4,700만 건 리뷰를 읽는 검색, 화장품 쇼핑 방식 바꾼다
"웜톤 틴트 추천해줘" 말하듯 입력해도 답하는 리뷰 AI
오프라인 1위에 안주하지 않는다…온라인 검색 혁신 가속
2026년 대화형 검색까지…올리브영의 AI 쇼핑 실험
[서울=뉴스핌] 조민교 기자 = CJ올리브영이 4,700만 건이 넘는 소비자 리뷰와 인공지능(AI) 기술을 결합해 모바일 앱 검색 기능을 고도화했다. 기존처럼 상품명이나 브랜드, 성분을 단어 형태로 입력하지 않아도 일상적인 문장만으로 원하는 상품을 찾을 수 있도록 한 것이 핵심이다. 오프라인 1위에 안주하지 않고 온라인 경쟁력 강화에 속도를 내는 행보로 해석된다.

◆ 말하듯 검색하면 척척…리뷰 AI가 답한다
2일 업계에 따르면 CJ올리브영은 최근 모바일앱 검색 시스템 고도화에 나섰다. 고객이 일상에서 쓰는 자연스러운 문장을 입력해도 문맥과 의도를 파악하고 실제 소비자 리뷰 기반의 결과를 보여주는 것이 특징이다.
예를 들어 고객이 "웜톤에 잘 어울리는 촉촉한 틴트 있니?", "선물하기 좋은 향수 추천해줘", "은은한 향이 나는 바디워시 알려줘"처럼 말하듯 입력해도 검색 의도와 문맥을 분석해 결과를 제시한다. 기존에는 상품의 키워드를 단어 형태로 검색해야만 결과가 도출됐었다.
특히 단순히 키워드가 포함된 상품을 나열하는 방식이 아니라 실제 소비자 리뷰를 기반으로 한 결과를 보여주는 점이 특징이다.광고 문구나 판매자 설명보다 실제 사용자가 남긴 리뷰를 핵심 데이터로 활용해 사용감·제형·피부 타입·색감 등 주관적인 요소까지 검색 결과에 반영한다. "피부가 예민한데 여드름 안 나고 촉촉한 크림"처럼 모호하고 개인적인 표현도 수천만 건의 리뷰 문맥 속에서 의미를 찾아내는 구조다.
이를 위해 올리브영은 외부 AI 도구와 내부 시스템을 결합했다. 아마존의 생성형 AI 플랫폼 '아마존 베드록(Amazon Bedrock)'과 생성형 AI를 기반으로 자체 개발한 리뷰 분석 시스템 '리뷰 인사이트 에이전트'를 연동해 검색 정확도를 높였다. 리뷰 인사이트 에이전트는 방대한 내부 리뷰 데이터를 분석·분류·요약해 유의미한 정보를 생성하는 시스템으로, 사용감이나 제형 등 소비자 후기를 분석해 비중에 따라 대표 키워드를 도출하고 새로운 정보로 재구성한다.

◆ 2026년 '대화형 검색'까지…AI 쇼핑 고도화
올리브영이 자연어 검색 고도화에 나선 배경에는 소비자 검색 패턴 변화가 있다. 모바일 쇼핑 환경이 AI 중심으로 재편되는 가운데 실제 앱 이용자 중 10%가 넘는 고객들이 이미 '웜톤이 바르기 좋은 촉촉한 틴트'처럼 자연어 형태의 검색을 지속해온 것으로 나타났다. 소비자가 검색창에 요구하는 정보가 점점 더 구체적이고 개인화되면서 기존 키워드 중심 검색으로는 한계가 있다는 판단이다.
업계에서는 이번 검색 고도화가 화장품·헬스앤뷰티 카테고리 특성과 맞물려 구매 전환율과 체류 시간을 동시에 끌어올릴 수 있는 수단이 될 것으로 보고 있다. 피부 상태나 취향, 사용 경험이 중요한 분야일수록 리뷰 기반 AI 검색의 효용이 크기 때문이다. 실제 고객 입장에서는 성분을 일일이 검색하거나 후기를 하나씩 비교하지 않아도 자신의 상황에 맞는 상품을 빠르게 좁힐 수 있다.
올리브영은 이번 자연어 검색이 실제 소비자 리뷰를 기반으로 하는 만큼 신뢰도 측면에서도 고객 호응을 얻을 것으로 기대하고 있다. 앞으로 새롭게 생성되는 리뷰를 지속적으로 분석·학습해 검색 품질을 고도화하고, 2026년에는 자연어 검색을 넘어 플랫폼과 상호작용하는 '대화형 검색'으로 발전시킨다는 계획이다.
올리브영 관계자는 "모바일 앱 검색 고도화로 고객별 선호와 주관적 사용감까지 쉽게 검색할 수 있게 됐다"라며 "앞으로도 AI 기술을 적극적으로 활용해 고객들의 쇼핑 편의를 높일 수 있도록 서비스 개발에 적극 나설 것"이라고 말했다.

mkyo@newspim.com












