AI 핵심 요약
beta- 중국 저장성 항저우시가 5월 1일 노동절 연휴 기간 도시 교통 관리를 위해 15대의 지능형 로봇 경찰을 배치했다.
- 로봇들은 대형 언어 모델 기반으로 길 안내, 교통 위반 감시, 신호 지휘 등 8가지 임무를 수행하며 경찰 인력 부담을 크게 줄였다.
- 중국 전역에서 신장, 내몽골 등 여러 도시가 AI 로봇을 교통 관리에 도입하며 도시 거버넌스 지능화를 가속화하고 있다.
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이 기사는 AI 번역에 기반해 생산된 콘텐츠로 중국 유력 경제매체 이차이 글로벌(YICAI GLOBAL)의 5월 4일자 기사를 인용했다.
[서울=뉴스핌] 배상희 기자 = 노동절 연휴 기간 동안 중국 동부 저장성 항저우시는 핵심 지역에 완전 운영형 '로봇 경찰 편대'를 배치해 도시 교통 관리 역량을 강화했다.
이번 배치는 공공 서비스와 도시 거버넌스 강화를 위한 인공지능(AI) 활용 측면에서 중국이 중요한 진전을 이뤘음을 보여준다.
5월 1일 투입된 이 편대는 15대의 지능형 교통 관리 로봇으로 구성되어 있으며, 도심 주요 교차로에 전략적으로 배치됐다. 이들의 임무는 비동력 차량과 보행자 교통 관리, 길 안내 제공, 경찰관 지원 등으로, '인간-기계 협업'이라는 새로운 모델을 구축하는 데 있다.
로봇들은 각 배치 지역의 특성에 맞게 설계됐다. 유명 관광지인 서호(西湖)에서는 방문객이 로봇에 다가가 인터랙티브 화면의 '대화하기' 버튼을 누른 뒤 길을 물으면 된다. 고도화된 대형 언어 모델 기반으로 작동하는 이 로봇은 요청을 신속히 처리하고, 실시간 교통 및 위치 데이터를 활용해 최적의 도보 또는 대중교통 경로를 음성과 화면 그래픽으로 안내한다.
주요 교차로에서는 로봇이 법 집행 보조 역할을 수행한다. 첨단 시각 인식 알고리즘을 탑재해 24시간 지능형 모니터링을 실시하며, 전기 스쿠터의 정지선 침범이나 헬멧 미착용 등 교통 위반 행위를 식별한다. 위반이 감지되면 즉시 음성 경고를 발령하고, 관련 데이터를 중앙 통제 시스템으로 전송해 후속 조치를 지원한다.
이와 더불어 로봇은 교통 지휘 역할도 수행한다. 신호등 시스템과 밀리초 단위로 동기화되며, 내장된 표준 교통 경찰 수신호 라이브러리를 활용해 '진행', '정지', '좌회전', '우회전' 등 총 8가지 지시를 수행할 수 있다. 이를 통해 신호등과 완벽히 일치하는 명확한 지시를 운전자와 보행자에게 제공한다.
항저우 교통경찰 소속 천산촨은 로봇 편대 도입이 경찰 인력의 업무 부담을 크게 줄였다고 밝혔다. 로봇은 하루 8~9시간 연속 근무가 가능해 반복적이고 일상적인 업무를 담당하고, 경찰은 보다 복잡하고 판단이 필요한 업무에 집중할 수 있게 됐다.
항저우의 이번 사례는 단일 사례가 아니라 전국적 흐름의 일부다. 중국 전역에서 도시들은 바쁜 연휴 기간 교통 효율과 안전성을 높이기 위해 AI와 로봇을 교통 관리 시스템에 적극 도입하고 있다.

중국 서북부 신장 위구르 자치구 카슈가르에서는 형광 안전복을 착용한 로봇이 노동절 연휴 시작 이후 주요 교차로에서 교통 지휘를 수행하고 있다. 머리에 장착된 고해상도 카메라를 기반으로 표준 교통 수신호를 유연하게 수행하며 시민들의 관심을 끌고 있고, 스마트 교통 시스템 구축에 대한 도시의 의지를 보여주고 있다.
또한 중국 북부 내몽골 자치구 오르도스에서는 5월 1일부터 두 대의 로봇 교통경찰이 근무 중이다. 이들은 사물인터넷(IoT)과 AI 기술을 활용해 교통 지휘, 교통 안전 교육, 지능형 순찰 업무를 수행하고 있다.
오르도스 교통경찰 우칭윈은 로봇 교통경찰 도입이 교차로 교통 효율을 높이고 인력 부담을 줄였을 뿐 아니라, 보다 정교한 도시 교통 거버넌스로 나아가는 기반을 마련했다고 평가했다.
국가급 로봇 연구 허브의 선도 과학자인 장레이는 여러 도시에서 로봇 교통경찰이 도입된 것은 단순한 교통 제어 및 음성 상호작용 기술을 넘어서는 의미를 가진다고 밝혔다. 이는 '체화된 AI(embodied AI)'가 실제로 도시 거버넌스에 참여하기 시작한 중요한 전환점이라는 것이다.
그는 "이러한 흐름은 로봇 교통경찰이 시작에 불과하며, 중국의 더 많은 산업이 지능화 전환을 가속화할 것임을 시사한다"고 말했다.
pxx17@newspim.com













