[세종=뉴스핌] 백승은 기자 = 정부가 인공지능(AI) 인프라 확대를 위해 추가경정예산(추경) 1조5000억원을 투입, 연내 그래픽처리장치(GPU) 1만장을 확보한다. 이번 결정에 대해 업계는 "숨통이 트였다"는 반응이다.  

정부는 18일 정부서울청사에서 한덕수 대통령 권한대행 국무총리 주재로 열린 국무회의에서 이같은 내용이 담긴 '산불 대응 및 통상·AI 지원을 위한 추경(안)'을 발표했다. 기재부는 오는 22일 국회에 추경안을 제출할 계획이다.

이번 추경안은 12조2000억원 규모로 ▲재해·재난 대응 3조2000억원 ▲통상 리스크 대응 및 인공지능(AI) 경쟁력 제고 4조4000억원 ▲민생 지원 4조3000억원 ▲기타(국채 이자, 주요 행사 등) 2000억원을 투입한다.

◆ AI 서비스 개발에 '필수' GPU 1만장 확보

이번 추경안 중 AI 생태계 혁신에는 1조8000억원을 투입한다. GPU 1만장을 확보하겠다는 방안도 담겼다.

2025년 추가경정예산안 [자료=기획재정부] 2025.04.17 100wins@newspim.com

AI 서비스를 만들기 위해선 학습과 추론할 하드웨어가 필요한데, 이때 GPU는 핵심 역할을 한다. 오픈AI가 챗GPT4를 만드는 데 GPU를 약 1만5000개 활용하기도 했다. 추론의 경우 국내 신경망처리장치(NPU)로 가능하지만, 학습을 위해서는 GPU가 반드시 필요하다.

과학기술정보통신부 장관 출신인 이종호 서울대 전기정보공학부 교수는 "AI 서비스를 개발하기 위해선 학습과 추론이 모두 필요한데, 추론은 국내 업체가 만든 NPU를 활용할 수 있지만, GPU는 수입해야 하는 상황"이라며 "GPU 확보가 업계 경쟁력 향상에 필수적"이라고 말했다.

현재 국내에서는 엔비디아 H100 기준 GPU가 2000장 수준에 불과하다. 마이크로소프트·메타 등 글로벌 빅테크 기업이 10만장 이상 보유하고 있다는 점을 감안할 때 턱없이 부족하다.

일각에서는 GPU 물량 확보에 대한 우려가 제기되기도 했다. 글로벌 빅테크 등이 GPU 물량 수요가 집중된 가운데, 시장의 98%를 독식하고 있는 엔비디아와의 구매 경쟁에서 밀려났다는 주장이다.

정부는 공식적으로 엔비디아에 확인을 마쳐 물량을 모두 확보할 수 있다는 입장이다. 송상훈 과기정통부 정보통신정책실장은 "(GPU 1만장 확보 관련) 여러 가지 공식적인 통로로 엔비디아에 확인을 했고, 확보는 문제가 없는 것으로 답을 받았다"고 설명했다.

엔비디아의 H100은 이미 단종 상태라 H200 등을 구입하겠다는 입장이다. 송상훈 실장은 "현재 가용한 H200과 다음에 차세대 버전인 B200을 기준으로 여러 가지 조합을 가지고 예산을 산정했다"고 했다.

블랙웰(왼쪽)과 H100(오른쪽)을 들어 보이는 젠슨황 엔비디아 최고경영자 [사진=업체 제공]

이 밖에도 AI 시장 확대를 위한 다양한 정책이 담겼다. 정부는 AI 혁신 펀드를 900억원에서 2000억원으로 확대할 방침이다. 'AI 정예팀'을 선발해 GPU 200장에 대한 임차·데이터 구매 비용을 지원한다. AI 석박사급 이상 인재 양성을 2배 확대하고, AI 전용 팁스(TIPS)'를 도입한다.

◆ 한숨 돌린 산업·학계…"숨통 트였다, 지혜롭게 할당해야"

그간 업계 및 학계에서 GPU 확보에 대한 필요성을 강조해 왔다. 국내 업체나 연구계가 고도의 AI 서비스를 개발하려면 GPU를 필수적으로 확보해야 하는데, 수천만원대에 육박하는 가격과 수요 과열로 GPU 확보에 큰 어려움을 겪었다.

이번 정부 정책으로 업계와 학계에서는 "숨통이 트일 것"이라는 평가가 나온다.

이종호 교수는 "대기업의 경우 상대적으로 GPU 확보에 유리했지만, 중견·중소기업이나 학계는 상당한 어려움이 있었다"라며 "관련 산업과 연구계는 어느 정도 숨통이 트일 것"이라고 분석했다.

김명주 AI안전연구소장 역시 "30년 IT 붐 당시엔 PC나 서버로 개발할 수 있었지만, AI 서비스는 데이터나 GPU 서버가 없으면 구축할 수 없다"라며 "GPU는 워낙 가격이 비싸 정부에서 대신 마련해주는 것은 국가 차원에서 최선을 다한 것"이라고 평가했다.

다만 김명주 소장은 앞으로 GPU를 할당하는 과정에서도 현명한 판단이 필요하다고 짚었다. 김 소장은 "어떤 업체에 어떻게 할당할 것인지 지혜롭게 판단해야 한다"라며 "앞으로 GPU 사용에 대한 선순환 구조를 만들어 이익 공유 모델을 확충하는 과제도 남았다"고 했다.

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