[AI 대전환] 자율운항·디지털 트윈·로봇…K-조선, '스마트 조선소' 속도전 본격화

기사입력 : 2025년11월06일 16:10

최종수정 : 2025년11월10일 17:03

2030년 '완전 자율운영 조선소' 목표
설계-생산-운항 전 과정 '디지털화'
자율운항·로봇·디지털 트윈 도입 가속

[서울=뉴스핌] 이찬우 기자 = 국내 조선업계가 인공지능(AI) 전환을 본격화하며 '스마트 조선소(AI 야드)' 경쟁에 속도를 내고 있다.

선박 설계부터 생산·검사·운항까지 전 과정이 데이터 기반으로 재구성되고, AI·로봇·디지털 트윈·자율운항 기술이 현장에 빠르게 안착하면서 글로벌 조선 경쟁의 기준이 숙련 중심에서 '알고리즘 품질'과 '데이터 실행력'으로 이동하는 흐름이다.

6일 조선업계에 따르면 HD현대는 그룹 차원의 'FOS(Future of Shipyard)' 로드맵을 통해 2030년 지능형 자율운영 조선소 구축을 최종 목표로 제시했다.

1단계에서 설비·공정·자재 흐름을 실시간 파악하는 '눈에 보이는 조선소'를 완성했고, 2026년까지 AI·머신러닝으로 공정 배치와 자원 투입을 예측·최적화하는 2단계를 추진한다.

안전 영역에서는 비전 AI 기반 관제 솔루션 '하이캠스(HiCAMS)'를 울산 조선소 전역에 확대 적용해 연기·화재, 안전장비 미착용, 고소·화기 작업 등 조선소 특화 위험을 자동 감지·경보하고, 이벤트·구역별 리포트로 사전 예방체계를 강화했다.

현장 자동화의 정밀도를 높이기 위해 용접 휴머노이드 로봇 개발에도 착수했으며, 그룹이 보유한 2억 건 이상의 조선·해양 데이터에 네이버 '하이퍼클로바X'를 적용해 설계 검토·문서 생성·다국어 의사소통 등 업무 전반의 AI 에이전트화를 확대하고 있다.

한화오션은 거제조선소에 약 3000억원을 투입해 스마트야드를 단계적으로 구축하고 생산 현장 자동화율 70% 달성을 내걸었다. 드론과 사물인터넷(IoT) 센서로 공정 데이터를 실시간 수집하고, 용접 로봇과 AI 분석을 결합해 품질과 안전을 동시에 높이는 구조를 정착시키는 중이다.

디지털 트윈을 기반으로 자재 투입·설비 배치·작업 순서를 시뮬레이션하고 계획 대비 실제 오차를 줄이는 '폐루프 최적화'를 확립했으며, 검증된 스마트야드 기술은 미국 필리조선소 등 해외 사업장으로 확장할 계획이다.

방산 분야에서는 AI 기반 첨단 무기체계와 국방 '소버린 AI' 전략을 병행해 함정·잠수함 설계·시험·유지보수 전주기에 알고리즘을 내재화하고 있다. 전환 효과는 실적에도 반영됐다. 한화오션은 2025년 3분기 매출 3조234억원, 영업이익 2898억원을 기록하며 전년 대비 큰 폭의 흑자 전환에 성공했다.

삼성중공업은 업계 최초로 선박 설계 데이터의 통합·자동화를 구현한 'S-EDP'를 구축하고, 설계·구매·생산 데이터를 하나의 백본으로 묶어 의사결정 표준화를 추진하고 있다. 웹 기반 실시간 협업, 도면·문서 자동 작성, 오류 최소화 기능을 통해 설계 기간을 단축하고 인력 의존도를 낮췄으며, 2030년까지 설계 자동화율을 현재의 두 배 이상으로 끌어올린다는 목표를 제시했다.

이와 함께 AI 기반 자율운항 기술 실증에서도 성과가 가시화되고 있다. 삼성중공업이 독자 개발한 자율운항시스템인 'SAS(Samsung Autonomous Ship)'는 지난 8월부터 9월까지 에버그린 1만5000TEU급 컨테이너선에 탑재돼 미국 오클랜드–대만 가오슝을 잇는 태평양 횡단 실증을 마쳤다. 약 1만km 항해 구간에서 선박은 선원 개입 없이 기상 정보를 3시간 단위로 분석해 104회의 최적 운항 가이드와 224회의 자동 제어를 수행했고, 이를 통해 연료 효율 개선과 도착 예정 시간(ETA) 정시성 확보를 동시에 확인했다.

삼성중공업은 향후 에버그린과 공동 연구를 지속해 속도·항로 최적화 알고리즘을 고도화하고, 연비 절감 효과를 정량적으로 확대한다는 방침이다.

이동연 삼성중공업 조선해양연구소장(부사장)은 "SAS는 충돌 회피 중심의 자율운항 보조 단계를 넘어 경제운항까지 스스로 수행하는 수준으로 진화했다"며 "연비 절감과 탄소 감축을 실현하는 친환경 기술로 글로벌 해운 물류 산업 혁신에 기여할 것"이라고 말했다.

(왼쪽부터)레인보우로보틱스가 기존에 개발한 4족로봇, 이동형 양팔로봇, 협동로봇. [사진=삼성중공업]

더불어 삼성중공업은 레인보우로보틱스와 '조선용 로봇 개발·사업화' 협력 체계를 구축하며 AI 탑재 용접 로봇, 이동형 양팔 로봇, 사족 로봇 등 현장형 로봇 자동화 개발도 확대하고 있다. 강재 절단공장 무인화 체계는 이미 24시간 운영 체제로 전환됐으며, DX·AX·RX(Digital Transformation, Automation Transformation, Robotics Transformation)를 결합한 '3X 전략'을 기반으로 스마트 조선소 전환 속도를 끌어올린다는 계획이다.

조선업계 관계자는 "AI는 선택이 아니라 필수 역량"이라며 "설계부터 건조, 운항 운영까지 라이프사이클 전반을 디지털 트윈과 AI로 재구성하는 작업이 이미 시작됐고, K-조선의 경쟁력은 데이터 표준을 얼마나 빨리 전 공정에 관통시키고 알고리즘 권고를 현장에서 얼마나 일관되게 실행·검증하느냐에 달려 있다"고 말했다.

chanw@newspim.com

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정가의 9배 'KBO 개막전 암표' [서울=뉴스핌] 나병주 기자 = 오는 28일 2026 KBO리그 정규시즌이 개막하는 가운데, 온라인 리셀 플랫폼을 중심으로 암표 거래가 기승을 부리고 있다. 정가의 9배에 달하는 가격에 표가 공공연히 거래되고 있지만, 이를 제재할 개정법 시행이 아직 반년이나 남아 사실상 단속 사각지대에 놓여 있다는 지적이 나온다. 26일 티켓 리셀 플랫폼 '티켓베이'에는 개막전 입장권이 정가의 몇 배에 달하는 가격으로 거래되고 있다. 대구 삼성라이온즈파크에서 열리는 삼성 라이온즈와 롯데 자이언츠의 경기는 정가 1만4000원(1루 내야지정석)짜리 표가 최소 11만9000원에, 정가 2만5000원(원정 응원석)짜리 표는 25만원에 올라와 있다. 같은 날 서울 잠실야구장에서 열리는 LG 트윈스와 KT 위즈 경기 역시 정가 1만8000원짜리 1루 네이비석이 최소 16만원까지 치솟은 상태다. [서울=뉴스핌] 21일 열린 롯데와 한화의 시범경기에서 빼곡하게 가득 차 있는 관중들. [사진 = 롯데 자이언츠] 2026.03.21 wcn05002@newspim.com * 사진은 기사와 관계 없습니다. 이처럼 암표가 성행하는 이유는 현행 법 체계의 허점 때문이다. 국민체육진흥법(제6조의2)은 매크로 프로그램 등을 이용한 티켓 부정 판매만을 처벌 대상으로 한정한다. 매크로를 쓰지 않고 개인이 직접 표를 선점해 웃돈을 붙여 되파는 행위는 현행법상 단속이 쉽지 않다. 티켓베이 같은 리셀 플랫폼은 전자상거래법상 '통신판매중개업자'로 분류돼 법적으로는 티켓을 직접 파는 당사자가 아니라 개인 간 거래를 연결해 주는 역할로 취급된다. 현행법이 암표를 판매한 개인을 중심으로 설계돼 있다 보니 이들에게 책임을 묻기 어려운 실정이다. 이에 정부와 국회는 최근 법적 근거를 마련하며 제재 강화에 나섰다. 지난달 24일 국무회의에서 공포된 국민체육진흥법 개정안에 따르면 매크로 사용 여부와 관계없이 공정한 구매 과정을 방해하는 모든 재판매 목적의 부정구매와 상습적인 부정판매가 금지된다. 적발 시 암표 판매자에게 판매 금액의 최대 50배의 과징금을 부과하고 부정 이익을 전액 몰수·추징한다. 불법 거래를 알선·방조한 온라인 플랫폼에 대해서도 시정명령 등 제재 근거를 신설하고 불법 행위를 신고한 사람에게 포상금을 지급하는 규정도 담았다. 문제는 이처럼 강력한 제재를 담은 개정안의 시행일이 오는 8월 28일이라는 점이다. 당장 이번 주말 개막전을 포함해 2026시즌 전반기 내내 온라인 암표 거래는 사실상 단속 공백 상태에서 계속될 수밖에 없다. 단속 공백기를 메우기 위해 한국야구위원회(KBO)와 각 구단도 자체적인 대응책 마련에 고심하고 있다. SSG 랜더스는 1인당 예매 가능 수량을 기존 12매에서 6매로 축소하고 취소 마감 기한을 경기 4시간 전에서 당일 오전 10시로 앞당기는 등 예매 문턱을 높였다. 이처럼 구단들이 예매 기준을 손보고 단속을 강화하고 있지만 암표를 뿌리까지 뽑기에는 역부족이라는 반응이 나온다. 또 다른 구단 관계자는 "구단 차원에서 매크로 탐지 프로그램 등을 돌리며 암표를 막으려 하고 있지만, 현실적으로 완전히 차단하기는 쉽지 않다"고 토로했다. 법 시행 이후에도 현장 단속과 해석 과정에서 혼선이 불가피할 전망이다. 한 경찰 관계자는 "법이 개정됐지만 조항상 모호한 부분이 많다"며 "정가 대비 어느 정도 값을 부풀렸을 때 부정판매로 볼 수 있는지 등 기준이 구체적으로 정리되지 않아 향후 판례가 쌓여야 범위가 명확해질 것"이라고 말했다. lahbj11@newspim.com 2026-03-26 15:38