[서울=뉴스핌] 이지용 기자 = "깨끗한 피부로 당신을 빛나게 해줄 스킨케어 입니다!".

'엑사원 아틀리에' 프로그램에 LG생활건강의 푸른색 숨37도 워터풀 세트 이미지를 추가하고 마케팅 문구를 생성해달라고 요청하자 이 같은 답변이 나왔다.

게다가 또 다른 엑사원 플랫폼인 '유니버스'는 4500만 건 이상의 문헌과 3억5000만 장의 이미지를 기반으로 최신 전문 데이터와 답변에 대한 근거까지 찾아낸다.

이는 수 년 전 자료를 활용하고 답변에 대한 근거를 별도로 제시하지 않는 챗GPT와 차별화된 특징이다.

19일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 열린 'LG AI토크 콘서트 2023'에서 김승환 비전랩장은 이날 공개된 '엑사원 아틀리에'를 통한 광고 마케팅 활용 방안을 소개했다. 처음 제시된 이미지를 엑사원 아틀리에 업로드하자 이미지 속 제품의 색상 등 특징 및 성능 등을 담은 홍보 텍스트가 생성됐다.

특히 김승환 랩장이 엑사원 아틀리에 프로그램에 여행지에서 찍은 사진을 추가한 뒤 '사회관계망서비스(SNS)에 함께 올릴 문구를 작성해달라'고 입력하자, '아름다운 곳에서 힐링해서 행복해요' 등의 문장을 만들어낸다.

반대로 '들판에 앉아 있는 보송보송한 토끼'를 생성해달라고 입력하자 요청한대로 잔디밭 위의 토끼 이미지가 자동 생성됐다. 이 이미지와 텍스트 생성 기능을 활용해 창작 동화 한 편도 금세 완성했다.

이와 함께 LG AI 연구원은 이날 '엑사원 유니버스'와 '엑사원 디스커버리'에 대한 시연을 통해 전문 지식에 대한 엑사원 2.0의 분석 성능을 제시했다.

이문태 어드밴스드 ML 랩장은 '엑사원 유니버스'에 'AI 자동화가 현재 근로자들을 대체할 것인지'에 대한 질문을 던졌다. 그러자 엑사원 메인 화면에 10여개의 문단으로 이뤄진 심층 답변이 생성됐다. 심층 답변은 '반복적인 업무는 AI가 대체할 수 있지만 인간의 고유 능력과 효율성 등을 신장시키도록 도울 것'이라는 주장과 함께 이에 대한 구체적인 근거들로 이뤄졌다.

메인 화면 좌측에는 엑사원 유니버스가 심층 답변 생성을 위해 참고한 전문 문헌 리스트가 나열됐다. 우측에는 참고 문헌 중 구체적인 활용 문단 등 답변을 뒷받침할 수 있는 세부 근거가 제시됐다.

이문태 랩장은 "편향된 시각을 가질 수 있는 질문에도 엑사원 유니버스는 최대한 공정하고 균형적인 시각을 가지고 답변을 할 수 있다"며 "엑사원 유니버스는 대형언어모델을 통해 허구적 사실을 최대한 제거하고 깊이 있는 인사이트를 제공할 수 있을 것"이라고 설명했다.

이 밖에도 한세희 메터리얼즈 인텔리전스 랩장도 '엑사원 디스커버리'를 통해 친환경 배터리 개발에 활용할 첨가제 소재를 찾는 과정을 시연했다. 한세희 랩장이 관련 논문을 플랫폼에 업로드하자 논문 안에 기술되어 있는 분자들의 정보와 구조 등이 자동으로 생성됐다. 이를 통해 각 분자 구조에 대한 가상 실험으로 예측 가능한 실험 결과까지 도출해냈다.

한세희 랩장은 "과학자들이 하나의 문장을 입력하면 AI 모델이 방대한 자료와 복잡한 내용을 모두 검토하기 때문에 새로운 소재 개발을 하기에 가장 좋은 방법을 제시해준다"고 말했다. 이어 "결과적으로 과학자들은 실험 실패에 대한 리스크를 최소화할 수 있을 것"이라고 강조했다.

배경훈 LG AI 연구원장은 "오늘 발표한 부분은 전체 연구 과제의 10분의1도 되지 않을 정도로 다양한 주제로 연구를 확대하고 있다"며 "앞으로 LG전자와 LG CNS 등 계열사와 협업해 사업화에 적극 나설 것"이라며  말했다.

leeiy5222@newspim.com