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[AI로 읽는 경제] AI가 키운 '레버리지' 열풍…정부 브레이크 통할까

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AI 핵심 요약

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  • 정부가 16일 단일종목 레버리지 ETF 신규 출시 중단과 예탁금 상향 등 규제 강화에 나섰다.
  • AI 반도체 열풍으로 삼성전자·SK하이닉스 레버리지 ETF에 7조원이 유입됐지만 음의 복리효과로 손실과 변동성이 크게 확대됐다.
  • 규제로 국내 단일종목 레버리지 ETF 수요는 줄겠지만, 자금이 해외 고위험 상품으로 이동하는 풍선효과와 기존 자금·리밸런싱에 대한 한계가 우려된다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

정부, AI 반도체 레버리지 투자에 첫 제동
12조 시장 4조로 축소…풍선효과 우려도
"리스크 관리·투자자 안내 대폭 강화할 것"

* [AI로 읽는 경제]는 AI 어시스턴트가 분석한 내용을 바탕으로 기자가 정리한 내용입니다. ChatGPT AI 모델이 적용됐습니다. 상단의 'AI MY 뉴스' 로그인을 통해 뉴스핌의 차세대 AI 콘텐츠 서비스를 활용해 보기 바랍니다.

[세종=뉴스핌] 김기랑 기자 = 인공지능(AI) 반도체 투자 열풍을 타고 급성장한 단일종목 레버리지 상장지수펀드(ETF)에 정부가 제동을 걸었다. 삼성전자와 SK하이닉스 레버리지 상품으로 개인 자금이 몰리며 시장 변동성과 투자자 손실이 커지자, 신규 상품 출시를 중단하고 투자 문턱을 높이기로 결정한 것이다.

하지만 이미 12조원이 넘게 불어난 시장 규모와 기계적인 리밸런싱 구조는 그대로인 만큼, 단순 규제만으로 변동성을 줄일 수 있을지를 두고 관심이 쏠린다. 여기에 규제가 단일종목 레버리지 ETF에만 적용되면서 고위험 투자 수요가 해외 레버리지 상품이나 유사한 파생상품으로 이동하는 '풍선효과'가 나타날 가능성도 제기된다.

[AI 일러스트=김기랑 기자] 2026.07.18 rang@newspim.com

◆ AI 반도체 쏠림에 7조 유입…손실·변동성 동시 확대

18일 정부 등에 따르면, 최근 단일종목 레버리지 상품의 시가총액과 거래대금이 빠르게 늘면서 투자자 손실과 주식시장 변동성을 확대할 수 있다는 우려가 커지고 있다. 특히 주요 메모리 반도체 기업의 주가 변동성이 확대되고, 삼성전자와 SK하이닉스가 코스피 시가총액에서 차지하는 비중이 절반을 넘어선 점이 정부의 규제 강화 배경으로 작용했다.

이번 사태는 AI 산업이 금융시장에 미치는 영향이 과거와 달라졌음을 보여준다. AI 데이터센터 투자 확대와 HBM 수요 증가에 대한 기대가 커지면서 개인투자자들은 삼성전자와 SK하이닉스 주가 상승에 베팅하기 시작했다. 그러나 단순히 현물을 사는 데 그치지 않고, 하루 수익률을 두 배 추종하는 단일종목 레버리지 ETF로 자금이 몰렸다.

한국거래소와 ETF CHECK에 의하면, 지난달 16일부터 이달 15일까지 삼성전자와 SK하이닉스 단일종목 레버리지·인버스 상품 16종에 총 7조3364억원이 순유입됐다. 개인투자자는 삼성전자와 SK하이닉스 레버리지 상품을 합쳐 5조8505억원어치 순매수한 반면, 기관은 7조4384억원어치 매도 우위를 보였다.

문제는 주가가 하락했는데도 자금 유입이 이어졌다는 점이다. 지난달 16일부터 이달 16일까지 삼성전자와 SK하이닉스 주가는 각각 24.33%와 19.49% 하락했다. 같은 기간 KODEX 삼성전자단일종목레버리지와 KODEX SK하이닉스단일종목레버리지는 각각 48.44%와 45.60% 하락했다.

[AI 일러스트=김기랑 기자] 2026.07.18 rang@newspim.com

이는 레버리지 ETF 특유의 '음의 복리효과' 때문이다. 하루 수익률을 맞추기 위해 매일 포트폴리오를 재조정하는 과정에서 변동성이 클수록 손실이 기하급수적으로 커지는 구조다. 특히 레버리지 상품의 리밸런싱 주문은 일정 부분 예측할 수 있어 이를 활용한 선행 매매나 차익거래 가능성을 키울 수 있는 반면, 장기간 보유하는 개인투자자는 변동성 잠식과 리밸런싱 비용에 더 크게 노출된다.

정부도 AI 투자 열풍이 시장 전체의 변동성을 확대할 가능성을 우려하고 있다. 재정경제부와 금융위원회, 한국은행, 금융감독원은 지난 16일 시장상황점검회의를 열고 단일종목 레버리지 ETF의 신규 출시를 잠정 중단하고 광고를 전면 금지하기로 했다. 기본예탁금은 기존 1000만원에서 3000만원으로 올리고, 유동성공급자(LP)의 괴리율 관리와 투자자 교육도 강화한다. 필요하면 추가 대책도 검토하기로 했다.

금융위는 기본예탁금 강화 효과를 내부적으로 시뮬레이션한 결과, 현재 약 12조원인 시장 규모가 출시 초기와 비슷한 4조~5조원 수준으로 축소될 가능성이 있다고 내다봤다.

다만 현재로서는 효과를 장담하기는 어렵다는 시각이 적지 않다. 우선 이미 시장에 유입된 대규모 자금이 그대로 남아 있고, 레버리지 ETF 특유의 기계적인 리밸런싱 매매도 계속 발생한다. 더욱이 기본예탁금 상향은 다음달부터, 최소 매매단위 확대는 오는 11월부터 적용돼 단기적인 시장 안정 효과는 제한적일 수 있다는 분석이 나온다.

◆ 규제로 수요 잡을까…해외 이동 '풍선효과' 발생 우려도

시장의 관심은 규제 자체보다 규제 이후에 쏠리고 있다. 당장 투자 문턱이 높아지면 단일종목 레버리지 ETF로의 신규 자금 유입은 감소할 가능성이 크다. 그러나 고위험 투자 수요 자체가 사라지는 것은 아니라는 견해가 지배적이다.

우선 신규 상품 출시 잠정 중단은 단일종목 레버리지 시장의 추가 팽창을 막는 효과가 예상된다. 삼성전자와 SK하이닉스 이외 종목으로 상품이 확산되는 것을 차단해 시장 규모가 더 커지는 속도를 늦출 수 있다. 다만 이미 상장된 상품과 기존 투자자금에는 직접적인 영향을 주지 못해 당장의 변동성 축소 효과는 제한적일 수 있다.

[AI 일러스트=김기랑 기자] 2026.07.18 rang@newspim.com

광고와 마케팅 전면 금지는 신규 투자자의 유입 속도를 낮추는 조치다. 증권사와 자산운용사의 적극적인 상품 홍보가 중단되면, 투자 경험이 적은 개인투자자가 단기 수익률만 보고 시장에 진입하는 사례는 줄어들 가능성이 있다. 반면 투자자 커뮤니티나 사회관계망서비스(SNS)를 통한 정보 확산까지 차단하기는 어려워 과열 심리를 근본적으로 억제하기에는 한계가 있다는 지적도 나온다.

기본예탁금을 1000만원에서 3000만원으로 높이는 방안은 소액 투자자의 진입을 줄이는 데 가장 직접적인 영향을 줄 것으로 보인다. 금융당국은 이를 통해 투자 수요가 줄고, 단일종목 레버리지 시장 규모도 상당 폭 축소될 것으로 기대한다. 그러나 예탁금 요건을 충족할 수 있는 투자자에게는 거래 자체를 막지 못하고, 자금 여력이 부족한 투자자가 해외 상품이나 다른 파생상품으로 이동하는 부작용이 나타날 가능성도 있다.

매매 수량 단위를 20주로 확대하는 조치는 소액 분할 매수를 어렵게 만들어 단기 투기 수요를 줄이는 효과를 내려는 목적이다. 한 번의 거래에 필요한 최소 자금이 커지면 충동적인 매매와 잦은 거래는 감소할 수 있다. 다만 정상적인 위험 헤지나 소규모 포트폴리오 조정을 원하는 투자자까지 시장에서 밀어낼 수 있고, 거래량 감소로 유동성이 떨어지면 오히려 매수·매도 가격 차이가 벌어질 가능성도 배제하기 어렵다.

투자자 교육 강화와 LP의 괴리율 관리 의무 강화는 상품 구조에 대한 이해를 높이고, 실제 거래가격이 기초자산 가치에서 지나치게 벗어나는 것을 막는 데 초점이 맞춰져 있다. 괴리율과 추적 오차가 줄어들면 투자자가 상품 구조와 무관한 추가 손실을 떠안을 가능성은 낮아질 수 있다. 다만 레버리지 ETF 자체의 음의 복리효과와 기계적인 리밸런싱 구조까지 없애는 조치는 아니라는 점에서 근본 처방으로 보기는 어렵다는 지적이다.

[AI 일러스트=김기랑 기자] 2026.07.18 rang@newspim.com

증권업계에서는 투자자들이 해외 단일종목 레버리지 ETF나 ETN, 파생상품 등 다른 고위험 상품으로 이동하는 '풍선효과'가 나타날 수 있다는 우려도 제기하고 있다. 반대로 지나친 규제가 국내 시장의 성장 가능성을 꺾고 해외 원정투자를 늘릴 수 있다는 시각도 있다.

정부는 AI 산업을 미래 성장동력으로 육성하면서도 AI 기대감이 과도한 투기로 번지는 것은 막아야 하는 과제를 동시에 안게 됐다. 이번 대책을 통해 신규 유입과 시장 확대 속도를 늦추는 데에는 일정한 효과를 거둘 수 있겠지만, 이미 들어온 자금과 기존 상품의 리밸런싱 거래까지 통제하기는 어려운 상황이다.

정부가 기대하는 시나리오는 투자 과열을 진정시키면서 시장 변동성을 낮추는 것이다. 그러나 규제의 빈틈을 타 자금이 해외 레버리지 상품이나 다른 고위험 금융상품으로 이동한다면, 이번 대책은 투기 수요를 억누르기보다 이동시키는 데 그칠 수도 있다. AI가 바꾼 투자 문화에 맞는 새로운 감독 체계를 마련할 수 있을지가 금융당국의 주요 과제로 떠오르고 있다.

이억원 금융위 위원장은 지난 16일 "단일종목 레버리지 ETF 도입 당시에는 해외 시장에 있는 고위험 상품 수요를 제도권으로 흡수해 투명하게 관리하고 투자자를 보호하려는 목적이 있었다"면서도 "해당 상품은 단기 고위험 투자 성격이 짙은 만큼, 리스크 관리와 투자자 유의사항 안내를 대폭 강화해 나가겠다"고 강조했다.

rang@newspim.com

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[단독] 삼성, AI토큰 원가 낮추는 서버 기술 개발 [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 삼성전자가 인공지능(AI) 서버의 그래픽처리장치(GPU)를 추가하지 않고도 더 많은 이용자의 요청을 처리할 수 있도록 메모리 활용 효율을 높이는 기술을 개발했다. GPU와 중앙처리장치(CPU) 사이의 데이터 이동 비용을 계산해 불필요한 이동을 줄이고, 제한된 메모리 공간에서도 AI가 여러 이용자에게 빠르게 답변하도록 하는 기술이다. AI 서비스가 대중화하면서 데이터센터의 GPU 확보 비용뿐 아니라 기존 장비의 활용도를 높이는 기술도 중요해지고 있다. 삼성전자의 이번 기술은 GPU 메모리 부족으로 발생하는 처리 지연을 줄여 AI 서비스의 토큰당 운영비용을 낮추고 추가 설비 투자 부담을 덜 수 있는 기술로 주목된다. 다만 실제 상용 서비스에서 처리량과 응답속도가 얼마나 개선되는지는 아직 확인되지 않았다. 20일 미국 특허정보 사이트 저스티아에 따르면 삼성전자가 출원한 '대규모 언어모델(LLM)의 다중 사용자 요청 처리 방법 및 서버' 특허가 지난 15일 공개됐다. 해당 기술은 이용자별 데이터 이동 비용과 메모리 사용량 등을 계산해 처리 순서를 조정하는 방식이다. ◆GPU 메모리 부족해도 척척…AI 처리 효율 높인다 이번 기술은 여러 이용자가 동시에 AI에 질문할 때 발생하는 GPU 메모리 부족 문제를 해결하는 데 초점을 맞췄다. 챗GPT와 같은 생성형 AI는 질문에 답하기 위해 GPU를 사용한다. GPU는 AI 연산을 빠르게 처리하지만 데이터를 임시로 저장하는 메모리 용량에는 한계가 있다. 이용자가 몰려 메모리가 부족해지면 일부 데이터를 중앙처리장치(CPU) 쪽 메모리로 옮겼다가 다시 가져와야 한다. 이 과정에서 시간이 걸리고 AI의 답변도 늦어질 수 있다. 이 같은 문제는 AI 활용이 확대될수록 중요해지고 있다. AI가 긴 문서를 분석하고 복잡한 업무를 처리하면서 메모리에 저장해야 할 데이터도 늘어나고 있기 때문이다. GPU의 연산 성능이 충분하더라도 메모리가 부족하면 AI 서비스의 처리 능력이 떨어질 수 있다. 삼성전자는 이러한 데이터 이동을 효율적으로 관리하는 알고리즘을 고안했다. 이용자별 대기시간과 데이터 이동에 걸리는 시간, 앞으로 필요한 메모리 용량 등을 계산해 어떤 질문을 먼저 처리할지 결정하는 방식이다. 불필요한 데이터 이동도 최소화했다. 기존에 CPU 메모리로 옮겼던 데이터가 남아 있다면 다시 복사하지 않고, 필요한 부분만 이동시킨다. AI가 한 이용자의 답변을 작성하는 동안 다른 이용자의 데이터를 옮기는 작업도 동시에 수행할 수 있다. 남는 메모리를 최대한 활용하는 기능도 담았다. 예를 들어 새로운 질문을 처리하는 데 메모리 공간 5칸이 필요한데 3칸만 남았다면, 기다리지 않고 3칸으로 처리할 수 있는 부분부터 계산하는 방식이다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆AI 토큰당 원가 낮추고 데이터센터 투자 부담 줄인다 삼성전자에 따르면 이번 기술은 특정 제품에 탑재되는 기능이 아니라 AI 데이터센터와 클라우드 서버의 추론 효율을 높이는 인프라 기술이다. 삼성전자 관계자는 "특허 사이트에 올라간 내용은 데이터센터·클라우드 환경에서 다수 사용자에게 LLM 서비스를 제공하는 서버에 적용되는 추론 효율화 기술"이라며 "제품에 적용되는 기술은 아니고, AI 기술 개발 인프라에 적용되는 기술"이라고 설명했다. 여러 이용자의 요청이 동시에 몰리는 AI 서버에서 메모리 활용도를 높이는 것이 핵심이다. 특히 AI 이용자가 급증하는 시간대에 같은 장비로 더 많은 요청을 처리하면서 응답 지연을 줄이는 효과를 기대할 수 있다. 이 기술은 AI 서비스의 수익성을 높이고 데이터센터 투자 부담을 줄일 수 있을 것으로 주목된다. AI 서비스 기업들은 GPU 확보와 서버 운영에 막대한 비용을 투입하고 있다. 같은 GPU로 더 많은 질문과 답변을 처리할 수 있다면 추가 설비 투자 없이 서비스 처리량을 늘리고, AI가 답변을 생성하는 단위인 토큰당 원가도 낮출 수 있다. 대규모 GPU 인프라를 운영하는 클라우드 사업자에게도 의미가 있다. AI 서비스 수요가 늘어날 때마다 GPU를 추가로 구매하는 대신 기존 설비의 활용도를 높이면 투자 부담을 덜 수 있기 때문이다. 반도체업계 관계자는 "GPU 메모리 활용도를 높이면 AI 서버의 처리 효율을 개선하고 운영비를 절감하는 효과를 기대할 수 있다"면서도 "실제 어느 서비스에 적용될지 아직 확인되지 않은 만큼 기존 기술 대비 응답속도와 처리량이 얼마나 개선되는지 검증돼야 경제적 효과를 판단할 수 있을 것"이라고 말했다. syu@newspim.com 2026-10-20 06:00
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종목 추적기

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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