한국전자통신연구원에서 개발한 음성인식기술은 세계최초로 음향탐색과정과 철자탐색과정을 분리해 음성을 음소 기호의 연결분포로 변환하고 이를 문자열로 변환, 인식하는2단계 탐색 구조를 갖추고 있다.
파인디지털측에 따르면, 이는 인간의 음성인식 과정과 가장 유사한 구조로 음성인식 시 소모되는 음향탐색과정이 대폭 축소 돼 적은 메모리로 최대의 어휘 인식이 가능하다.
파인디지털은 "기존 선진국에서 선보인 음성인식 단말기의 경우 메모리 용량의 문제 때문에 음성인식 가능한 어휘 규모가 3만개에 그치고 있다"며 "반면 현재 한국전자통신연구원에서 개발중인 음성인식기술은 15Mbytes에 최대 45만개의 단어를 인식할 수 있어 내비게이션과 같은 포터블 디바이스에 활용 가능하다"고 설명했다.
한국전자통신연구원측은 “기존 음성인식 방식으로 45만개의 어휘를 인식하기 위해서 500Mbytes이상의 메모리가 소요된다” 며 “서울, 경기와 같은 대도시의 지역별 행선지 명(POI : Point of Interest)의 개수가 최대 45만개 정도인 것을 놓고 본다면 이는 관련 분야의 엄청난 기술적 진보” 라고 말했다.
파인디지털 장원교 전무는 “이번 한국전자통신연구원과의 제휴를 통해 파인디지털에서는 그동안 실천해 왔던 기술우위의 전략적 행보에 박차를 가하게 됐다”고 말했다.












