전체기사 최신뉴스 GAM
KYD 디데이
사회 교육

속보

더보기

수능 D-50, "시간표에 맞춰 실전모의고사 연습"

기사입력 : 2022년09월28일 06:00

최종수정 : 2022년09월28일 06:00

"취약점 보완·강점 재점검 필요"
"실전 모의고사 연습해야"

[서울=뉴스핌] 소가윤 기자 = 오는 11월 17일 실시되는 2023학년도 대학수학능력시험(수능)이 50일 앞으로 다가왔다. 문·이과 통합수능 2년차인 올해 수험생들은 본격적으로 실전에 대비해야 한다. 특히 실제 수능 시간표에 맞춰 컨디션을 관리하고 모의시험을 연습해야 한다는 조언이 나온다.

28일 입시기관과 함께 수능 50일 전 대비전략을 짚어봤다.

[서울=뉴스핌] 사진공동취재단 = 대학수학능력시험 9월 모의평가가 실시된 지난달 31일 서울 영등포구 여의도여자고등학교에서 고3 수험생들이 시험을 준비하고 있다. 2022.08.31 photo@newspim.com

◆ 수능 시간표에  맞춰 생활 습관 조절 

우선  수능 시간에 맞춰 컨디션을 관리해야 한다. 수능은 오전 8시 40분 국어 영역을 시작으로 오후 5시 45분에 제2외국어·한문 영역으로 끝난다. 

시간 자체는 평소 학교에서 보내는 시간과 크게 다르지 않더라도 학교 수업을 들을 때보다 훨씬 긴장하고 더 높은 집중력을 요구하기 때문에 당일 컨디션이 중요하다. 평소의 생활 습관을 수능일과 비슷하게 맞춰야 하는 이유다. 

수능이 임박할수록 불안한 마음에 늦은 시간까지 공부하다가 충분한 수면시간을 확보하지 못해 아침에 일어나기 어려운 경우도 종종 발생한다.

수면시간을 줄여 학습량을 늘리기보다는 낮에 시간 관리 습관을 점검해 효율적으로 공부 시간을 관리하는 것이 중요하다는 조언이 나온다.

취약점을 보완하면서 강점을 확실히 다져야 한다. 수능이 다가올수록 부족하다고 생각되는 부분 위주로 공부하는 경향이 크지만, 이미 알고 있는 내용을 확실히 점검할 필요가 있다.

평소 자신 있거나 상대적으로 수월한 과목은 손을 놓고 있다가 정작 수능에서 예전에 쉽게 해결했던 문제들도 틀리는 경우가 많다.

취약한 부분에 대한 보충 계획을 기본으로 하되, 잘하는 과목과 단원에 대한 기본 문제와 개념 점검 또한 빠뜨려서는 안 된다. 학업 계획을 세울 때 계획한 분량을 완성하지 못했을 경우를 대비해 보충할 수 있는 기간을 설정하는 것도 중요하다.

[서울=뉴스핌] 황준선 기자 = 2023년 대학수학능력시험 9월 모의평가가 실시된 지난달 31일 오전 서울 마포구 종로학원 강북본원의 한 책상에 빈 답안지가 놓여있다.. 2022.08.31 hwang@newspim.com

◆ 실전 모의시험 연습 필요

실전과 같은 상황에서 모의시험을 치르는 연습도 필요하다. 수능은 학교 시험에 비해 전체 시험 시간이 길고 국어, 영어, 수학의 경우 영역별 시간도 더 소요된다.

문제풀이에 많은 시간이 소요되기 때문에 장시간 집중을 요구하는 동시에 지구력과 체력도 필요하다.

실전과 같은 조건으로 모의시험을 치러 보는 것이 도움이 될 수 있다. 1교시 시작 시각부터 쉬는 시간, 점심시간 등 시간 안배를 비롯해 답안지 마킹까지 실전처럼 수능 기출문제나 9월 모의평가 기출문제를 풀어봐야 한다는 조언이 나온다.

주말 중 하루를 투자하면 지금부터 수능 전까지 최대 7번은 이러한 실전 훈련을 할 수 있다. 수능이나 9월 모평 기출문제는 전 범위를 다루기 때문에 현재의 누적 학습상황을 점검하기에도 좋다. 

모의시험을 치르면서 자신만의 시험 시간 관리 전략을 세울 수 있고 오답을 정리하며 취약점을 확인할 수도 있다.

우연철 진학사 입시전략연구소장은 "수능 50일을 남겨둔 시점에서는 새로운 공부에 도전하기보다는 기존의 학습을 점검하고 부족한 부분을 보충해야 한다"며 "아는 것을 틀리지는 말자는 마음으로 이미 공부한 내용도 꼼꼼히 다시 짚으며 무리한 학습으로 컨디션을 헤치지 않는 것이 무엇보다 중요하다"고 조언했다.

김병진 이투스 교육평가연구소장은 "수능 최저학력기준이 적용되는 대학별고사를 앞두고 있다면 수능 학습과의 균형 조절에 힘써야 한다"고 말했다.

sona1@newspim.com

[뉴스핌 베스트 기사]

사진
SKT 이용자 1천명, 공동손배소 예고 [서울=뉴스핌] 최수아 인턴기자 = SK텔레콤(SKT) 유심 정보 해킹 사태와 관련해 이용자 1천여 명이 SKT를 상대로 집단 손해배상 청구 공동소송을 예고했다. 법무법인 대륜은 22일 오전 서울 영등포구 소재 사무실에서 기자회견을 열고 "이번 주 또는 늦어도 다음 주 초에는 약 1000명 규모의 손해배상 소송을 제기할 예정이다"라고 밝혔다. 1인당 손해배상 청구 금액은 100만원으로 전해졌다. [서울=뉴스핌] 양윤모 기자 = 손계준 법무법인 대륜 변호사가 21일 오후 SK텔레콤의 유심(USIM) 정보 유출 사태 고발인 조사를 위해 서울 중구 남대문경찰서에 출석하며 입장을 밝히고 있다. 법무법인 대륜은 유영상 SK텔레콤 대표이사와 보안 담당자 등을 정보통신망법 위반, 위계에 의한 공무집행방해, 배임 등의 혐의로 경찰에 고발했다. 2024.05.21 yym58@newspim.com 대륜은 "집단소송 신청자는 1만 명 이상이나 서류 취합까지 완료된 분들에 한해서만 1차 민사소장 접수 예정"이라고 전했다. 이들은 해당 소장을 접수한 이후에도 2차 소장 모집을 계속할 계획이다.  대륜은 "역대 최대 규모의 유심정보 유출 사고로, 장기간 해킹에 노출된 정황이 있으며 피해자들은 유심 교체 등으로 현실적인 불편을 겪었다"면서 "SKT는 보안에 소홀한 반면 높은 영업이익을 유지해왔고, 지금까지도 피해 규모나 경위에 대해 충분히 밝히지 않고 있다"고 지적했다. 이어 "이러한 점을 종합하여 1인당 100만 원의 위자료 청구가 정당하다고 판단했다"고 설명했다. 또 "SKT는 고객의 개인정보를 안전하게 보호해야 할 의무가 있음에도 불구하고, 정보보호에 있어 구조적인 소홀과 의도적인 비용 감축 정황이 확인된다"고 주장했다. 공동소송이란 원고 또는 피고 혹은 그 쌍방이 여러 사람일 경우, 즉 소송주체가 다수일 경우를 의미한다. 이번 사건처럼 다수에게 피해가 발생했을 때 다수의 피해자가 함께 소송에 참여한다.  앞서 대륜은 지난 1일 SKT 유영상 대표이사와 SKT 보안 책임자를 업무상 배임과 위계 공무집행 방해 등의 혐의로 경찰에 고발했으며 전날(21일) 남대문경찰서에서 고발인 조사를 받았다. geulmal@newspim.com 2025-05-22 12:49
사진
폭스콘 "AI 데이터센터, 단계 건설" [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 세계 최대 전자 위탁생산업체인 대만 폭스콘이 미국 반도체 기업 엔비디아와 함께 추진 중인 인공지능(AI) 데이터센터 프로젝트가 최대 100메가와트(MW) 규모로 단계적으로 건설될 예정이라고 밝혔다. 류양웨이 폭스콘 회장은 대만 타이베이에서 열린 '2025 컴퓨텍스 타이베이' 기조연설에서 "이번 AI 데이터센터는 엄청난 전력이 필요한 만큼, 단계적으로 구축할 것"이라며 "1차로 20메가와트 규모로 시작한 뒤, 40메가와트를 추가로 설치할 예정이며, 궁극적으로는 100메가와트까지 확대할 계획"이라고 말했다. 이 프로젝트는 전날 엔비디아가 대만을 대표하는 제조 기업 TSMC·폭스콘 및 대만 정부와 함께 초대형 AI 생태계를 대만에 구축한다고 발표한 데 따른 후속 설명이다. 2024년 10월 8일 대만 타이페이에서 열린 폭스콘 연례 기술 전시회에 전시된 폭스콘 전기이륜차 파워트레인 시스템 [서울=뉴스핌]박공식 기자 = 2025.05.14 kongsikpark@newspim.com 류 회장은 "전력은 대만에서 매우 중요한 자원"이라며 "공급 부족이라는 표현은 쓰고 싶지 않지만, 이를 감안해 여러 도시를 대상으로 부지를 분산하는 방식으로 데이터센터를 건설할 것"이라고 설명했다. 일부 시설은 대만 남서부 가오슝시에 우선 들어서며, 나머지는 전력 여건에 따라 다른 도시로 확대될 수 있다고 덧붙였다. 이날 류 회장의 키노트 무대 위로 젠슨 황 엔비디아 CEO가 깜짝 등장해 눈길을 끌었다. 황 CEO는 "이번 AI 센터는 폭스콘, 엔비디아, 그리고 대만 전체 생태계를 위한 시설"이라며 "우리는 대만을 위한 AI 팩토리를 만들고 있다. 여기에는 대만의 350개 파트너사가 참여하고 있다"고 강조했다. 이번 AI 데이터센터는 고성능 컴퓨팅 인프라 확보를 통해 AI 학습 및 추론 속도를 크게 높이고, 대만 내 AI 산업 생태계 전반에 걸쳐 활용될 것으로 기대된다. koinwon@newspim.com 2025-05-20 23:40
안다쇼핑
Top으로 이동