다올저축은행, 어르신 대상 '찾아가는 금융사기 예방교육' 실시

기사입력 : 2026년07월09일 10:34

최종수정 : 2026년07월09일 10:34

AI 핵심 요약

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다올저축은행은 9일 서대문노인복지관에서 시니어 대상 금융사기 예방교육을 진행했다.
이번 교육에서 전문 강사와 직원들이 메신저피싱·보이스피싱·큐싱 사례와 대응 요령을 설명하고 스마트폰 보안 설정 실습을 도왔했다.
다올저축은행은 큰 글씨 모드·보이스피싱 안내 문자 등 시니어 맞춤 서비스를 확대하며 찾아가는 금융교육으로 포용금융을 실천하겠다고 밝혔다.

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[서울=뉴스핌] 이윤애 기자 = 다올저축은행은 서울시립 서대문노인종합복지관에서 어르신 30여 명을 대상으로 디지털 금융사기 피해 예방을 위한 찾아가는 시니어 금융교육 '든든금융데이'를 실시했다고 9일 밝혔다.

든든금융데이는 디지털 금융 환경에 익숙하지 않아 금융사기 위험에 노출되기 쉬운 시니어 고객을 보호하기 위해 마련된 금융교육 프로그램이다. 다올저축은행은 올해부터 본사 초청교육 방식에서 벗어나 금융교육 기회가 상대적으로 적은 지역 복지관을 직접 찾아가는 방식으로 교육 접근성을 높였다.

[서울=뉴스핌] 이윤애 기자 = 어르신들이 서울특별시립 서대문노인종합복지관에서 진행된 다올저축은행의 디지털 금융사기 예방교육 '든든금융데이'를 수강하고 있는 모습. [사진=다올저축은행] 2026.07.09 yunyun@newspim.com

이번 교육은 시니어금융교육협의회 소속 전문 강사의 금융사기 예방 강의와 다올저축은행 금융소비자보호팀 직원들의 현장 실습 지원으로 진행됐다.

강의에서는 최근 고령층을 노린 자녀 사칭 메신저피싱, 공공기관 사칭 보이스피싱, QR코드를 이용한 큐싱 등 실제 범죄 사례를 중심으로 주요 피해 유형과 대응 요령을 설명했다.

실습 시간에는 참가자들이 본인의 스마트폰을 활용해 출처가 불분명한 악성 앱 설치 제한, 국제전화 및 스팸 문자 차단 등 보안 기능을 직접 설정했다. 스마트폰 사용이 익숙하지 않은 어르신들은 다올저축은행 직원들의 도움을 받아 일상에서 활용할 수 있는 금융사기 예방법을 익혔다.

다올저축은행은 시니어 고객의 금융 편의성과 안전한 자산 관리를 위해 금융소비자 보호 활동을 확대하고 있다. 모바일뱅킹 앱 '다올디지털뱅크 Fi(파이)'에 큰 글씨 모드를 제공하고 있으며, 정기적인 보이스피싱 예방 안내 문자를 통해 최신 금융사기 수법과 대응 방법도 알리고 있다.

김정수 다올저축은행 대표이사는 "급변하는 디지털 금융 환경 속에서 고령층 고객이 금융서비스를 안전하게 이용하고 소중한 자산을 지킬 수 있도록 지원하는 것은 금융기관의 중요한 사회적 책임"이라며 "금융취약계층 눈높이에 맞춘 찾아가는 금융교육을 지속 확대해 포용금융 실천에 앞장서겠다"고 말했다.

yunyun@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00