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신한금융투자 , ‘딥러닝 기반 기업 위험 예측 모형’ 도입

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투자 대상 기업의 변동성 예측·모니터링 자료 활용
재무·시장·공시·거시경제·산업 등 전방위적 정보 반영

[서울=뉴스핌] 김민수 기자 = 신한금융투자가 업계 최초로 머신러닝을 통한 선제적 리스크관리에 나선다.

[로고 = 신한금융투자]

신한금융투자는 자사 리스크 관리 시스템에 ‘딥러닝 기반 기업 위험 예측 모형’을 도입했다고 5일 밝혔다.

신한금융투자 빅데이터센터가 개발한 딥러닝 기반 기업 위험 예측 모형은 개별 기업의 상장폐지 및 관리종목, 투자주의환기종목 등 변동성 확대를 예상하는 서비스다. 정상·주의·위험군으로 기업군을 분류해 투자 대상 기업의 사전·사후 모니터링 지표로 활용될 예정이다.

이번 평가 모형은 수년에 걸친 재무정보와 시장정보를 포함했으며 유상증자, 최고경영자(CEO) 및 최대주주 변경, 불성실 공시 등 정량적으로 파악하기 어려운 공시정보도 지표화해 모형의 주요 요소로 반영했다. 나아가 경제순환주기에 따른 기업 위험을 예측하고자 거시 경제 정보 및 산업정보까지 함께 포함하는 등 총 500여개 항목을 딥러닝 기법으로 분석해 기업 위험도를 정교하게 예측할 수 잇을 것으로 기대를 모은다.

신한금융투자 박재구 빅데이터센터장은 “기업 위험 예측 모형 개발로 인해 기업의 유의미한 변화를 인식하고 부실징후를 패턴화할 수 있게 됐다”며 “앞으로도 디지털 기술을 통한 투자관리 시스템 강화로 안정적인 자산 운용이 가능하도록 노력할 것”이라고 전했다.

한편 딥러닝 기반 기업 위험 예측 모형은 현재 투자 대상에 대한 모니터링 업무에 활용되는 등 신한금융투자의 체계화된 리스크 관리 시스템의 한 축으로 운영되고 있다.

 

mkim04@newspim.com

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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