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[이재명 정부 1년] 김정은 '대남 적대'에 눌린 남북관계…"창의적 대북접근 필요"

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AI 핵심 요약

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  • 이재명 대통령은 지난해 6월 4일 평화번영·대화협력 중심의 대북 비전을 제시했다.
  • 그러나 김정은의 대남 적대노선과 남북 간 깊은 불신, 정부의 대북 저자세 논란 등으로 남북관계는 돌파구를 찾지 못했다.
  • 전문가들은 통일부 인사·정책 노선 재정립과 함께 김정은 태도 변화를 이끌 새로운 대북 유인 카드와 담대한 외교가 필요하다고 지적했다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

남북 대화∙교류 돌파구 마련 성과 없어
김정은 '대남 적대' 원인부터 규명해야
태도 변화 이끌 李대통령 외교역량 요구

[서울=뉴스핌] 이영종 통일북한전문기자 = 이재명 대통령은 지난해 6월 4일 취임사를 통해 "분단과 전쟁의 상처를 치유하고 평화 번영의 미래를 설계하겠다"고 강조했다.

또 "북핵과 군사도발에 대비하되 북한과의 소통 창구를 열고 대화·협력을 통해 한반도 평화를 구축하겠다"고 말했다.

[서울=뉴스핌] 국회사진기자단 = 이재명 대통령이 지난해 6월 4일 서울 여의도 국회 로텐더홀에서 취임선서를 하고 있다. 

하지만 이런 비전을 추진하기에는 남북관계 상황이나 한반도의 안보환경이 녹록치 않았다.

가장 큰 걸림돌은 북한 국무위원장 김정은의 대남 적대노선이었다.

그는 2023년 12월 열린 노동당 전원회의에서 남북관계를 '적대적 2국가'로 설정했고, '통일'이나 '민족' 같은 단어를 주민들이 쓰지 못하도록 하면서 차단벽을 쳤다.

'한국=제1 주적'이라면서 남한 드라마와 영화∙가요를 비롯한 한류 콘텐츠를 즐기거나 복제∙유통 시키는 경우 극단적인 처벌을 가하는 등 적대적 입장을 노골화 했다.

한반도 정세도 남북한이 대화나 교류를 통해 북한 비핵화나 군사적 긴장 완화를 논의할 환경이 아니었다.

러시아의 우크라이나 불법 침공으로 인한 전쟁 장기화 속에서 김정은은 1만 4000명에 이르는 전투병을 파견했고, 1200만발의 포탄(152mm 포탄 환산)과 무기를 지원했다.

트럼프 행정부의 관세전쟁은 국제 경제에 엄청난 파장을 던졌고, 올들어 니콜라스 마두로 베네수엘라 대통령 부부 체포∙압송과 이란 공습, 전쟁으로 이어지면서 정세는 긴박하게 돌아갔다.

이재명 정부는 취임 초부터 최전방 지역의 대북 확성기 방송을 중단하고 민간단체의 대북전단 마저 저지함으로써 북한으로부터의 전향적인 호응을 이끌어 내는 데 공을 들였다.

[서울=뉴스핌] 북한 국무위원장 김정은이 지난 5월 6일 군수공장을 찾아 최전방에 배치할 자주포를 살펴보고 있다. [사진=북한매체 종합] 

특히 이전 정부 시절 이뤄진 대북 무인기 침투 사태에 대해 정동영 통일부 장관에 이어 이 대통령까지 직접 유감을 표함으로써 사실상 사과를 하는 전례 없는 조치를 취하기도 했다.

김정은은 여동생인 김여정 노동당 총무부장을 전면에 내세워 이재명 정부의 대북 유감표명에 대해 일부 긍정적인 평가를 함으로써 대북 돌파구 마련에 대한 기대를 키웠다.

하지만 북한은 "어떤 접촉도 시도하지 말라"면서 이재명 정부와 절대 대화하거나 교류하는일은 없을 것이란 점을 분명히 했다.

이후 청와대나 통일부 차원의 이런저런 유화 조치나 대북 접촉 움직임이 이어졌지만 별다른 성과를 기대하기는 어려운 상황이 이어졌다.

이런 상황을 놓고 몇 가지 진단이나 분석이 가능하다.

첫째는 남북 관계의 불신의 골이 너무 깊어 상당기간 이를 극복하기 어려운 구조적 문제를 안고있다는 점이다.

김정은의 대남 적대는 단순한 전술적 차원의 아니라 북한 체제의 생존을 위한 장기 전략의 측면이 강하다.

그는 2018년 2월 평창 동계올림픽을 계기로 남북 정상회담과 북미 정상회담을 잇달아 가지면서 전략적 공간 확보를 시도했지만 결국 그 뜻을 이루지 못했다.

이런 절망감에 그는 문재인 당시 대통령을 향해 '삶은 소대가리'라는 비난을 서슴지 않았고, 문재인 정부의 북미 간 중재에 대해서도 '오지랖 넓은 중재자'라며 불쾌감을 드러냈다.

그 절정은 2020년 6월 16일 단행된 개성공단 내 남북공동연락사무소 폭파 도발이다.

북한이 지난 2020년 6월 16일 개성공단 내 남북공동연락사무소 건물을 폭탄을 설치해 폭파하는 도발적 행태를 보였다. [사진=조선중앙TV 캡처]

둘째는 남북관계 경색이란 발병 원인을 냉정하게 짚어내지 못하다 보니 제대로 처방을 하지 못하고 있는 대목이다.

문 전 대통령의 '부적절한' 말과 행동으로 인해 꼬일대로 꼬인 남북관계를 풀어나가려면 당사자로부터 해명을 듣고, 그 부분을 풀어나가려는 노력을 기울이는 게 필요하다.

국책 연구기관의 한 박사는 "이재명 정부는 남북관계 경색이나 김정은의 대남적대를 '윤석열 정부의 대북 강경정책'에 책임을 돌리고, 그와 결을 달리하면 북한이 대화에 호응하고 대북지원도 받아들일 것이란 착각에 빠져있다"고 말했다.

이제라도 현실을 인정하고 이 대통령이나 핵심 참모들이 직접 문 전 대통령과 당시 남북 정상회담에 관여했던 인사들을 만나 충분한 설명을 들을 필요가 있다는 지적이 나온다.

셋째는 정부가 북한의 노선에 추종하는 듯한 모습을 보이고, 특히 대북 저자세로 비쳐질 수 있는 대북 메시지가 절제되지 않고 나온다는 점이다.

대북∙통일 정책의 구심점이라 할 정동영 장관과 통일부가 뜬금없이 남북한 2국가론을 들고나와 북한의 '적대적 2국가' 주장에 장단을 맞추는 듯한 모습을 보인 건 대표적이다.

통일부의 존재 이유 자체를 부정하는 장관과 그에 추종하는 일부 고위 간부들의 행태는 대북정책에 대한 국민 신뢰를 좀먹고 향후 정책 추진에도 엄청난 부담이 될 수 있다.

북한 여자축구 선수단의 남한 방문 경기에 3억원의 혈세를 쏟아 부었지만 결국 북한 김정은의 대남 적대를 드러내는 발판만 마련해준 셈이 된 것도 이런 맥락이다. 

정 장관은 경기 참관을 희망했지만 결국 가지 못했다. 남북한을 '국가 대 국가'로 보는 북한 선동에 끌려버린 마당에 통일부나 주무 장관이 설 자리는 없어지는 자승자박이 된 셈이다. 

[서울=뉴스핌] 수원FC 위민의 지소연(가운데)이 20일 열린 북한 내고향축구단과의 아시아축구연맹(AFC) 여자축구 클럽대항전 4강전에서 드리블을 시도하고 있다. [사진 = 대한축구협회] 2026.05.20 wcn05002@newspim.com

넷째는 창의적인 대북∙통일 정책을 고민하기 보다는 과거의 틀에 얽매인 모습을 보인다는 점이다.

북한이 대남 적대 노선을 밝힌 상황에서 대북 식량∙비료 지원 등이 거론된다거나 '우리 진보 정부가 하면 북한이 수용할 것'이라며 대화나 교류 제안을 들이미는 건 오히려 돌파구 마련에 역효과를 낼 수 있다는 얘기다.

김정은은 이미 "보수의 탈을 쓰던 민주를 내걸던 한국 족속들을 상대하지 않을 것"이라고 공언하며 차단벽을 친 상태다. 

통일부 관계자는 "정 장관이 2005년 첫 장관 시절의 낭만적 생각에 머물고 있어 심각한 문제가 노출되고 있는 것"이라며 "지금은 개성공단을 운영하고 대북 특사로 방북해 김정일 국방위원장을 만나던 당시와는 환경이 확 달라졌다"며 안타까움을 표했다.

이런 배경에서 우선 지방선거 이후 장관 경질 등 통일부에 대한 대대적인 인사 혁신과 정책 노선의 재정립이 필요하다는 지적이 대북 전문가 그룹은 물론 정부 내부에서도 나온다.  

이와 함께 북한 김정은의 태도변화를 도출할 수 있는 새로운 대북 유인 카드를 개발하고, 미국과 중러 정상의 대북압박을 이끌어낼 이 대통령의 보다 담대한 외교 행보가 필요해 보인다는 지적이 제기된다.   

yjlee@newspim.com

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[단독] 삼성, AI토큰 원가 낮추는 서버 기술 개발 [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 삼성전자가 인공지능(AI) 서버의 그래픽처리장치(GPU)를 추가하지 않고도 더 많은 이용자의 요청을 처리할 수 있도록 메모리 활용 효율을 높이는 기술을 개발했다. GPU와 중앙처리장치(CPU) 사이의 데이터 이동 비용을 계산해 불필요한 이동을 줄이고, 제한된 메모리 공간에서도 AI가 여러 이용자에게 빠르게 답변하도록 하는 기술이다. AI 서비스가 대중화하면서 데이터센터의 GPU 확보 비용뿐 아니라 기존 장비의 활용도를 높이는 기술도 중요해지고 있다. 삼성전자의 이번 기술은 GPU 메모리 부족으로 발생하는 처리 지연을 줄여 AI 서비스의 토큰당 운영비용을 낮추고 추가 설비 투자 부담을 덜 수 있는 기술로 주목된다. 다만 실제 상용 서비스에서 처리량과 응답속도가 얼마나 개선되는지는 아직 확인되지 않았다. 20일 미국 특허정보 사이트 저스티아에 따르면 삼성전자가 출원한 '대규모 언어모델(LLM)의 다중 사용자 요청 처리 방법 및 서버' 특허가 지난 15일 공개됐다. 해당 기술은 이용자별 데이터 이동 비용과 메모리 사용량 등을 계산해 처리 순서를 조정하는 방식이다. ◆GPU 메모리 부족해도 척척…AI 처리 효율 높인다 이번 기술은 여러 이용자가 동시에 AI에 질문할 때 발생하는 GPU 메모리 부족 문제를 해결하는 데 초점을 맞췄다. 챗GPT와 같은 생성형 AI는 질문에 답하기 위해 GPU를 사용한다. GPU는 AI 연산을 빠르게 처리하지만 데이터를 임시로 저장하는 메모리 용량에는 한계가 있다. 이용자가 몰려 메모리가 부족해지면 일부 데이터를 중앙처리장치(CPU) 쪽 메모리로 옮겼다가 다시 가져와야 한다. 이 과정에서 시간이 걸리고 AI의 답변도 늦어질 수 있다. 이 같은 문제는 AI 활용이 확대될수록 중요해지고 있다. AI가 긴 문서를 분석하고 복잡한 업무를 처리하면서 메모리에 저장해야 할 데이터도 늘어나고 있기 때문이다. GPU의 연산 성능이 충분하더라도 메모리가 부족하면 AI 서비스의 처리 능력이 떨어질 수 있다. 삼성전자는 이러한 데이터 이동을 효율적으로 관리하는 알고리즘을 고안했다. 이용자별 대기시간과 데이터 이동에 걸리는 시간, 앞으로 필요한 메모리 용량 등을 계산해 어떤 질문을 먼저 처리할지 결정하는 방식이다. 불필요한 데이터 이동도 최소화했다. 기존에 CPU 메모리로 옮겼던 데이터가 남아 있다면 다시 복사하지 않고, 필요한 부분만 이동시킨다. AI가 한 이용자의 답변을 작성하는 동안 다른 이용자의 데이터를 옮기는 작업도 동시에 수행할 수 있다. 남는 메모리를 최대한 활용하는 기능도 담았다. 예를 들어 새로운 질문을 처리하는 데 메모리 공간 5칸이 필요한데 3칸만 남았다면, 기다리지 않고 3칸으로 처리할 수 있는 부분부터 계산하는 방식이다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆AI 토큰당 원가 낮추고 데이터센터 투자 부담 줄인다 삼성전자에 따르면 이번 기술은 특정 제품에 탑재되는 기능이 아니라 AI 데이터센터와 클라우드 서버의 추론 효율을 높이는 인프라 기술이다. 삼성전자 관계자는 "특허 사이트에 올라간 내용은 데이터센터·클라우드 환경에서 다수 사용자에게 LLM 서비스를 제공하는 서버에 적용되는 추론 효율화 기술"이라며 "제품에 적용되는 기술은 아니고, AI 기술 개발 인프라에 적용되는 기술"이라고 설명했다. 여러 이용자의 요청이 동시에 몰리는 AI 서버에서 메모리 활용도를 높이는 것이 핵심이다. 특히 AI 이용자가 급증하는 시간대에 같은 장비로 더 많은 요청을 처리하면서 응답 지연을 줄이는 효과를 기대할 수 있다. 이 기술은 AI 서비스의 수익성을 높이고 데이터센터 투자 부담을 줄일 수 있을 것으로 주목된다. AI 서비스 기업들은 GPU 확보와 서버 운영에 막대한 비용을 투입하고 있다. 같은 GPU로 더 많은 질문과 답변을 처리할 수 있다면 추가 설비 투자 없이 서비스 처리량을 늘리고, AI가 답변을 생성하는 단위인 토큰당 원가도 낮출 수 있다. 대규모 GPU 인프라를 운영하는 클라우드 사업자에게도 의미가 있다. AI 서비스 수요가 늘어날 때마다 GPU를 추가로 구매하는 대신 기존 설비의 활용도를 높이면 투자 부담을 덜 수 있기 때문이다. 반도체업계 관계자는 "GPU 메모리 활용도를 높이면 AI 서버의 처리 효율을 개선하고 운영비를 절감하는 효과를 기대할 수 있다"면서도 "실제 어느 서비스에 적용될지 아직 확인되지 않은 만큼 기존 기술 대비 응답속도와 처리량이 얼마나 개선되는지 검증돼야 경제적 효과를 판단할 수 있을 것"이라고 말했다. syu@newspim.com 2026-10-20 06:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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