[GAM]엔비디아 2030년 시총 10조달러 ① 블랙웰 新 산업혁명

기사입력 : 2024년06월03일 13:28

최종수정 : 2024년06월03일 13:29

블랙웰 H100보다 2.5배 빨라
CUDA의 숨은 경쟁력
AI 칩 시장 80~95% 차지

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[서울=뉴스핌] 황숙혜 기자 = 일명 '천비디아'와 '킹비디아'를 넘어 '갓비디아'로 통하는 미국 반도체 업체 엔비디아(NVDA)가 2030년 시가총액 10조달러 신화를 세울 것이라는 전망이 나왔다.

엔비디아 주가는 2023년 초 이후 세 배 이상 폭등했고, 2024년 초 이후로도 두 배 이상 오른 상황. 인공지능(AI) 칩 H100의 판매 호조가 업체의 시가총액을 2조8000억달러까지 끌어올렸다.

I/O 펀드의 베스 킨디그 IT 애널리스트는 미국 경제 매체 CNBC와 인터뷰를 갖고 차세대 GPU(그래픽 처리장치) 칩 블랙웰(Blackwell)이 또 한 차례 엔비디아의 비약적인 성장을 이끌어낼 것이라고 전망했다.

킨디그 애널리스트는 블랙웰의 판매량이 H100을 앞지를 것으로 예상한다. 아울러 데이터센터 매출액이 2026 회계연도 2000억달러에 이를 것이라는 관측이다.

새로운 산업혁명 엔진으로 기대를 모으는 엔비디아의 블랙웰은 2024년 3월18일(현지시각) 'GTC(GPU 테크놀로지 컨퍼런스) 2024'에서 선보인 신형 인공지능(AI) 반도체 칩이다.

엔비디아가 2022년 공개한 호퍼(Hopper) 아키텍처의 후속 기술로, 무려 2080억개에 달하는 트랜지스터를 탑재한 대규모 GPU다.

블랙웰은 기존 H100에 비해 연산 속도가 2.5배 빠르고 전력 대 성능비는 25배 개선됐다. 인공지능(AI) 칩의 경쟁력이 더 많은 데이터를 더 빠르게 처리하는 데 달려 있다는 점에서 블랙웰의 강점을 짐작할 수 있다.

블랙웰(왼쪽)과 H100(오른쪽)을 들어 보이는 젠슨황 엔비디아 최고경영자 [사진=업체 제공]

주요 외신에 따르면 엔비디아는 블랙웰을 2024년 하반기 본격 출시할 예정이며, 이어 '루빈'이라는 코드명의 후속작도 2025년 하반기 출시를 목표로 준비 중이다.

엔비디아는 2024년 하반기 블랙웰 판매가 42만개에 이르고, 2025년 최대 200만개의 판매 기록을 세울 것으로 예상한다.

칩 하나의 가격이 3만5000~4만5000달러에 달하고 최고 300만달러에 달하는 서버와 함께 공급되는 점을 감안할 때 엔비디아의 블랙웰 판매 전망이 현실화될 경우 막대한 규모의 매출 성장이 가능하다.

킨디그 애널리스트는 "블랙웰이 1조개 이상의 거대언어모델(LLM)을 작동시킬 것"이라며 "이런 구성 요소들이 모두 합쳐지면 거대한 하드웨어 데이터센터 부문이 되고, 이어 소프트웨어와 자동차 부문으로 확장될 것"이라고 말했다. 엔비디아의 성장이 여전히 초기 단계라는 주장이다.

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)도 "블랙웰이 새로운 산업 혁명을 일으킬 엔진"이라며 "지금까지의 컴퓨팅 방식과 컴퓨터의 기능을 근본적으로 바꿔 놓는 한편 모든 산업에 인공지능(AI)을 실현시킬 것"이라고 말했다.

AMD(AMD)를 포함한 반도체 업계 경쟁사들이 일제히 인공지능(AI) 칩 개발에 뛰어들었지만 엔비디아가 GPU 부문에서 침범하기 힘든 해자를 확보했다고 킨디그 애널리스트는 강조한다.

전세계 데이터센터 시장 규모가 2027년 4000억달러까지 확대되고, 2030년에는 1조달러에 이를 전망인데 엔비디아가 지배적인 입지를 확보할 것이라는 얘기다.

이에 대한 근거로 킨디그 애널리스트는 하드웨어에 소프트웨어를 통합하는 엔비디아의 전략을 꼽는다. 애플(AAPL)의 운영체제(iOS)가 개발자와 소비자들을 아이폰에 묶어 두는 것처럼 엔비디아의 CUDA(쿠다) 소프트웨어 플랫폼 역시 인공지능(AI) 엔지니어들을 자사 GPU를 사용할 수밖에 없게 한다는 설명이다.

엔비디아의 CUDA(Computer Unified Device Architecture)는 GPU에서 수행하는 병렬 처리 알고리즘을 C 프로그래밍 언어를 비롯한 산업 표준 언어를 사용해 작성할 수 있도록 하는 GPGPU 기술이다.

이 아키텍처를 사용하려면 엔비디아의 GPU와 스트림 처리 드라이버가 필요하다. CUDA는 지포스 8 시리즈급 이상에서 작동하며, 개발하는 엔비디아가 확장한 C언어인 '쿠다 용 C'를 사용해 GPU 상에서 실행시킬 알고리즘을 작성한다.

CUDA는 G7X 시리즈 이후의 모든 엔비디아 GPU를 지원하며, 대상에는 지포스(GeForce)와 쿼드로(Quadro), 테슬라 제품군이 포함된다.

지난 2006년 처음 선보인 CUDA는 지속적으로 업그레이드가 진행중이며, 개발자들이 엔비디아의 GPU를 선택하는 가장 커다란 이유 중 하나로 꼽힌다.

아울러 킨디그 애널리스트는 아마존(AMZN)을 포함한 빅테크들이 일제히 자체 칩 개발에 뛰어들었지만 엔비디아에 대한 의존도를 크게 떨어뜨리기 어렵다고 주장한다.

뿐만 아니라 이들 업체가 인공지능(AI) 칩을 대량 생산해 판매하려는 움직임이 아니기 때문에 엔비디아와 시장에서 직접적인 경쟁을 벌일 여지가 낮다는 지적이다.

뉴욕타임스(NYT)에 따르면 아마존과 구글, 마이크로소프트(MSFT), 메타 플랫폼스(META), 테슬라(TSLA), 오픈AI 등이 100여개에 이르는 빅테크가 엔비디아의 GPU를 사용한다.

기업 당 구매량은 수 백개에서 많게는 10만개에 이른다. 일례로 테슬라는 자율주행 차량의 인공지능(AI) 시스템을 훈련시키는 데 엔비디아의 H100 칩 3만5000여개를 사용하고 있다.

H100은 개당 4만달러에 달하는 고가 상품이지만 신종 코로나바이러스(코로나19) 팬데믹 과정에 생산과 공급에 차질이 발생했고, IT 업체들 사이에 없어서 못 사는 제품이다.

메타 플랫폼스의 마크 저커버그 최고경영자는 2024년 말까지 H100 재고 물량을 35만개까지 확보할 계획이라고 밝힌 바 있다.

킨디그 애널리스트는 2023년 엔비디아의 매출액이 H100 판매 호조에 힘입어 세 배 급증했고, 블랙웰은 이보다 강력한 결과를 가져올 것이라고 예상한다. 2030년 시가총액 10조달러 전망은 이 같은 기대감에 근거한다.

젠슨 황 엔비디아 최고경영자 역시 블랙웰이 2024년부터 '엄청난' 규모의 매출액을 창출할 것이라고 자신했다.

미국 금융 매체 포브스에 따르면 엔비디아는 전세계 인공지능(AI) 칩 시장에서 80~95%에 달하는 시장 점유율을 차지하고 있다.

shhwang@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00