[서울=뉴스핌] 로보뉴스 = 한화투자증권에서 14일 NC(036570)에 대해 '체질 개선 초입'라며 투자의견 'BUY'의 신규 리포트를 발행하였고, 목표가 350,000원을 내놓았다. 전일 종가 기준으로 볼 때, 이 종목의 주가는 목표가 대비 33.1%의 추가 상승여력이 있다는 해석이 가능하다.
◆ NC 리포트 주요내용
한화투자증권에서 NC(036570)에 대해 '1Q26 실적은 신작 성과가 예상보다 크게 반영되며 컨센서스를 상회했습니다. 2분기 실적 모멘텀과 하반기까지 이어지는 글로벌 출시 모멘텀이 동시에 나타날 수 있는 구간이며, 현재 밸류에이션은 올해 예상실적 기준 13.5배로 부담도 낮아졌습니다. 목표주가를 35만원으로 상향합니다.'라고 분석했다.
◆ NC 직전 목표가 대비 변동
- 목표가 상향조정, 280,000원 -> 350,000원(+25.0%)
- 한화투자증권, 최근 1년 목표가 상승
한화투자증권 김소혜 애널리스트가 이 종목에 대하여 제시한 목표가 350,000원은 2026년 02월 11일 발행된 한화투자증권의 직전 목표가인 280,000원 대비 25.0% 증가한 가격이다. 최근 1년 동안 이 종목에 대해 한화투자증권이 제시한 목표가를 살펴보면, 25년 06월 09일 220,000원을 제시한 이후 상승하여 이번에 새로운 목표가인 350,000원을 제시하였다.
◆ NC 목표가 컨센서스 비교
- 평균 목표가 340,000원, 한화투자증권 긍정적 평가
- 지난 6개월 대비 전체 컨센서스 낙관적 변화
- 목표가 상향조정 증권사 3개
오늘 한화투자증권에서 제시한 목표가 350,000원은 최근 6개월 전체 증권사 평균 목표가인 340,000원 대비 2.9% 높지만 전체 증권사 중 최고 목표가인 키움증권의 430,000원 보다는 -18.6% 낮다. 이는 한화투자증권이 타 증권사들보다 NC의 주가를 비교적 긍정적으로 평가하고 있음을 의미한다.
참고로 최근 6개월 전체 증권사의 평균 목표가인 340,000원은 직전 6개월 평균 목표가였던 280,526원 대비 21.2% 상승하였다. 이를 통해 NC의 향후 주가에 대한 증권사들의 전체적인 분석이 낙관적임을 알 수 있다.
이 기사는 뉴스핌과 금융 AI 전문기업 씽크풀이 공동 개발한 기사 자동생성 알고리즘에 의해 실시간으로 작성된 것입니다.
◆ NC 리포트 주요내용
한화투자증권에서 NC(036570)에 대해 '1Q26 실적은 신작 성과가 예상보다 크게 반영되며 컨센서스를 상회했습니다. 2분기 실적 모멘텀과 하반기까지 이어지는 글로벌 출시 모멘텀이 동시에 나타날 수 있는 구간이며, 현재 밸류에이션은 올해 예상실적 기준 13.5배로 부담도 낮아졌습니다. 목표주가를 35만원으로 상향합니다.'라고 분석했다.
◆ NC 직전 목표가 대비 변동
- 목표가 상향조정, 280,000원 -> 350,000원(+25.0%)
- 한화투자증권, 최근 1년 목표가 상승
한화투자증권 김소혜 애널리스트가 이 종목에 대하여 제시한 목표가 350,000원은 2026년 02월 11일 발행된 한화투자증권의 직전 목표가인 280,000원 대비 25.0% 증가한 가격이다. 최근 1년 동안 이 종목에 대해 한화투자증권이 제시한 목표가를 살펴보면, 25년 06월 09일 220,000원을 제시한 이후 상승하여 이번에 새로운 목표가인 350,000원을 제시하였다.
◆ NC 목표가 컨센서스 비교
- 평균 목표가 340,000원, 한화투자증권 긍정적 평가
- 지난 6개월 대비 전체 컨센서스 낙관적 변화
- 목표가 상향조정 증권사 3개
오늘 한화투자증권에서 제시한 목표가 350,000원은 최근 6개월 전체 증권사 평균 목표가인 340,000원 대비 2.9% 높지만 전체 증권사 중 최고 목표가인 키움증권의 430,000원 보다는 -18.6% 낮다. 이는 한화투자증권이 타 증권사들보다 NC의 주가를 비교적 긍정적으로 평가하고 있음을 의미한다.
참고로 최근 6개월 전체 증권사의 평균 목표가인 340,000원은 직전 6개월 평균 목표가였던 280,526원 대비 21.2% 상승하였다. 이를 통해 NC의 향후 주가에 대한 증권사들의 전체적인 분석이 낙관적임을 알 수 있다.
이 기사는 뉴스핌과 금융 AI 전문기업 씽크풀이 공동 개발한 기사 자동생성 알고리즘에 의해 실시간으로 작성된 것입니다.












