[서울=뉴스핌] 김정인 기자 = SK하이닉스가 산업용 인공지능(AI) 전문 스타트업 가우스랩스와 함께 오는 22일부터 26일까지 미국 캘리포니아주 새너제이에서 열리는 국제 학회 'SPIE Advanced Lithography + Patterning 2026'에 참가한다.
19일 SK하이닉스 뉴스룸에 따르면 양사는 AI 기반 반도체 공정 가상 계측(Virtual Metrology) 기술과 관련한 최신 연구 성과를 발표하고, 제조 공정 고도화를 위한 협업 사례를 소개할 예정이다.
SPIE AL 2026은 1955년에 미국에서 설립된 광학, 광자학 분야에서 가장 권위 있는 국제 학회인 국제광전자공학회(SPIE)가 주최하는 학술 컨퍼런스다.
가우스랩스와 SK하이닉스는 구두 발표 세션과 포스터 세션에서 각 1편씩 총 2편의 논문을 발표할 예정이다. SK하이닉스는 그간 반도체 공정에 대한 계측 효율을 높이기 위해 가우스랩스와 함께 긴밀히 협력해 왔고, 지난 2022년부터는 가우스랩스가 개발한 AI 기반 가상 계측 솔루션 'Panoptes VM(Virtual Metrology)'을 생산 현장에서 활용하고 있다. 이번에 발표될 두 논문에는 실제 SK하이닉스 생산 현장에서 Panoptes VM을 운용한 데이터를 기반으로 가우스랩스와 SK하이닉스 구성원들이 공동 연구한 성과가 담겨 있다.
먼저 오는 23일 구두 발표 세션에서는 '조기 이상 탐지 및 진단을 위한 가상 계측 기반 장비 간 성능 매칭 프레임워크' 논문이 소개된다. 가우스랩스와 SK하이닉스는 이 논문을 통해 Panoptes VM을 활용하면 기존에는 낮은 계측률로 분석이 어려웠던 장비 간 성능 차이를 효과적으로 식별할 수 있다는 점을 데이터로 입증한다. 또 이를 응용해 장비 이상을 조기에 탐지하고 원인을 빠르게 진단하는 방안도 함께 제시한다.
이어 25일 포스터 세션에서는 '반도체 포토 공정에서 오버레이 가상 계측의 범용적 설명력을 높이기 위한 경사하강법 기반 프레임워크' 논문이 발표된다. 가우스랩스와 SK하이닉스는 이 논문을 통해 포토 공정에서 오버레이 가상 계측을 위해 개발된 신규 프레임워크(Framework) 'GRACE'를 소개한다.
기존 오버레이 예측 모델은 정확도 향상에만 집중해 각 입력변수(input variable)가 어떻게 결과에 영향을 미쳤는지 설명하기 어려운 반면, GRACE는 입력변수가 예측 결과에 미치는 영향을 정량화해 모델 성능을 설명할 수 있는 지표를 제공한다. SK하이닉스는 지난해부터 이를 생산 현장에 적용해 공정 이상을 적시에 파악하고 원인을 찾는 데 활용하고 있다.
김영한 가우스랩스 대표는 "이번 SK하이닉스와의 공동 연구로 선보인 AI 기반 기술은 설루션 도입 이후에도 반도체 제조 현장에서 활용사례를 계속 발굴하고 부가가치를 창출하기 위해 노력해 얻은 성과"라며 "앞으로도 견고한 파트너십을 토대로 새로운 기술을 개발해 제조 생태계 전반을 아우르는 표준 설루션으로 발전시켜 나가겠다"고 말했다.
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