빅데이터 기반 1300여개 항목 세분화
[서울=뉴스핌] 정태이 인턴기자 = 사람인은 HR기반 빅데이터로 금융이력 부족자도 평가 가능한 대안신용평가(CB) 모델을 업계 최초로 개발했다고 21일 밝혔다.
대안신용평가 모델은 금융이력이 부족한 사회 초년생이나 취업준비생(씬파일러·Thin Filer)이 대출 등 금융 서비스를 이용할 수 있도록 지원하는 신용평가 모델이다.사람인은 대안신용평가사 크레파스솔루션과 함께 만 19세에서 34세 개인회원 데이터를 분석해 HR기반 대안신용평가 모델을 만들었다.
사람인은 연차, 연령, 직종별 연봉, 학력, 경력, 자격증, 입사지원 이력 등 개인 이력·구직 데이터를약 1300여개 항목으로 세분화했다. 이를 바탕으로 ▲소득 안정성 지수 ▲미래상환능력 예측모형 ▲상환의지 평가모형의 세 가지 모델을 구축했다.
기존 대안신용평가 모델이 통신·결제 데이터를 활용하는 것과 달리 사람인의 모델은 구직활동, 이력, 연봉 빅데이터를 활용한다는 점이다.최근 금융권은 신용점수 상향 경향으로 인해 고신용자 중심으로 대출이 집중되고 있다는 문제를 겪고 있다. 올해 7월 주요 은행의 가계대출 중 49%는 신용점수 951점 이상의 초고신용자에게 집중됐다.
국내 금융거래 고객 4800만여명 중 약 1300만명이 금융이력 부족자로 추정된다.사람인은 이번 모델을 금융기관에 제안해 활용 범위를 넓힌다는 계획이다. 대안신용평가 모델이 금융 소외계층들도 적절한 금융 서비스 이용을 확대할 수 있다는 판단에서다.
황현순 사람인 대표는 "채용 사업에서의 확고한 경쟁우위와 노하우를 발판 삼아, 삶에서 뗄 수 없는 필수재인 금융 영역으로 무대를 확대했다"며, "금융 분야의 신규 서비스 기회도 계속 모색하는 한편, 채용 이외 분야에서 고객이 편리하고 윤택하게 살아갈 수 있도록 돕는 사업 포트폴리오 다각화도 지속 시도할 것"이라고 말했다.
taeyi427@newspim.com
