퀀타매트릭스, 이화여대 목동병원서 신속 항균제 감수성 검사기기 'dRAST' 환자 적용 개시

기사입력 : 2023년02월07일 13:22

최종수정 : 2023년02월07일 13:22

[서울=뉴스핌] 이영기 기자 =퀀타매트릭스는 이화여자대학교 목동병원에서 신속 항균제 감수성 검사기기 'dRAST'를 도입하고 6일부터 본격 환자 적용을 시작했다고 7일 밝혔다.

이화여자대학교 목동병원은 700여개의 병상을 보유하고 있는 상급종합병원으로 암을 비롯한 난치성 뇌질환, 신경발달장애, 장기이식 등 치료가 어려운 고난도 중증질환 치료뿐만 아니라 융합의학연구원, 이화임상시험센터 등 특화된 연구기관을 운영하고 있다. 또한 '유방암, 폐암, 대장암, 위암, 급성기 뇌졸중 적정성 평가'와 '급성심근경색 진료 질 평가', '위암·대장암 수술 성과 평가', '혈액투석 적정성 평가' 등 각종 의료 질 평가에서 잇달아 최고 등급인 1등급을 획득한 바 있으며 서울 서남권 권역응급의료센터를 운영함으로써 최상의 의료기관으로 인정받고 있다.

퀀타매트릭스의 'dRAST'는 혈류 내 균 감염 응급 환자의 혈액을 검사해 최적의 항균제를 찾아주는 신속 패혈증 항균제 감수성 검사기기다. 이화여자대학교 목동병원에서의 진료 코드 개시에 앞서 서울대학교병원, 가톨릭대학교 서울성모병원 등 국내 상급종합병원들과 독일 최대 의료 그룹 중 하나인 림바흐 그룹, 스위스의 주요 전문검사기업인 admed 연구소에서 도입하여 패혈증 환자의 치료에 사용되고 있다.

항균제는 세균성 감염 질환을 치료하는 데 필수적인 인류의 공적자산이다. 하지만 항균제 오남용 시 내성을 가진 슈퍼박테리아가 형성되며 오히려 치료가 힘들어지는 결과를 낳게 된다. 항균제 내성은 세균이 항균제의 효과에 저항하여 생존 혹은 증식할 수 있는 능력을 말한다. 즉, 항균제를 투여해도 항균제 효과가 없는 상태가 된다는 뜻이다. 이런 내성균들이 퍼지면 감염된 다른 환자들은 해당 항균제를 쓸 수 없기 때문에 항균제 오남용을 막아 내성균 발생을 최대한 억제해야 한다.

OECD Health Statistics 2020 자료에 따르면 항균제 평균 사용량은 2014년 OECD 19.9%, 한국은 31.7% 였으며 2018년에는 OECD 18.6%, 한국은 29.8%를 기록했다. 소폭으로 평균 사용량이 줄었지만 항균제에 대한 국내 환자들의 의존도가 매우 높다는 것을 알 수 있다. 질병관리청은 항균제 내성 발생의 가장 중요한 원인은 항균제의 오남용임을 지적하고 있다.

영국의 Jim O'Neill 보고서에는 2050년이 되면 기존 항균제로 치료할 수 없는 슈퍼박테리아 때문에 전 세계에서 매년 약 1,000만명이 사망할 것으로 예측하고 있다. 암보다 슈퍼박테리아로 사망하는 사람의 수가 더 커진다는 의미다. 세계보건기구 역시 내성균이 확산되면 항균제로 치료가 불가능해 간단한 세균 감염 질환으로도 사망에 이르는 포스트 항균제 시대를 맞이할지도 모른다고 경고하고 있다.

정부에서도 항균제는 감염병 치료에 필수적인 의약품이지만 항균제 내성균의 출현은 신종 감염병에 준하는 위협의 가능성이 크다고 판단하여 항균제 내성에 대한 대책 수립에 돌입했다. 사람, 농축수산, 식품, 환경 등 생태계의 다양한 경로를 통해 내성균이 발생하거나 전파되기 때문에 범부처 차원의 대응이 필요하다. 특히 병원의 장기입원환자의 경우 항균제의 장기처방으로 인한 슈퍼박테리아의 형성에 큰 비중을 차지하고 있다.

신속 항균제 감수성 검사기기 'dRAST'는 현재 상용화된 항균제 감수성 검사 장비 중 가장 빠른 검사결과를 제공하는 국내 최초의 미생물 진단 의료기기다. 별도의 분리 배양 과정이 필요하지 않고 혈액배양 양성 샘플을 검체로 사용할 수 있어 평균 4~7시간 만에 항균제 감수성 검사 결과를 제공하는데, 이는 기존 검사보다 30~50시간 빠르게 최적 항균제를 처방할 수 있게 한다.

이를 통해 최적화된 항균제 처방이 가능하여 패혈증 환자의 진단과 치료를 신속하게 할 수 있게 도와줌으로써 환자의 생존율을 높이고 입원환자들에 대한 항균제 오용을 시간을 획기적으로 줄여 내성균 확산을 막는 데 기여할 수 있는 제품이다.

퀀타매트릭스 관계자는 "'dRAST'는 빠른 시간 내에 환자에게 맞는 최적의 항균제를 찾아주고 광범위한 항균제 처방을 줄임으로써 항균제 오남용을 줄일 수 있어 병원 도입이 지속적으로 증가하고 있다"며 "'dRAST' 기기의 우수성을 널리 알려 글로벌 문제로 대두되고 있는 항균제 내성 확산 저지에 기여할 것"이라고 말했다.

007@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00