전례 없는 차원의 인플레이션을 맞게 될 것이며, 기존의 조직 구조와 제작 프로세스는 완전히 재구성될 것"이라고 전했다. [서울=뉴스핌] 배상희 기자 2026.02.19 pxx17@newspim.com ◆ 시댄스 2.0, 무엇이 다른가? '4대 핵심 기술' 그 동안 AI 영상 생성 모델들은 △촬영·카메라 움직임을 매우 정확하게 설명해야 하는 어려움을 비롯해 △멀티모달 소재 융합 능력이 좋지 않아 음향과 화면이 맞지 않고 △캐릭터·장면의 일관성이 약하며 △낮은 제어 가능성에 따른 저조한 생성 성공률 등의 난제를 겪어왔다. 이러한 이유로 그간 상당수 AI 영상 생성형 모델들은 단편적인 엔터테인먼트 활용 수준에 머물러 있었다. 하지만 시댄스 2.0 출시는 바로 이러한 업계의 기술적 난제에서 겨냥해 의미 있는 성과를 냈다는 평가를 받고 있다. 기존의 AI 모델이 정지된 이미지를 움직이게 하는 1세대 수준에 그쳤다면, 시댄스 2.0은 카메라 무빙(카메라를 움직여 촬영하는 기법) 설계, 샷을 넘나드는 캐릭터 일관성 그리고 원천 단계에서의 음향·영상 동기화 능력을 구현해낼 수 있는 수준으로 진화했다. 구체적으로 시댄스 2.0이 갖고 있는 핵심 역량은 △자동 샷 분할, 자동 카메라 무빙 △영상∙음성(오디오)∙이미지∙텍스트 등 전방위 멀티모달 지원 △'이중 병렬 확산 트랜스포머(Dual-Branch Diffusion Transformer, 영상∙음성 동시 처리) 아키텍처' △멀티샷 스토리텔링 등 4가지로 압축된다. 이를 통해 AI 영상의 '가챠식(랜덤 결과 반복) 생성'에서 '감독급 창작'으로 질적인 도약을 이뤘다는 평가를 받고 있다. 1. 자동 샷 분할, 자동 카메라 무빙 쉽게 말해 AI가 알아서 샷을 나누고 카메라를 움직여 주는 기능이다. 사용자가 렌즈 이동 모션을 세부적으로 정교하게 묘사할 필요 없이 AI 모델이 스토리 텔링에 따라 자동으로 샷 분할과 카메라 무빙 방식을 설계하고, 심지어 창작자가 생각지도 못한 장면까지 자동으로 채워넣는다. 이는 시댄스 2.0이 감독의 의도를 이해할 수 있다는 것으로, 간단한 프롬프트 한 줄로도 전문 감독급의 카메라 연출 효과를 만들어내는 것이 가능해진 것이다. 2. 전방위 멀티모달 지원 이는 시댄스 2.0의 최대 강점이다. 최대 9장의 이미지, 3개의 영상, 3개의 오디오를 동시에 입력할 수 있어, 동작·특수효과·스타일·인물 외형·사운드 효과 등을 정밀하게 지정할 수 있는 풍부한 '감독 도구 상자'를 제공한다. 3. 이중 병렬 확산 트랜스포머 해당 기능은 영상 생성과 동시에 전용 음향효과와 배경음악을 매칭할 수 있을 뿐 아니라, 입 모양과 대사의 정밀한 싱크를 구현하고, 표정∙동작과 감정의 높은 일치를 실현해낸다. 4. 멀티샷 스토리텔링 여러 샷이 전환되는 가운데서도 캐릭터와 장면의 일관성을 계속 유지할 수 있어, AI 영상을 단일 샷 클립에서 다중 샷의 완결된 내러티브(스토리텔링)로 업그레이드하고, 본격적인 영화 창작의 기초 역량을 갖추게 했다. 이러한 핵심 역량은 효율과 품질 모두에서 도약을 이뤄냈고, 이를 통해 가챠 문제도 상당 부분 해소했다. 기존 모델들은 같은 프롬프트를 반복 입력해 여러 결과를 보고 그 중 하나를 선택해야 했는데, 시댄스 2.0은 단 한두 번의 시도만으로도 90%의 만족도를 보여준다. 이미 일부 전문 영상 크리에이터와 감독들은 이 모델을 활용해 영화급 콘텐츠를 제작하고 있다. 이는 AI 영상이 단순 소재 생성에서 영화 창작으로 도약했음을 의미한다 콰이쓰만샹(快思慢想)연구원 톈펑(田豐) 원장은 "실험 결과 시댄스 2.0은 참조 영상의 카메라 워크, 리듬, 이펙트를 정확히 재현하며, 완벽한 통제 수준의 결과물을 낸다"면서 "음성 파일을 업로드하면, 생성된 영상 속 인물이 그 음성과 동일한 목소리로 대사를 말한다. 더 이상 후시 녹음을 할 필요가 없다"고 평했다. 이러한 역량은 낮은 자본으로 누구나 고퀄리티의 영상을 제작할 수 있는 길을 열어준 것이다. 정확한 입 모양, 배경음악, 특수효과가 모두 포함된 짧은 영상의 생성이 원클릭으로 가능해지면서, AI 영상이 오랫동안 벗어나지 못했던 낮은 활용도와 높은 비용이라는 영상 제작의 핵심 병목을 어느 정도 해소했다는 평가가 나온다. ◆ 중국 시댄스2.0 vs 미국 SORA 2 시댄스 2.0 열풍 속에 미∙중 AI 격차에 대한 논쟁도 이어지고 있다. 오픈AI의 AI 영상 생성 최신 모델 '소라(Sora) 2'와 '시댄스 2.0'을 통해 미중 양국의 기술적 강점과 한계점을 진단해 보면 다음과 같다. 1. 기술 철학 ① 소라 2 : 세계 시뮬레이터목표: 현실과 똑같이 움직이는 물리 세계를 만드는 것.강점: 중력·반동·마찰 같은 물리 법칙이 잘 살아 있는 영상, 특수효과·리얼한 장면.성격: 물리적으로 공감할 수 있는 화면 구성은 강하나, 스토리 구성은 추가 작업이 필요. ② 시댄스 2.0 : 감독 시뮬레이터목표: 사람들이 보고 싶어 하는 이야기·감정을 바로 영상으로 뽑아내는 것.강점: 분할 샷, 카메라 무빙, 음악·리듬까지 포함된 완결된 '클립'을 한 번에 생성.성격: 물리 정밀도보다 재미있게 잘 넘어가는 장면 구성에 우선순위를 둠. 2. 기술 구현 ① 소라 2강점 : 얼음 위 도약, 물 튀김, 공 튀기기 등 복잡한 동작의 물리적 사실감.약점 : 장편·복잡한 서사는 감독이 따로 컷 구성. 편집, 음악 등을 손봐야 함. ② 시댄스 2.0강점 : 프롬프트 한 줄로 '도입–전개–클라이맥스'가 있는 전개가 가능.약점 : SF·다큐멘터리처럼 물리 정확성이 중요한 장르에서는 세밀함이 부족할 수 있음. 3. 시장·비즈니스 포지션 ① 소라 2대상 : 할리우드, 고급 광고, 대형 스튜디오 등 고품질 특수효과·리얼리티가 중요한 분야.모델 : 강한 기반 모델 + API를 열어주는 '프로용 엔진'. ② 시댄스 2.0대상 : 틱톡 크리에이터, 전자상거래 셀러, 중소기업 마케팅 등 대중 창작자·콘텐츠 플랫폼.모델 : 앱 안에 녹아든 '원클릭 영상 감독', 누구나 바로 써서 올릴 수 있는 툴. 결론적으로 소라 2는 현실과 똑같이 보이게 만드는 힘(물리적 리얼리티)에서 강하고, 시댄스 2.0은 바로 활용할 수 있는 이야기·클립(서사·효율)에서 강점을 드러낸다. AI 영상의 미래는 둘 중 하나가 다른 하나를 완전히 이긴다기보다 각자 역할을 나눠 가져가는 공존·혼합 쪽에 가까울 가능성이 크다. 고급 영화·시각특수효과(VFX)·정밀 시뮬레이션은 소라 2가, 숏폼·광고·웹드라마·사용자 제작 콘텐츠(UGC)는 시댄스 2.0이 적합하다고 결론 내릴 수 있다. pxx17@newspim.com 2026-02-19 11:57

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법제화 앞둔 격동의 가상자산거래소 [서울=뉴스핌] 정광연 기자 = 디지털자산기본법 제정을 앞둔 가상자산 업계가 '빗썸 유령코인' 사태라는 대형 악재를 맞았다. 금융당국의 고강도 검사와 함께 거래소 대주주 지분 제한 도입 논의가 급물살을 타면서 업계 전반이 격랑에 휩싸였다. 1위 사업자 업비트를 운영하는 두나무의 네이버파이낸셜과의 합병 역시 규제 변수에 따라 향방이 갈릴 전망이다. 19일 금융권에 따르면 금융감독원은 빗썸의 60조원 규모 비트코인 오지급 사고에 대한 검사 기간을 이달 말까지 연장했다. 사고 직후 현장점검에 착수한 데 이어 '검사'로 전환한 만큼, 단순 실수 여부를 넘어 내부통제 전반을 들여다보겠다는 의지로 풀이된다. [서울=뉴스핌] 윤창빈 기자 = 이재원 빗썸 대표가 11일 오전 서울 여의도 국회 정무위원회에서 열린 빗썸 비트코인 오지급 사고와 관련한 긴급 현안질의에 출석하고 있다. 2026.02.11 pangbin@newspim.com 검사 연장에 따라 추가적인 내부통제 미흡 사례가 드러날 가능성도 제기된다. 빗썸은 국회 정무위원회 현안질의에서 과거에도 유사한 오지급이 두 차례 있었으나 모두 회수했다고 밝힌 바 있다. 금융당국 차원의 제재는 불가피하다는 관측이 우세하다. 영업정지, 과태료는 물론 경영진 제재 가능성까지 거론된다. 진행 중인 기업공개(IPO) 역시 차질을 피하기 어려워 보인다. 다만 점유율 30%에 달하는 2위 사업자라는 점에서 인허가 취소 등 초강경 조치는 현실성이 낮다는 시각도 있다. 최종 제재 수위는 위법성 판단 수준에 따라 결정될 전망이다. 이번 사태는 업계 1위 두나무에도 불똥이 튀었다. 거래소 안전성 문제가 부각되면서 대주주 지분 제한(15~20%) 도입이 유력해졌기 때문이다. 현재 두나무 최대주주인 송치형 회장 지분은 25.5%다. 네이버파이낸셜과 1대3 비율로 합병할 경우 송 회장 19.5%, 네이버 17% 구조가 예상된다. 시장 점유율이 70%에 육박하는 두나무는 독과점 사업자라는 점에서 가장 강력한 규제가 예상된다. 그나마 지분제한이 20%로 결정되면 합병에는 영향이 없지만, 만약 15%로 적용될 경우 송 회장과 네이버 모두 지분을 강제 매각해야 하는 상황에 직면한다. 양사는 오는 5월말 각각 주주총회를 열고 합병안을 의결한다. 주식매수청구권 접수는 6월 11일, 주식교환 효력 발생일은 6월 30일이다. 대주주 지분제한 규제 수준에 따라 합병 여부도 결정될 전망이다. [서울=뉴스핌] 정광연 기자 = 2025.11.26 peterbreak22@newspim.com 4위 사업자 코빗은 규제 변수 속에서도 미래에셋그룹이 매각을 확정하며 새로운 최대주주를 맞이했다. 미래에셋이 비금융 계열사인 미래에셋컨설팅을 통해 인수한 코빗 지분은 92%, 매각대금은 1334억7988억원이다. 미래에셋이 인수한 지분은 기존 최대주주인 NXC(60.5%)와 SK플래닛(31.5%) 보유분이다. NXC가 2017년 65.3%를 913억원, SK플래닛(당시 SK스퀘어)이 2021년 33.2%를 873억원에 매입했다는 점을 감안하면 비교적 낮은 가격이라는 평가다. 다만 코빗의 시장 점유율이 0.5% 수준으로 1%에도 미치지 못한다는 점에서 거래소 사업 자체로는 큰 실익을 기대하기 어렵다는 관측이 우세하다. 미래에셋 역시 그룹 차원의 "가상자산 기반 미래 성장동력 확보"라는 차원의 투자라고 설명했다. 일각에서는 코빗 점유율이 너무 미미하다는 점에서 거래소 최대주주 지분제한 적용 대상에서 제외해야 한다는 지적도 나온다. 다만 금융당국과 정치권 모두 모든 사업자에 대한 동일 규제 방침을 유지하고 있어 추후 그룹 차원의 지분 재분배 가능성도 언급된다. 시장 점유율 2% 중반대인 3위 사업자 코인원도 매각설에 휩싸인 상태다. 다만 개인 보유 지분 19.14%와 개인 법인 지분 34.30%를 포함해 총 53.44%를 보유한 창업자인 차명훈 이사회 의장은 매각보다는 다수 사업자간의 협업을 모색중인 것으로 알려졌다. 이처럼 법제화를 앞둔 가상자산거래소들은 여전히 고객 자산 상황 사태를 해결하지 못한 고팍스를 제외하고는 대대적인 변화에 직면한 상태다. 빗썸 유령코인 사태로 인한 각종 규제 도입이 가장 큰 변수지만 법제화 이후 은행 등 외부 사업자와의 경쟁도 경쟁력에 영향을 미칠 주요한 요인으로 꼽힌다. 업권에서는 정부와 국회가 추진중인 디지털자산기본법에 관심을 집중하고 있다. 일정 수준의 규제가 불가피하다면 그 이상의 시장 활성화 방안도 함께 마련해야 한다는 지적이다. 거래소 관계자는 "일단 빗썸을 받은 징계 수위가 가장 중요하다. 이에 따라 후속 규제 수준도 결정될 확률이 높기 때문"이라며 "은행 등 안정적인 사업자가 시장에 참여해야 한다는 정부 방침이 가장 큰 변수라고 판단된다. 상반기에는 어느 정도 교통정리가 필요하다"고 밝혔다. peterbreak22@newspim.com 2026-02-19 11:02