[인사] SK그룹

기사입력 : 2020년12월03일 13:41

최종수정 : 2020년12월03일 17:10

[서울=뉴스핌] 김선엽 기자 = 다음은 3일 SK그룹이 단행한 계열사별 인사다.

<SK주식회사>
□ 신규 선임(11명)
권형균 수소사업추진단 임원 겸 Green 투자센터 임원
박동주 M&A지원실장
박용우 Bio 투자센터 임원
최동욱 첨단소재 투자센터 임원
최종길 Bio 투자센터 임원
김진희 Hi-Tech Digital1그룹장
박 준 플랫폼개발그룹장
서화성 행복추진담당
여상훈 Digital Process혁신담당
이금주 CV Digital그룹장
이석진 플랫폼GTM그룹장

<SK바이오팜>
□ 신규 선임(4명)
남완호 기업문화본부장
신해인 사업개발본부장
허 준 전략본부장
황선관 R&D혁신본부장

<SK이노베이션>
□ 신규 선임(5명)
김경준 E&P Portfolio혁신실장
김대구 법무실장
박기수 Cell개발2실장
정인남 Battery기업문화실장
최성국 Battery운영최적화실장

<SK에너지>
□ 신규 선임(3명)
최창효 석유2공장장
황선기 Reliability실장
황선재 계기•전기실장

<SK종합화학>
□ 신규 선임(3명)
김건용 Polymer공장장
김승균 Olefin공장장
여종호 Green Biz추진 Group 임원

<SK루브리컨츠>
□ 신규 선임(1명)
이상민 Green성장 Project Group 임원

<SK아이이테크놀로지>
□ 신규 선임(3명)
오택승 경영지원실장
유영갑 소재생산기술실장
이종섭 LiBS사업부장

<SK텔레콤>
□ 신규 선임(10명)
권영상 정책협력실장
김병무 SK인포섹 성장사업본부장
김태완 전략제휴담당
박승진 SK브로드밴드 서비스혁신그룹장
안정은 11번가 Portal기획그룹장
이관우 Cloud Application그룹장
이규식 Competency그룹장
이재환 T map Mobility Co. Mobility전략그룹장
최소정 구독미디어담당
홍승태 RPA추진담당

<SK하이닉스>
□ 부회장 승진(1명)
박정호

□ 신규 선임(21명)
김동규
김만섭
김운용
김준한
박병채
박철범
송창석
양형모
오태경
이상엽
이웅선
이정석
이창수
이태학
이홍덕
장지은
정창교
최상훈
최진우
한상신
허 황

<SK E&S>
□ 부회장 승진(1명)
유정준

□ 사장 승진(1명)
추형욱

□ 신규 선임(6명)
김경태 E-TF 사업담당
류성선 나래ES(O&M) 대표
박재덕 Renewables Group장
윤정원 R-Project Group장
이재원 전력사업운영본부장
장재원 인재육성본부장

<SKC>
□ 신규 선임(6명)
김선혁 BM혁신추진실장
박인국 SKC Jiangsu 대표
박진우 재무지원실장
김기태 SK넥실리스 사업지원실장
이현우 SK넥실리스 Global증설추진실장
김원희 SK picglobal 사업지원실장

<SK네트웍스>
□ 신규 선임(3명)
김진식 SK렌터카 EV사업부장
이원희 SK매직 상품전략실장
정우선 기획실장

<SK실트론>
□ 신규 선임(6명)
김경수 영업1실장
백기형 경영기획실장
송영민 EPI기술실장
오세열 Wafering개발실장
이재용 행복전략실장
최일수 Growing개발실장

<SK건설>
□ 신규 선임(9명)
고상현 전략기획그룹장
권지훈 에코인프라프로젝트 PD
김대성 에코엔지니어링 솔루션스그룹장
류성필 에코비즈니스이노베이션그룹장
오동호 반도체사업그룹장
이주형 행복디자인그룹장
임인묵 수소사업추진단 Tech그룹장
장효식 에코인프라OXG장
한영호 HR그룹장

<SK머티리얼즈>
□ 신규 선임(4명)
박종복 SHE경영실장
이강윤 경영지원실장
장문혁 재무관리실장
최영상 SK에어가스 Project&기술실장

<SK디스커버리>
□ 신규 선임(1명)
남기중 경영지원실장

<SK케미칼>
□ 신규 선임(1명)
김응수 Copolyester사업부장

<SK가스>
□ 신규 선임(2명)
백흠정 터미널사업담당
한명섭 TSP담당

<SUPEX추구협의회>
□ 신규 선임(3명)
권혜조 신규사업팀 임원
김지훈 미래사업팀 임원
정윤식 전략지원팀 임원

<mySUNI>
□ 사장 승진(1명)
염용섭 SK경영경제연구소장 겸 mySUNI CIO

□ 신규 선임(1명)
김정태 SK아카데미 러닝Center장 겸 리더십 College 리더

sunup@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00