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숭실대 박건우 교수팀, EACL 2026 FEVER 워크숍 경진대회 1위

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AI 핵심 요약

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  • 숭실대 AI대학 박건우 교수 연구팀이 7일 EACL 2026 경진대회서 1위를 차지했다.
  • 지난달 24일부터 29일 모로코 라바트서 열린 대회에서 VILLAIN 시스템으로 우승했다.
  • 시각·언어 모델 기반 다중 에이전트로 근거 품질과 정확도 1위를 기록했다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

멀티모달 팩트체킹 기술 성과
이미지·텍스트 통합 검증 두각

[서울=뉴스핌] 송주원 기자 = 숭실대학교는 AI대학 박건우 교수 연구팀이 멀티모달 팩트체킹 경진대회에서 1위를 차지했다고 7일 밝혔다.

이번 연구 성과는 지난달 24일부터 29일까지 모로코 라바트에서 열린 자연어처리 분야 국제학술대회 EACL 2026에서 발표됐다. 해당 대회는 웹에서 수집된 이미지와 텍스트 기반 주장에 대한 진위를 판별하는 멀티모달 팩트체킹 문제를 다뤘다.

AI대학 박건우 교수. [사진=숭실대]

박 교수 연구팀은 시각·언어 모델 기반의 다중 에이전트 협업 시스템 'VILLAIN'을 개발해 근거 품질과 검증 정확도 등 주요 평가 지표에서 1위를 기록했다.

EACL 2026은 Association for Computational Linguistics 산하 유럽 챕터가 주관하는 자연어처리 분야 주요 국제학술대회 가운데 하나다. 이번 경진대회는 EACL에서 열린 FEVER 워크숍의 일환으로 진행됐다. FEVER 워크숍은 팩트체킹 분야 주요 연구자들이 참여해 최신 연구 성과를 공유하는 학술 프로그램으로, 영국 케임브리지대 연구진을 중심으로 ACL, EMNLP 등 주요 국제학술대회와 연계해 운영되고 있다.

박 교수는 "지난 두 차례 대회에서 2위를 기록했던 만큼 이번 1위 수상이 더욱 뜻깊다. 특히 시각 정보를 포함한 멀티모달 팩트체킹 과제에서 우수한 성과를 거둔 점에서 의미가 크다"며 "이번 프로젝트에는 숭실대 AI융합학부 출신 정재윤, 윤예준 연구원이 핵심적으로 기여했으며 우리 대학의 연구 역량을 보여주는 좋은 사례"라고 말했다.

이번 연구는 정보통신기획평가원과 한국연구재단의 지원을 받아 수행됐다.

jane94@newspim.com

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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