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[초거대 AI 시대로]③ 장민석 네이버 AI랩 기술리더 "누구나 쉽게 AI 쓰도록 만들 것"

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장민석 네이버 AI랩 AI 리서치팀 TL 인터뷰
네이버 '하이퍼클로바'를 '육수'에 비유...무궁무진한 활용성 강조
AI 개발 엔진 '하이퍼클로바 스튜디오'에서 누구나 AI 개발 가능
국내 AI 산업의 아쉬운 점으로 부족한 협력 꼽아...상생 중요성 강조

[편집자] 5년 전 전 세계를 충격에 빠뜨렸던 알파고. 그리고 현재, 이같은 인공지능(AI) 기술은 '초거대 AI'라는 산업계의 새로운 'AI 혁명'으로 이어지고 있습니다. 전문가들은 인간의 뇌를 닮은 초거대 AI가 바둑만 잘 두던 알파고와는 비교할 수 없을 만큼 우리 삶을 바꿔나갈 것이라고 합니다. 초거대 AI가 가져올 삶의 변화를 상상해 보셨습니까. 뉴스핌이 초거대 AI를 향한 우리 기업들의 움직임을 따라가 봤습니다.

[서울=뉴스핌] 구윤모 기자 = "네이버​가 만드는 초거대(Hyperscale) AI '하이퍼클로바'는 잘 끓인 육수입니다. 육수 하나로 다양한 찌개와 국을 맛있게 끓일 수 있듯, 하이퍼클로바 하나가 우리의 삶의 다양한 분야에서 활용될 것입니다. 결국 모든 사람들이 쉽게 AI를 활용할 수 있도록 만드는 것이 저희 목표입니다."

장민석 네이버 AI랩 AI 리서치팀 TL(기술리더)은 최근 뉴스핌과 인터뷰에서 네이버의 초거대 AI 하이퍼클로바를 이같이 설명했다.

그는 "좋은 기술은 마치 공기처럼 스며들어 우리 삶에 들어온다"며 "누구나 하이퍼클로바를 쓸 수 있고 잘 활용할 수 있도록 매 순간 최선을 다해 준비하고 있다"고 강조했다.

◆ "하이퍼클로바 개발 과정 쉽지 않았지만...한 번 해보니 더 잘 할 수 있다"

[서울=뉴스핌] 구윤모 기자 = 장민석 네이버 AI랩 AI 리서치팀 TL [사진=네이버] 2021.07.07 iamkym@newspim.com

네이버는 지난 5월 '네이버 AI NOW' 컨퍼런스를 개최하고 지난해 10월 슈퍼 컴퓨터 도입 이후 네이버 AI 기술의 성과와 앞으로의 방향성을 공개했다. 이 자리에서 네이버는 국내 기업 최초로 자체 개발한 초거대 AI 하이퍼클로바를 발표했다.

하이퍼클로바는 미국의 AI연구소 '오픈AI'가 발표한 'GPT-3'를 뛰어넘는 초거대 AI 모델이다. 특히 GPT-3보다 한국어 데이터를 6500배 이상 학습한 현재 전 세계에서 가장 큰 한국어 언어모델이다. 영어가 학습 데이터의 대부분을 차지하는 GPT-3와 달리, 하이퍼클로바 학습 데이터는 한국어 비중이 97%에 달한다.

장 TL은 하이퍼클로바 개발 과정이 쉽지만은 않았다고 회상했다.

그는 "굉장히 어려운 작업이었다. 오픈AI가 이미 해봤기 때문에 비슷하게 하면 되지 않겠냐는 시선이 있었지만 막상 해보니 언어와 문화, 데이터의 차이 등 고려해야 할 특성이 너무 많았다"며 "시행착오를 계속 겪었지만 하면 되게 하는 유능한 동료들이 함께 했기에 가능했다"고 소감을 전했다.

장 TL은 하이퍼클로바의 개발 과정을 통해 쌓은 노하우가 앞으로 다른 언어는 물론 음성, 이미지 AI 모델을 개발하는 데 있어서도 큰 도움이 될 것이라고 자신했다.

그는 "하이퍼클로바를 개발하면서 노하우를 쌓았기 때문에 다른 데이터셋을 더 학습하는 것이 이제 부담스럽지 않게 됐다"며 "어떤 식으로 접근해야 하는지, 어떤 특성을 활용해야 하는지 직접 해보니 깨달을 수 있었다"고 말했다.

◆ "하이퍼클로바 스튜디오에서 누구나 AI를 쉽게 만드는 세상 만들 것"

[서울=뉴스핌] 구윤모 기자 = 네이버 하이퍼클로바 [사진=네이버] 2021.05.25 iamkym@newspim.com

네이버의 '하이퍼클로바 스튜디오'는 하이퍼클로바를 이용해 누구나 쉽게 AI를 원하는 대로 제작할 수 있는 개발 환경이다. 수많은 데이터를 학습한 초거대 AI인 하이퍼클로바를 기반으로 코딩 같은 프로그램 언어가 없이도 자연어를 입력해 나만의 AI를 만들 수 있는 도구다. 이미 존재하는 다양한 예시들을 메뉴 고르듯이 검색, 비교할 수 있으며 내가 만든 예제도 공유가 가능하다.

장 TL은 "이전에는 AI 모델을 가져와 코딩을 해서 붙이고, 파인튜닝(미세조정)을 하는 등 복잡한 과정을 거쳤다면, 하이퍼클로바 스튜디오에서는 이런 과정이 없어진다"며 "어떤 동작을 했으면 좋겠다 예시만 잘 넣어주면 알아서 AI 모델을 만들어주는 것"이라고 설명했다.

이어 "AI 연구는 이제 어떤 예제를 어떻게, 얼만큼 많이 만들어줘야 하는지로 개발 패러다임이 바뀌고 있다"며 "예를 들면 인터뷰 기사를 쓸 때 좋은 기사들의 예시와 현재 쓰고 싶은 기사의 요점을 함께 넣어주면 AI가 알아서 새로운 인터뷰 기사를 생성해주는 형태"라고 부연했다.

네이버는 현재 하이퍼클로바를 자체적인 서비스 개선에 적극 활용하고 있다. 쇼핑리뷰 요약, 검색어 자동 수정 등에 활용하는 것을 넘어 중소상공인(SME)들을 위해 마케팅 문구를 AI가 자동으로 작성해주는 등의 새로운 서비스도 준비 중이다. 네이버는 더욱 많은 사람들이 AI를 활용할 수 있도록, 하이퍼클로바 스튜디오를 내부적으로 좀 더 고도화해 추후에는 외부 사용자나 기업들이 사용할 수 있도록 공개할 예정이다.

장 TL은 "누구나 AI를 개발할 수 있게 되면 만드는 과정이 효율화 되고 상호작용이 빨라질 것"이라며 "개인적으로는 그동안 AI 활용에 엄두를 못 냈던 사람들, 좋은 아이디어가 있는데 AI 개발자를 찾지 못했던 사람들에게 좋은 기회가 될 것으로 기대한다"고 말했다.

그러면서 "말을 타던 시대에서 자동차가 개발되면 이에 맞게 길도 정비되고 도시의 모습 전체가 바뀌며 나중에는 비행기가 만들어지기도 한다"며 "당장의 변화보다는 장기적인 관점에서 초대규모 AI 기술이 나중에 우리의 삶을 어떻게 바꿔나갈지 기대된다"고 말했다.

◆ "국내 지나친 AI 경쟁 현실 아쉬워...함께 힘 합쳤으면"

[서울=뉴스핌] 구윤모 기자 = 장민석 네이버 AI랩 AI 리서치팀 TL [사진=네이버] 2021.07.07 iamkym@newspim.com

미국에서 AI 기술 연구에 매진했던 장 TL 눈에 비친 한국의 AI 산업 환경은 어떤 모습일까. 그는 처음 네이버 하이퍼클로바 프로젝트 연구진의 능력을 보고 깜짝 놀랐다고 한다. 미국 등 다른 기술 선진국에 비해 인력 자체가 적을 수는 있으나 능력 면에서는 더 뛰어나다는 확신이 들었기 때문이다.

장 TL은 "어느 회사나 잘하는 사람은 다 있겠지만 네이버 하이퍼클로바 프로젝트 연구진들은 전부 다 능력이 뛰어나서 많이 놀랐던 기억이 난다"며 "네이버에서 AI를 만드는 사람들은 전 세계 어디에 내놔도 뒤지지 않는 '월드클래스'라고 자부한다"고 힘주어 말했다.

그는 이처럼 훌륭한 AI 인재들이 있음에도 국내 AI 연구와 산업 환경 내에서 협력의 문화가 부족한 점을 가장 아쉬운 점으로 꼽았다.

장 TL은 "어느 업체에서 이런 AI 모델을 만들었다고 하면, 어떻게 같이 더 좋게 만들까가 아니라 우리도 만들겠다는 분위기"라며 "좋은 기술을 활용해서 같이 만들면 더 효율적인데 그렇지 못한 점이 아쉽다"고 지적했다.

이어 "AI 기반 서비스는 기존 제조업 마인드를 갖고 만들면 망할 수밖에 없는데, 그걸 알고 있는 사람들이 많지 않은 것 같다"며 "이제는 가전제품이나 자동차처럼 완제품을 만들고 그것의 가치를 가격으로 매겨 소비자들에게 팔면 끝인 시대가 아니라, 사용자들이 쓰면 쓸수록 계속 가치를 만들면서 진화하는 것이 AI 서비스"라며 AI 연구에 있어서 상생과 협력의 중요성을 강조했다.

장 TL은 이 같은 가치관이 곧 네이버 AI 연구의 지향점이라고도 부연했다. AI의 활용성을 높이기 위해서는 함께 협력하고 성과를 적극적으로 공유해야 한다는 점이다. 그 과정에서 윤리성과 안정성 등 AI 연구의 필수요소들도 놓쳐서는 안 된다고 강조했다.

그는 "초거대 AI가 만들 미래의 가능성을 봤기 때문에 오히려 경감식이 더 많아졌다"며 "그만큼 더 신중하게 연구하고 개발해야 한다고 생각한다"고 말했다.

그러면서 "현재 우리의 기술과 인프라를 서울대, 카이스트 등에 공유하며 협력하고 있다. 같이 하자는 것"이라며 "사용성 뿐만 아니라 윤리성, 안정성 등을 항상 고민하면서 하이퍼클로바와 하이퍼클로바 스튜디오를 누구나 쉽게, 잘 쓸 수 있도록 준비하고 있다. 기대해달라"고 말했다.

iamkym@newspim.com

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용산·태릉·과천 등 6만호 조성 [서울=뉴스핌] 이동훈 선임기자 = 서울 용산국제업무지구와 태릉CC(골프장), 경기 과천 경마장(렛츠런파크서울)을 비롯한 서울 도심부와 경기 서울 근교지역에 총 6만가구가 공급된다. 이를 위해 11개 도심 내 공공부지에 4만3500가구가 공급되며 신규 공공주택지구를 새로 지정해 6300가구를 짓는다. 또 도심 내 노후청사를 활용해 모두 9900가구가 지어질 예정이다. 오는 2027년부터 2030년까지 순차적으로 착공한다. ◆ '9·7 주택공급 확대방안' 후속초지...도심 6만 가구 조성 29일 국토교통부에 따르면 정부는 이같은 내용을 담은 '도심 주택공급 확대 및 신속화 방안'을 발표했다.  '9·7 주택공급 확대방안'의 후속조치인 이번 1·29 대책에서는 도심권에서 6만가구가 공급된다. 지역별로 서울은 3만2000가구(53.3%), 경기 2만8000가구(46.5%), 인천 100가구(0.2%)가 각각 배정됐다.  공급 계획 [자료=국토부] 먼저 도심내 공공부지에는 4만3500가구를 짓는다. 이 가운데 서울시와 정부가 마련한 기존 공급물량 7400가구를 제외하면 3만6100가구가 새로 지정된 물량이다.  서울 용산구 용산국제업무지구와 캠프킴에서 기존계획 물량 7400가구를 포함한 총 1만2600가구가 공급된다. 서울시가 주관하는 용산국제업무지구에서는 6000가구의 주택을 공급할 예정이었으나 이번 정부 방침에 따라 주택공급수가 1만가구로 4000가구 늘어나게 됐다. 서울시가 주택공급 확대에 대한 문제로 지적했던 학교 신설은 중단한다. 착공은 2028년으로 예정됐다. 수도권전철 남영역 인근 캠프킴 부지의 주택규모는 2500가구로 기존 1400가구에서 1100가구 더 확대됐다. 2029년 착공을 추진한다. 아울러 인기 주거지역인 서빙고동 '501 정보대'부지에도 신혼부부 등을 위한 소형주택 150가구를 짓는다. 2029년 착공 예정이다.  경기 과천시 일원 과천경마장과 방첩사 부지에서 9800가구를 건립한다. 정부는 과천 경마장(115만㎡)과 국군방첩사령부(28만㎡) 이전 후 해당 부지 총 143만㎡를 통합 개발한다는 방침이다. 경마장과 방첩사 이전계획을 국방부와 농식품부와 협의해 올 상반기내 완료하고 오는 2030년 착공할 예정이다.  문재인 정부시절 주택공급 후보지로 떠올랐던 서울 노원구 태릉CC 총 87만5000㎡에는 6800가구가 공급된다. 정부는 장기간 진척되지 못하던 태릉CC 개발사업을 국가유산청과의 협의를 거쳐 본격 추진하고 주민을 위한 교통대책과 충분한 녹지공간 마련에 나선다는 방침이다. 세계유산영향평가를 거친 후 공공주택 지구지정과 지구계획 수립 등을 병행해 2030년 착공을 추진한다.  경기 성남시 판교테크노밸리 및 성남시청과 인접한 곳에 신규 공공주택지구 성남금토2지구와 성남여수2지구 약 67.4만㎡(20만평)를 지정한다. 이들 신규 택지에는 6300가구가 공급될 예정이다. 두 공공택지는 인허가 및 보상을 완료한 후 착공은 2030년 목표다.  서울 동대문구 일원에서는 국방연구원과 인접한 한국경제발전전시관을 함께 이전하고 이전 부지 총 5만5000㎡ 규모에 주택 1500가구를 짓는다. 국토부는 국조실·기후부·성평등부와 협의해 해당 기관을 2027년 상반기까지 이전하고 이전 시점에 맞춰 사업 승인, 토지 매입 등을 추진해 2029년 착공한다는 방침이다.   서울 인접 역세권 부지와 그간 장기 지연된 사업의 계획을 변경해 총 1만1500여가구를 신규 공급한다. 정부는 이들 지구에 대해 예비 타당성 조사를 면제함으로써 사업 속도를 높일 계획이다.  먼저 경기 광명시 광명경찰서 부지 약 9000㎡에 550가구를 짓는다. 2027년까지 경찰서 이전을 완료하고 이전 일정에 맞춰 2029년 착공한다. 경기 하남시 신장 테니스장 부지 약 5000㎡에는 300가구가 공급된다. 2029년 착공을 목표로 한다.  서울 강서구 강서 군부지 약 7만㎡에는 918가구가 건립된다. 당초 부지 매각 방식으로 추진됐던 이 사업은 위탁개발 방식으로 변경해 재개된다. 2027년 착공될 예정이다. 서울 금천구 독산동 공군부대 13만㎡부지는 군부대 압축·고밀개발 방식으로 2900가구를 공급한다. 착공은 2030년이다.  경기 남양주시 퇴계원 일대 군부대 부지 35만㎡에 4180가구를 짓는다. 예비 타당성 조사를 면제해 2029년 착공을 추진한다. 또 경기 고양시 구국방대학교 부지 33만㎡에는 2570가구를 공급한다. 2029년 착공을 목표로 서울 상암DMC와 잇는 직주근접 미디어밸리를 조성할 방침이다. ◆ 공급확대에 범부처 역량 결집...투기 방지도 병행 정부는 이번 1·29 '도심 주택공급 확대 및 신속화 방안'의 원활한 추진을 위해 '주택공급촉진 관계장관회의'를 신설한다. 회의에서는 발표 부지에 대한 이행 일정 점검 및 조기화를 추진하고 신규 물량 발굴에도 지속 노력한다는 방침이다. 특히 기존 시설 이전이 필요한 부지는 2027년까지 이전을 결정하고 택지 조성에 착수할 수 있도록 범부처가 역량을 결집해 추진상황을 집중 관리할 예정이다.  사업 속도 제고를 위해 2026년 중 국방연구원과 서울의료원, 강남구청 등 13곳에 대한 공기업 예비 타당성 조사 면제를 추진하고 국유재산심의위·세계유산영향평가 등 사전절차도 신속 이행할 계획이다. 아울러 국가가 서민주택 공급 등을 위해 추진하는 공공주택지구조성 사업은 국무회의 등을 거쳐 그린벨트(GB) 해제 총량에서 예외로 인정하는 방안을 5년 한시로 추진한다.  이와 함께 투기 방지를 위해  해당 지구 및 주변지역은 토지거래 허가구역으로 즉시 지정한다. 이를 토대로 투기성 토지 거래 등을 사전에 차단할 방침이다. 정부는 지구·주변지역에 대한 조사 결과 미성년·외지인·법인 매수, 잦은 손바뀜과 같은 이상거래 280건을 선별했으며 이에 대한 분석 및 수사의뢰 조치에 나섰다.   향후 정부는 올 2월 도심 공급 확대를 위한 신규 부지와 제도개선 과제를 발표할 예정이다. 아울러 올 상반기 중 '주거복지 추진방안'을 발표해 청년과 신혼부부 등을 위한 주택공급 확대방안을 내놓을 방침이다.   donglee@newspim.com 2026-01-29 11:00
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국힘 최고위, 한동훈 '제명' 의결   [서울=뉴스핌] 신정인 기자 = 국민의힘이 29일 최고위원회의를 열고 한동훈 전 국민의힘 대표에 대한 '제명' 징계안을 의결했다. 최보윤 국민의힘 수석대변인은 이날 오전 서울 여의도 국회 본관에서 브리핑을 통해 "한동훈 전 대표에 대한 당원 징계안이 윤리위 의결대로 최고위에서 의결됐다"고 밝혔다. 이번 표결에는 최고위원 6명과 당 대표, 원내대표, 정책위의장 등 총 9명이 참여했다. 최 수석대변인은 "표결 내용이나 찬반 부분은 비공개"라며 구체적인 표결 결과는 공개하지 않았다. 징계 의결의 취지에 대해 최 수석대변인은 "의결 취지는 이미 윤리위 내용이 공개돼 있어 그 부분을 참고하면 된다"며 "기존 말씀드렸듯이 윤리위 의결대로 최고위에서 의결됐다"고 설명했다. 이날 의결 과정에서 징계 수위를 낮춰야 한다는 논의가 있었는지에 대한 질문에는 "최고위원들 사이 사전회의는 배석하지 않아서 내용을 알지 못한다"고 답했다. 또한 "의결 때 비공개였고 저도 배석하지 않은 관계로 내용에 대해 말씀드리기 어렵다"고 덧붙였다. 장동혁 국민의힘 대표(좌)와 한동훈 전 대표 [사진=뉴스핌 DB] 최 수석대변인은 "절차적으로 의결에 대한 통보 절차가 있을 것으로 보인다"며 "이미 의결이 된 부분으로서 결정된 부분"이라고 강조했다. 징계는 의결과 동시에 효력이 발생한다. 한편 한 전 대표가 가처분을 신청할 가능성에 대해서는 "당 입장은 따로 없다"며 "신청되면 신청 절차에 임해서 필요한 부분 소명이나 그런 부분이 있을 것으로 보인다"고 말했다.  한편 한 전 대표는 이날 오후 국회에서 긴급 기자회견을 열고 제명 확정에 대해 언급할 것으로 전해졌다. allpass@newspim.com 2026-01-29 10:14
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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