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삼성SDS, AI 분석플랫폼 소개…수억건 데이터 10분에 '뚝딱'

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AI 기반 분석플랫폼 '브라이틱스 AI' 설명회 개최
전문가 2명 최대 3개월 걸리는 분석, 일반 직원이 2시간내 처리
분석 결과 처리 방안까지 안내...지출 비용↓ 매출↑ 도움

[뉴스핌=심지혜 기자] 삼성SDS(대표 정유성)가 인공지능(AI) 기술을 바탕으로 기업용(B2B) 빅데이터 분석 시장 공략에 본격 나선다. 전문가들의 영역이었던 기존 빅데이터 분석 영역을 일반 현업 직원들이 빠르게 처리하도록 지원하고 결과에 따른 대응 방안까지 안내함으로써 다양한 분야에서 이를 활용할 수 있도록 한다는 계획이다. 

삼성SDS는 21일 잠실 사옥에서 미디어 설명회를 갖고 AI 기반 분석플랫폼 ‘브라이틱스(Brightics) AI’를 소개했다.

홍원표 삼성SDS 사장은 AI 기반 빅데이터 분석 플랫폼 '브라이틱스AI'로 기업 시장을 공략한다고 밝혔다. <사진=심지혜 기자>

브라이틱스 AI는 데이터 분석 모델링을 자동화해 보다 쉽게 빅데이터를 처리·분석 할 수 있는 것이 특징이다.

빅데이터 분석을 위해 통상 2명 이상의 전문가가 최대 3개월간 분석모델을 만들어야 했다면 브라이틱스 AI는 최적의 알고리즘을 자동 추천해 일반 현업 직원도 2시간 내에 작업할 수 있다.

데이터 분석 처리 속도도 20배가량 단축시킬 수 있다. 일반적으로 3시간 이상 걸렸던 수억 건의 데이터 수집·분석·시각화 작업 시간을 10분 이내로 줄여준다.

무엇보다 분석 결과에 따른 대응 방안까지 제시하는 것이 가장 큰 차별점이다. 통상 빅데이터 분석 플랫폼들이 데이터를 분석한 결과만 제시했다면 브라이틱스 AI는 한 발 더 나아가 어떻게 조치를 취해야 최적의 상태 또는 매출을 올릴 수 있는지 등을 알려주는 것이다.

윤심 삼성SDS 연구소장(전무)은 “고객사 요청으로 정확한 수치를 말할 수 없지만 브라이틱스 AI를 적용한 기업들은 수백억에서 수천억의 매출 증가 효과를 보고 있다”며 "일부 제조기업의 경우 50%였던 생산성이 90%로 향상됐다"고 설명했다.

이지면 삼성SDS 데이터분석그룹장(수석)은 "브라이틱스 AI를 통해 매장별 판매량을 예측해 적기에 물량을 공급함으로써 판매를 극대화 할 수 있으며, 신규 마케팅 적용에 따른 실시간 분석으로 신속한 대응 방안을 마련할 수 있다"고 덧붙였다. 

삼성SDS의 AI 기반 빅데이터 분석 플랫폼 '브라이틱스 AI'는 기존 대비 분석 시간을 단축시키고 결과에 따른 해법까지 제시하는 특징을 갖고 있다. <사진=심지혜 기자>

삼성SDS는 AI를 적용하지 않은 브라이틱스를 제조·마케팅·물류· 보안·IoT·헬스 분야 등 약 70개 고객사에 제공하고 있었으며 지난해부터 이를 브라이틱스 AI로 업그레이드 하기 시작, 현재 제조, 약 30% 정도가 이를 사용하고 있다. 향후 분야를 넓혀 서비스, 금융 분야로까지 확대한다는 계획이다. 

윤 전무는 "처방형 알고리즘은 세계 최초로 적용한 사례로 미국에만 6건의 특허를 출원했으며 브라이틱스 AI 전체로는 96건의 특허를 갖고 있다"고 강조했다. 

이달 말에는 클라우드 버전의 브라이틱스 AI를 출시, 다양한 기업들이 시범으로 사용해 볼 수 있도록 개방할 예정이다. 또한 대학에서도 사용할 수 있도록 아카데미 버전도 함께 선보일 계획이다. 우수 대학에는 무료로 제공함으로써 연구활동을 지원한다는 계획이다. 

홍원표 삼성SDS 사장(솔루션사업부문장)은 "이제 데이터는 기업들의 핵심 역량이자 미래 가치다. 삼성SDS는 브라이틱스 AI로 한차원 높은 결과와 통찰력을 고객들에게 제공하겠다. 이를 삼성SDS의 좋은 성과로 이어가겠다"고 말했다. 

 

[뉴스핌 Newspim] 심지혜 기자 (sjh@newspim.com)

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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