[바드가 궁금해②] 바드가 언어마다 다른 답을 내놓는 이유는

기사입력 : 2023년05월18일 04:30

최종수정 : 2023년05월20일 18:23

구조적으로 언어 모델링의 확률 분포 때문
학습되는 언어 데이터의 관점 반영된 편향성

[실리콘밸리=뉴스핌] 김나래 특파원 = "왜 다른 언어로 물으면 답변이 다를까?" "그때 그때 마다 왜 답이 다르지?"

최근 구글(GOOG)의 인공지능(AI) 챗봇 '바드(Bard)'를 체험한 이용자들의 반응이다. 바드가 이처럼 언어별로 다른 답을 내놓으면서 논란이 되고 있다. 또 답변이 불안정하다보니 책임성과 신뢰성이 떨어진다는 지적도 나온다.

전문가들은 AI의 답이 다를 수 밖에 없는 구조를 지적하면서 이같은 문제점을 보완해야 한다고 주장했다. 특히 AI 윤리 전문가들은 AI 챗봇이 학습하는 데이터의 관점이 반영됐기 때문이라는 지적도 제기했다.

[바드가 궁금해] 글싣는 순서

1. '전격해부' 바드, A to Z 사용 설명서
2. 바드가 언어마다 다른 답을 내놓는 이유는
3. 바드와 챗GPT·빙 뭐가 더 나을까
4. '20년 검색 원조 맛집' 구글, SGE·제니마이로 판도 바꾼다

[뉴스핌=김나래 기자] 2023.05.18 ticktock0326@newspim.com

기자는 17일(현지시간) "구글 최고경영자(CEO)인 순다르 피차이가 직원들을 감원하고 복지를 줄이면서 주식 보너스를 받는 것에 대해 어떻게 생각하느냐"는 질문을 해봤다. 이같은 질문에 바드는 언어별로 다른 대답을 내놨다.

바드는 한국어 질문에 "복지 혜택을 줄이면서 주식 보너스를 받는다는 소식을 듣고 실망했고 불공평하다"고 답했지만 영어와 일본어로 질문을 하자 다른 대답을 내놨다.

[뉴스핌=김나래 기자] 2023.05.18 ticktock0326@newspim.com

바드에게 똑같은 질문을 영어로 하자 "이 이슈는 논란의 여지가 있다"며 "다른 쪽은 순다가 높은 연봉을 가져가는 것을 공정하지 않다고 말하지만 다른 쪽에서는 CEO의 퍼포먼스(결과)에 따라 연봉을 받는 것은 정당하다고 말한다"고 설명했다.

그러면서도 "구글의 주주들이 결정한 사항이기 때문에 순다의 연봉은 정당하다"고 대답했다.

바드는 또 같은 질문에 일본어의 대답도 설명은 조금씩 뉘앙스의 차이가 있지만 주주들이 결정한 사항이기 때문에 정당하다는 대답을 내놨다.

[뉴스핌=김나래 기자] 2023.05.18 ticktock0326@newspim.com

우리나라 언론들이 바드에게 가장 많이 질문했던 '독도는 누구 땅이냐'는 대답의 차이도 대표적이다. 바드는 한국어 질문에 '독도는 한국의 고유 영토'라고 답하며 '일본의 독도 영유권 주장은 역사적, 법적 근거가 없다'는 설명도 곁들었다.

반면 일본어로 독도가 어느 나라 섬이냐는 질문에 바드는 "일본의 시마네현은 다케시마를 자국의 영토로 주장하고 있다. 한국은 독도라고 불러 자국의 영토라고 주장하고 있다"며 "이 문제는 일본의 이웃 나라인 일본과 한국 간의 오랜 분쟁이다"라고 답했다.

이처럼 바드가 언어마다 다른 답을 내놓는 이유는 뭘까.

먼저 바드를 비롯한 AI 챗봇들의 답이 다를 수 밖에 없는 이유는 구조적인 문제에 있다. 언어마다 모델을 학습할 때 완전히 똑같이 학습할 수 없는데다 언어마다 조금씩 데이터가 다를 수밖에 없는 특징이 있다.

AI 챗봇의 언어 모델링의 방식은 인간처럼 생각을 토대로 문장을 만드는 것이 아니라 특정 단어 다음에 단어가 나올 확률 분포를 따져서 문장을 만든다. 쉽게 말해 언어 모델링이란 텍스트 문자열에 대한 확률 분포를 연구하는 것을 말한다.

예를 들면 각각의 단어마다 확률이 다르며 가장 높은 확률인 80%에서 중간치 정도인 30~40%까지 다양하다. 대부분의 언어모델은 높은 확률 분포의 단어를 선택하기도 하고 중간치를 가져 올 수 있다. 이같은 구조적인 방식 때문에 각 사의 언어모델의 차이가 있고 같은 질문에 대해 답변을 시시각각 다르게 내놓는 것이다.

서민준 카이스트 AI대학원 교수는 "AI가 (언어마다 혹은 시시각각) 답변을 다르게 하는 이유는 확실하게 설명할 수 없지만 구조적인 면에서 찾는다면 확률 분포 샘플링 설계 방식 때문"이라며 "유저 입장에서는 똑같은 답변은 지루할 수 있어 답이 바뀌는 것이 오히려 호기심을 자극할 수 있다는 장점은 있다"고 설명했다.

그러면서 서 교수는 "다만 한 이슈에 대해 일관되지 않는 답을 내놓는 것은 중요한 과제가 될 것"이라며 "이같은 기술들의 구멍들을 해결해야 한다"고 강조했다.

[뉴스핌=김나래 기자] 2023.05.11 ticktock0326@newspim.com

AI 윤리를 전공하는 일부 전문가들은 이같이 언어마다 바드의 대답이 달라지는 이유로 학습되는 데이터를 꼽는다. 바드는 한국어를 학습하게 될 때 한국어의 관점이 담긴 방대한 데이터를 지속적으로 주입한다. 이렇게 되면 바드가 학습하는 언어에 따라 한국인 혹은 미국인의 관점이 고스란히 담길 수 있다는 것이다.

위의 사례를 보면 AI챗봇이 기업의 감원에도 CEO의 고액 연봉을 받는 이유나 독도의 영토 문제에 대한 대답 속에서도 각 나라마다 학습하는 데이터의 관점이 담길 수 있다는 것이다.

실리콘밸리의 한 업계 전문가는 "AI챗봇의 답과 방향성 그리고 데이터의 편집능력을 보면 실리콘밸리의 40대 벤처투자자(VC)관점이 상당히 반영이 많이 됐다 생각한다"며 "세금은 보수, 정치는 진보, 여성 문제에 대해 보수 등 이런 관점들이 AI챗봇 답속에 드러나고 있다는 생각이 든다"고 설명했다.

이어 "이같은 부분은 역사를 보는 관점에서도 비슷할 수 있다"며 "이같은 AI챗봇의 편향성은 무서운 결과를 가져올 수 있다"고 밝혔다.

이에 기술의 발전보다 데이터의 신뢰성에 대한 문제가 제일 먼저 해결이 돼야 할 과제라는 주장에 힘이 실리고 있다. 특히 AI 학습 모델인 '딥러닝' 개념을 창안해 'AI의 대부'로 불리는 제프리 힌턴 토론토대 교수는 오래 몸담았던 구글을 떠나며 이같은 AI 챗봇의 위험성을 경고했다.

힌턴 교수는 "지금으로선 그들(AI)이 우리 인간보다 덜 지능적일 수 있지만, 곧 그들은 인간을 추월할 것"이라며 "통제 장치가 없는 편리함과 효율성은 재앙이 될 수 있다"고 밝혔다.

AI 윤리 전문가들은 이제 사람이 만든 데이터보다 AI가 만들어낸 데이터가 많아지는 시대가 곧 올 것으로 예측하고 있다. AI가 만든 데이터에 대한 신뢰성 문제가 해결이 되지 않으면 어려운 상황이 많이 생길 수 있기 때문에 해결방법을 시급히 찾아야 한다는 얘기다.

ticktock0326@newspim.com

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광복군, 일본군 무장해제 "항복사실 모르느냐? 변상문의 '화랑담배'는 6·25전쟁 이야기이다. 6·25전쟁 때 희생된 모든 분에게 감사드리고, 그 위대한 희생을 기리기 위해 제목을 '화랑담배'로 정했다. 우리는 그들에게 전의(戰意)가 없는 것을 보이기 위해 기관단총을 모두 어깨에 걸쳤다. 그러고도 만일을 위해서 각각 산개하면서 뛰어내리기 시작했다. 드디어 내 차례가 왔다. 몸을 날렸다. 아. 그때 그 바람 냄새, 그 공기의 열기, 아른대는 포플러의 아지랑이, 그리고는 아무것도 순간적이었지만 보이지 아니했다. 그러나 어쩐 일인가? 우리 주변엔 돌격 태세에 착검한 일본군이 포위하고 있었다. 워커 구두 밑의 여의도 모래가 발을 구르게 했다. 코끼리 콧대 같은 고무관을 제독총에 연결한 험상궂은 방독면을 뒤집어쓴 일본군이 차차 비행기를 중심으로 원거리 포위망을 좁혀오고 있었다. 너무나도 위험한 상황이었다. 이것이 그리던 조국 땅을 밟고 처음 맞은 분위기였다. 동지들은 눈빛을 무섭게 빛내면서 사주경계를 했다. 그러나 아직 기관단총을 거머쥐지는 아니했다. 여의도의 공기가 움직이지 않는 고체처럼 조여들어 왔다. 뿐만 아니었다. 타고 온 C46형 수송기로부터 한 50여m 떨어진 곳의 격납고 앞에는 실히 1개 중대나 되는 군인들이 일본도를 뽑아 든 한 장교에게 인솔되어 정렬해 있었다. 그 앞에는 고급장교인 듯한 자들이 한 줄 또 섰고, 장군 몇 명도 있는 듯했다. 그러나 무엇보다도 8월 18일 한낮의 그 뜨거운 여의도 열기가 우리를 더욱 긴장시켰다. 격납고 뒤에까지 무장한 군인이 대기하고 있었다. 중형전차의 기관포도 이쪽을 향하고 있었다. 환호하는 광복군. [사진= 국사편찬위원회] 비행장 아스팔트 위엔 한여름의 복사열이 그 위기의 긴장처럼 이글대고 있었다. 어느새 우리는 땀에 젖어 있었다. 기막힌 침묵이 십여 분이나 지났다. 그러나 그들은 어떤 행동도 취해 오지 않았다. 마침내 우리가 발걸음을 옮겼다. 우리는 일본군 고급 장교들이 늘어선 쪽으로 한걸음 씩 움직였다. 각자 산개, 조심하라! 누군가가 이렇게 나직하게 말했다. 서해 연안으로 비행기가 고도를 낮출 때 누군가가 유서를 쓰던 일이 이 순간 내 머릿속에서 상기되었다. 일본군 병사들은 우리가 다가서자 의외로 포위망을 풀 듯이 비켜섰다. 우리는 아직 기관단총을 어깨에 멘 그대로였다. 일본군이 길을 열어주자, 그들도 일본군 육군 중장을 선두로 한 장교단이 우리 쪽으로 오기 시작했다. 그가 바로 조선주차군사령관 죠오쯔끼(上月良夫)였다. 쬬오쯔기는 그의 참모장 이하라 소장과 나남 사단장과 참모들을 뒤로 거느렸다. 우리도 좌우로 벌려 섰다. 쬬오쯔기가 「나니시니 이라시따노?(무슨 일로 왔소?)」말문을 열었다. 퍽 야무지게 보였다. 우리는 말 대신 영등포 상공에서 뿌리다 남긴 선전 전단을 내밀어 주었다. 우리의 임무가 일본어와 우리말로 적힌 전단이었다. 거긴 또 우리가 이렇게 들어오게 된 사연도 적혀있었다. 우리는 한 장씩 그 전단을 다른 일본군 장교들에게 나누어 주었다. 쬬오쯔끼는 이를 받아 읽고, "일본은 정전만 한 상태이니 일단 돌아갔다가 휴전 조약이 체결된 다음에 재입국하라"라고 말했다. 그러면서 은근히 위협했다. 자기네 병사들이 꽤 흥분되어 있으니, 만약 돌아가지 않으면 그 신변 보호에 안전책임을 지기가 어렵다는 분위기라고 했다. 이에 이범석 장군이 "네 놈들의 천황이 이미 연합국에 무조건 항복한 사실을 모르느냐? 이제부터는 동경의 지시가 필요 없다는 것을 알아야 한다"라고 맞섰다. 그러나 쉽사리 양보하지 않았다. 옥신각신 말이 몇 번 건너 왔다 갔다. 갑자기 쬬오쯔끼는 한 일본군 대령에게 일을 처리하라고 지시했다. 그러면서 그는 동경서 손님이 오기로 되어 있어 마중을 나와 있던 참이란 말을 하고는 물러가 버렸다" 이범석 장군은 일본군 측에 "조선 총독을 만나 담판 짓겠다'라고 요구했으나 거절당했다. 일본군 무장해제 임무를 띠고 국내로 들어 온 '광복군 국내정진군'은 아무런 소득도 올리지 못한 채 다음 날 8월 19일 14:30분 여의도 기지를 이륙하여 중국으로 돌아갔다. 광복군은 미군정이 시작되고 나서 한참이나 지난 다음에 개인 자격으로 귀국할 수밖에 없었다. 조짐이 좋지 않았다. / 변상문 국방국악문화진흥회 이사장 2025-09-29 08:00

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중국 전기차 주행거리 두배 증가 배터리 개발 [베이징=뉴스핌] 조용성 특파원 = 중국이 에너지 밀도를 두 배 증가시킬 수 있는 전고체 배터리를 개발해 낸 것으로 나타났다. 중국 칭화(淸華)대학 화학공학과의 연구팀은 '음이온이 풍부한 용매화 구조 설계'를 개발해 냈으며, 이를 기반으로 불소 함유 폴리에테르 전해질을 성공적으로 만들어냈다고 중국 관찰자망이 30일 전했다. 해당 연구 성과는 논문 형식으로 국제 학술지인 네이처에 등재되었다. 연구진이 만들어낸 폴리에테르 전해질은 고체이며, 연구팀은 해당 전해질을 사용하여 전고체 배터리를 제작했다. 제작된 전고체 배터리는 604Wh/kg의 에너지 밀도를 기록했다. 이는 현재 리튬 이온 배터리의 에너지 밀도가 150~320Wh/kg인 점을 감안하면 에너지 밀도가 두 배 이상 높아진 것이다. 동일한 무게의 배터리이지만 해당 전해질을 사용한 전고체 배터리는 두 배 이상의 전력을 충전할 수 있는 셈이다. 이론적으로 전기차의 1회 충전 주행 거리가 두 배 증가할 수 있게 된다. 현재 500km가량을 주행할 수 있는 전기차가 1000km를 주행할 수 있게 된다. 해당 전고체 배터리는 안전성 테스트도 통과하였다. 못을 박아도 화재와 폭발이 일어나지 않았다. 또한 120도의 높은 온도의 박스 안에 6시간 동안 방치되었지만, 연소나 폭발이 일어나지 않았다. 또한 500회 이상 충방전을 거치면서도 에너지 저장 용량은 안정적으로 유지되었다. 연구진이 만들어낸 전고체 배터리가 상용화된다면 많은 분야에서 활용이 가능해진다. 전기차의 주행 거리는 두 배 증가하며, 드론의 비행 거리도 두 배 증가하게 된다. ESS(에너지저장장치) 역시 부피당 저장 용량을 크게 끌어올리게 되며 ESS 소형화가 가능해진다. 칭화대 연구진이 개발한 전고체 전해질의 도식도 [사진=네이처 캡처] ys1744@newspim.com 2025-09-30 10:35