박희수 연구원 '시장 반응형 이벤트 타임라인 요약'
[서울=뉴스핌] 채송무 기자 = 디지털자산 거래소 업비트를 운영하는 두나무는 26일 자사 머신러닝팀이 발표한 논문이 세계적 인공지능 학술대회 'AAAI'의 데모트랙에 선정돼 성공적으로 시연을 마쳤다고 밝혔다.

올해로 40회를 맞은 AAAI는 전 세계 인공지능(AI) 연구자들이 최신 기술과 연구 성과를 발표하는 권위 있는 학회로, 세계 3대 AI 학회 중 하나로 꼽힌다. 이번 학술대회는 20일부터 27일까지 싱가포르 엑스포에서 열리고 있다.
두나무 머신러닝팀이 발표한 논문은 경쟁이 치열한 데모트랙에 채택됐다. 이 트랙은 이론 발표를 넘어 실제 시스템을 직접 시연해 기술의 실효성을 평가받는 과정으로, 연구 성과의 응용 사례를 입증해야 한다는 점에서 큰 의미가 있다.
박희수 연구원은 AAAI 데모트랙에서 '시장 반응형 이벤트 타임라인 요약: 가격 신호 통합을 통한 금융 뉴스 이해도 향상'이라는 제목의 논문을 발표하고, 두나무가 개발한 시스템을 직접 시연했다.
이 연구는 뉴스 데이터와 디지털자산 가격 차트를 결합해 가격 변화의 원인이 된 핵심 뉴스를 선별해 제공하는 시스템이다. 기존에는 쏟아지는 뉴스 속에서 실제 가격 변동에 영향을 준 뉴스를 파악하기 어려웠던 점을 해결하려는 노력의 일환이다.
두나무 머신러닝팀은 대량의 언어 모델(LLM)과 가격 변동성(Volatility) 지표를 활용해 새로운 모델링을 제안했다.
이 시스템은 뉴스 피드에서 디지털자산 관련 이벤트를 자동으로 추출하고, 가격 변동성이 높았던 시점의 이벤트를 선별해 LLM이 해당 이벤트에 대한 배경지식을 요약해 차트와 함께 시각화하고, 이를 통해 투자자들이 차트 움직임의 배경을 직관적으로 이해하도록 돕는다.
김대현 최고 데이터 책임자(CDO)는 "이번 AAAI 발표는 두나무의 AI 기술이 국제적으로 인정받는 성과를 거뒀음을 보여주며, 실제 투자자들에게 정보 비대칭 문제를 해소할 수 있는 실용성을 입증했다"며 "향후 AI 기술을 활용해 투자자들에게 더욱 가치 있는 정보를 제공하고 시장 투명성을 높일 것"이라고 말했다.
dedanhi@newspim.com












