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[청년 취업 대란]① 중고 신입에 밀려 서류 '광탈'…막막한 준비생

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AI 핵심 요약

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  • 청년 A씨가 7일 금융사 13곳 지원 후 서류 전형 12번 탈락했다.
  • 신입 채용도 중고 신입과 경력 요구로 휴학하며 스펙 쌓기에 나섰다.
  • 취업 시장 기업 우위로 나이·경력 부족이 청년 좌절 원인이다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

인턴도 경력 있어야 합격…취업 애로 사항 1위 '직무 경험'
단기 인턴 전전에 나이만 먹어…25~26세 청년도 '좌절'

청년들이 겪는 일자리 문제는 단순한 취업난이 아니라, 직무 미스매치와 지역 격차, 높은 구직 비용과 불안이 겹친 구조적 문제로 볼 수 있다. 뉴스핌은 이번 기획에서 청년 설문과 현장 목소리를 토대로 청년들의 취업 현실을 짚고, 교육·고용·산업 정책의 한계를 함께 점검한다. 아울러 청년 세대가 왜 첫 일자리에서 막히고 어디에서 좌절하는지 그 원인을 분석하고, 실질적인 대안을 제시하고자 한다.

[서울=뉴스핌] 조준경 기자 유재선 인턴기자 = #. 금융권 취업을 준비하는 서울 소재 대학교 4학년생 A씨(26)는 2025년 2학기부터 올해 1학기까지 1년째 휴학 중이다. A씨는 지금까지 금융사 13곳에 채용 지원 서류를 냈다. A씨는 1차 관문이라는 서류 전형에서 12번 떨어졌다.

심지어 신입이 아닌 인턴 채용에서도 서류 심사 단계에서부터 고배를 마셨다. A씨는 서류 전형에서 줄줄이 떨어지자 이른바 스펙이라고 불리는 경력이 부족하다고 생각했다. A씨는 "제 상황을 너무 낙관적으로 봤다"며 "적어도 인턴이나 관련 경험을 갖추지 않으면 지원 자체가 부담스럽다"고 말했다. A씨는 휴학 기간 경력 등 스펙 쌓기에 전념한다는 계획이다. 

[청년 취업 대란] 글싣는 순서

1. 중고 신입에 밀려 서류 '광탈'…막막한 준비생
2. '취업률 70%' 착시…청년 고용시장 한파 원인은 일자리 '양'보다 '질'
3. '자격증은 다다익선'…스펙 쌓기 비용에 '한숨'
4. "지방·3600만원도 OK"…눈 낮춰도 문턱 높인 기업
5. 겉도는 AI 교육…취준생도 기업도 '답답'
6. 회사만이 전부는 아니다…창업을 '대안' 아닌 정식 커리어로
7. AI가 바꾼 채용시장…대학 교육은 아직도 '이론형'
8. 지역대학과 기업이 함께 여는 새 통로…'정착 인재' 낳는다
9. 4년제 중심 구조, 미스매치 부른다…"연구·전문대학 역할 다시 짜야"
10. "사람이 없다"…채용난의 역설
11. "스펙보다 인적성"…대기업 채용 기준 재편
12. "수천명 이틀 컷"…AI가 집어삼킨 채용 시장
13. "왜 다 떨어지나 했더니"…기업이 원하는 인재는 따로 있었다

[서울=뉴스핌] 유재선 인턴기자 = 지난 7일 서울 시내 한 대학교 취업지원센터 앞을 재학생이 지나가고 있다. 2026.04.07

경력 부족. A씨처럼 취업을 준비하는 청년이 꼽는 애로 사항 1순위다. 신입도 '중고 신입'만 뽑는다는 말이 있을 정도로 신입 채용조차 인턴과 기업 프로젝트 이행 경험 등 경력을 사실상 요구한다. 취업 준비 청년은 휴학을 반복하며 단기 인턴 자리를 전전한다. 취업 지원서에서 적을 경력 한 줄을 만들기 위해서다.

연세대 공대 4학년생인 B씨(26)도 마지막 학기 수업과 취업 준비를 병행 중이다. 반도체 업계 연구개발·생산기술 직무를 준비하는 B씨는 지난 방학 동안 연구실 인턴을 경험하고 현장 실습도 나갔다. B씨는 전공 관련 공모전에도 참여했다. 

B씨는 "주변을 보면 랩실 인턴, 외부 교육, 공모전 등을 안 하는 사람이 거의 없다"고 토로했다. B씨는 기업에서 원하는 스펙 기준이 높아졌다고 하소연 하며 "예전에는 취업됐던 스펙이 지금은 기본 수준"이라고 한숨을 쉬었다.

청년이 경력 쌓기에 사활을 거는 이유는 기업과 지원자 간 정보가 불균형한 취업 시장에서 그나마 본인 능력과 경쟁력을 드러낼 수 있는 자료가 경력이라는 데 있다.

입시 전문 기업 진학사에서 운영하는 채용 플랫폼 '진학사 캐치'가 지난해 10월 구직자 1001명을 대상으로 '중요한 취업 스펙'을 조사한 결과(복수 응답) '직무 경험'이 84%로 압도적인 1위를 차지했다. 2위는 학력(44%)이다. 취업 준비생은 자격증이 평균 2.4개였고 대외 활동은 1.4회, 인턴 경험은 0.8회다.

A씨는 "요즘은 '열심히 하겠다'는 말만으로는 부족하고 기업이 말하는 '능동성' 같은 추상적인 기준을 어떻게 자소서와 면접에서 보여줘야 할지 잘 감이 오지 않는다"고 말했다. 채용 과정이 정량화돼 있지 않아 불합격 이유를 추측할 수 밖에 없고 지푸라기 잡는 심정으로 경력을 쌓는다는 취지다. 

경력 부족뿐만 아니라 나이도 취업 준비 청년 어깨를 짓누른다. 경력을 쌓느라 단기 인턴을 전전하고 공모전 참여, 자격증 취득에 시간을 보내는 사이 나이는 쌓이기 때문이다. 각종 취업 사이트에는 '30대 신입은 어떠냐'는 글이 자주 올라온다. 심지어 25~26살 청년도 '나이가 많다'고 스스로 걱정하는 지경이다.

공기업 취업을 준비 중인 C씨(27)는 "경력이 없으면 어리기라도 해야 하고 나이가 있으면 경력이라도 있어야 한다는 말이 많다"며 "저처럼 사회초년생의 전형적인 나이를 지났지만 한 번도 취업하지 못한 친구들이 주변에 적지 않다"고 말했다.

[서울=뉴스핌] 유재선 인턴기자 = 지난 7일 서울 소재 한 대학교에서 열린 채용 설명회에 재학생들이 들어가고 있다. 2026.04.07

C씨는 이어 "제가 가고 싶은 공기업은 자기네 인턴 출신들에게 가산점을 부여한다"며 "인턴조차 자격증과 자기소개서, 면접을 요구해 '첫 경력'을 만들기 위한 과정부터 부담으로 다가온다"고 설명했다.

취업 준비생은 '쉬었음 청년'이라는 표현도 항변했다. 한 취업 준비생은 "실제로는 스펙을 준비하는 중인데 마치 개인이 아무 노력도 하지 않는 것처럼 비칠 수 있다"며 "처음으로 경력을 쌓을 기회 자체를 어디서 만들어야 하느냐"고 되물었다.

경력을 요구하는 기업은 직무 관련 경험과 이를 통해 드러나는 태도·역량 등을 종합적으로 판단한다고 취업 준비생에게 설명한다. 이와 관련 전문가는 채용 시장은 전형적으로 기업이 우위에 있다고 진단했다. 기업 요구에 맞춰 취업 준비생이 다 준비해야 하는 상황이라는 지적이다.

이정민 서울대학교 경제학부 교수는 "AI, 로봇 등 기술발전이 빠르고 최근에는 전쟁으로 인한 불확실성이 크니까 기업들이 채용을 축소하고 아쉬울 것이 없으니 경력직만 뽑는다"고 진단했다. 조성봉 숭실대학교 명예교수(전 경제학과 교수)도 "대기업이 공채를 줄이고 해고 부담 때문에 신규 채용에 더 소극적이 된 점도 청년 일자리 축소의 배경"이라며 "전형적인 채용자 우위 시장"이라고 설명했다.

calebcao@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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