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[단독] 복지부, 의료개혁 이행률 50%…필수의료 보상 마무리

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필수의료 정책 패키지 현황 분석
104개 과제 중 중 52개 추진·시행
계획 발표 후 미이행 과제는 39개
내부 검토 중 13개…면허·미용 개편

[세종=뉴스핌] 신도경 기자 = 정부가 지난해 발표한 '필수의료 정책 패키지' 이행률이 50%로 집계됐다. 정부가 목표한 계획 중 절반을 마무리한 셈이다.

13일 보건복지부에 따르면 필수의료 정책 패키지 세부과제 104개 중 '시행 과제'는 52개(50%), '큰 틀은 밝혔지만 시행에 이르지 못한 과제'는 39개(37.5%), '내부 논의 중인 과제'는 13개(12.5%)로 집계됐다.

복지부는 지난해 2월 1일 필수의료와 지역의료를 강화하기 위한 '필수의료 정책 패키지'를 발표했다. 필수의료 정책 패키지는 ▲의료인력 확충 ▲지역의료 강화 ▲의료사고안전망 구축 ▲보상체계 공정성 제고 등 총 4개 과제로 이뤄졌다.

의료인력 확충은 38개로 의대 증원, 의료인력수급추계위원회 신설, 인턴제 개선, 수련 내실화 등이 포함된다. 지역의료 과제는 25개로 병원별 기능 정립, 비수도권 의대 정원 확대, 지역필수의사제 등이 있다.

의료사고안전망 구축은 14개로 필수의료과 전공의 보험료 지원, 필수의료 업무상 과실치사상죄 감면 방안, 의료기관안전공제회 설립 등이 있다. 보상체계 공정성 제고는 27개로 필수의료 수가 보상, 비급여·실손보험 개편, 미용 의료 관리가 해당된다.

시행 중인 정책의 분야별 현황에 따르면 공정보상이 66.7%(18개)로 추진 속도가 가장 빠르다. 의료인력 확충 60.5%(23개), 지역의료 36%(9개), 의료사고안전망 14.3%(2개) 순이다.

공정한 보상 체계를 위한 필수의료 수가 인상 정책은 모두 추진되고 있다. 병의원급 신생아실 모자동실 입원료 50% 인상, 소아중환자실 입원료 인상, 응급 분만 정책 수가 55만원 도입, 어린이 공공전문진료센터 사후 보상 시범사업 등이다.

의료인력을 위한 인턴제 개선과 수련환경 내실화 정책도 대부분 시행되고 있다. 지도 전문의 배치‧보상, 권역 임상교육훈련센터 확대, 중증도별 환자 진료 등이다. 의대 증원, 국립·사립대 교수 확대, 진료 지원(PA)인력 시범 사업 등도 추진되고 있는 것으로 나타났다.

붕괴된 지역의료를 살리기 위한 상급종합병원 육성, 2차병원 체계 개선, 전문병원 제도 개편, 비수도권 의대 정원 상향 정책 등도 시행되고 있다. 의료사고에 대한 환자와 의사의 부담을 낮추기 위해 필수의료과 전공의를 대상으로 보험료를 지원하고 무과실 분만사고 피해자 보상금으로 최대 3억원을 지급하는 정책도 추진하고 있다.

큰 계획은 밝혔으나 아직 시행되지 못한 정책 현황을 보면, 의료사고안전망이 85.7%(12개)로 어려움을 겪고 있다. 지역의료 44%(11개), 공정보상 29.6%(8개), 의료인력 21.1%(8개)다.

복지부는 지난해 8월 의료사고 안전망 구축을 소통, 감정·조정, 민사, 형사 4가지 틀로 추진한다고 밝혔다. 그러나 필수의료 업무상 과실치사상죄 감면, 의료기관안전공제회 설립, 불필요한 소환조사 체계 개선, 의료사고배상공제 가입 의무화 등은 시행되지 않고 있다.

지역의료 강화를 위한 지역의료 혁신시범사업 신설, 동일 시‧도 내 의뢰‧회송 수가 개선, 의료·돌봄 통합서비스 등도 추진되지 못하고 있다. 비급여 목록 정비, 실손보험 개발 변경 제도화, 공사보험협의체도 큰 틀은 밝혔으나 논의 중이다. 의료인력수급추계위원회 신설, 기초‧임상 교육 확충, 수련실태조사 3년 주기 신설, 전문의 중심 병원 인센티브도 시행되지 않고 있다.

내부 검토 중인 정책 현황에서는 지역의료가 20%(5개)로 가장 늦다. 의료인력 18.4%(7개), 공정보상 3.7%(1개)다.

복지부는 지역의료를 위해 권역 책임의료기관 내 일차의료 네트워크 지원사업 설치, 지역병원 육성형 지정·평가체계 도입 확산을 추진하려고 했으나 구체적인 시행 계획은 나오지 않고 있다. 병원 규제 전수 조사 실시, 지역의료학 신설도 논의에 머물러 있다.

인력 운영 혁신을 위한 공유형 인력 운영, 업무 범위 개선, 권역의사인력뱅크, 면허 선진화 방안도 발표되지 못하고 있다. 미용 의료 시술 자격 개선도 아직 구체적으로 밝혀진 내용이 없다.

sdk1991@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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