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[인간 vs 인공지능] 구글 "알파고, 승리 위해 한계치까지 밀고 나갔다"

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전문가 "심리전에 취약한 탓"..이세돌 "알파고 승부수에 치명상"

[뉴스핌=이수호 기자] 구글은 자신이 개발한 인공지능(AI) 컴퓨터 알파고가 이세돌 9단을 상대로 예상 밖 대승을 거둔 것에 대해 "알파고가 최고의 수를 내기 위해서 능력의 한계치까지 밀고 나갔다"라고 말했다.

직접 알파고를 상대한 이 9단은 인간은 상상할 수 없는 수로 인해 패배했다며 알파고의 기술력을 극찬했다. 이날 경기를 중계한 김성룡 9단은 냉정하게 전체판을 보고 경기를 이끈 것을 승리 비결로 꼽았다. 

9일 오후 서울 종로구 포시즌스호텔 서울에서 마련된 '구글 딥마인드 챌린지'에서 이세돌 9단과 알파고 첫 대국 이후 미디어 브리핑이 진행됐다.

이날 대국 이후, 브리핑에 직접 나선 이 9단은 "서로가 어려운 바둑이 아닌가 느끼고 있었는데, 거기서 알파고가 승부수, 사람으로 치자면 도무지 둘 수 없는 수가 나왔다"라며 알파고의 승부수에 치명상을 입었음을 인정했다. 

에릭 슈미트 구글 지주회사 알파벳 회장이 9일 오후 서울 종로구 포시즌스호텔 서울에서 열린 이세돌 9단과 인공지능 바둑프로그램 알파고와의 대국 관람을 마치고 나서고 있다. <사진=이형석 사진기자>

이에 대해 개발 맡은 데이비드 실버 총괄은 "오늘 승부는 알파고의 한계치까지 가야했다"라며 "최고의 수를 내기 위해서 능력의 한계치까지 밀고 나갔고 가치망·탐색망을 좁히고 정책망 면면 등 한계를 시험했다"고 승리 배경을 설명했다. 

이날 알파고가 이 9단을 꺾은 배경에는 정책망(policy network)과 가치망(value network) 등 2가지 인공신경망 덕분이다.

정책망은 바둑 기사의 기보 16만 건의 데이터베이스(DB)를 통해 바둑 기사들이 어떻게 돌을 놓는지를 보고 최적의 수를 반복 학습하는 과정에 해당한다. 이를 통해 알파고는 바둑 기사의 다음 수를 예측하는 정확도를 대폭 끌어올렸다. 판 후이 2단와의 대결 이후, 더 많은 학습량을 통해 실력을 향상시킨 것이다.

이에 대해 해설을 맡은 김성룡 9단은 알파고에 대해 "전혀 인간 같지 않았다"며 승리의 비결을 기계의 특성에서 찾았다.

이세돌 9단이 9일 오후 서울 종로구 포시즌스호텔 서울에서 열린 '구글 딥마인드 챌린지 매치'에서 대국을 마친 뒤 기자회견에 참석해 취재진의 질문에 답하고 있다. <사진=이형석 사진기자>

그는 "프로 기사는 좋은 점이 있고 나쁜 점이 있을 때 둔 수의 흐름을 따라서 다음 수를 이어가는 경우가 많다"며 "그런데 알파고는 경기 중간 누구나 '경기가 끝났다'고 생각할 정도로 망한 부분이 있었는데도 냉정함을 유지했다는 점이 특이하다"고 말했다. 알파고가 감정이 없는 기계인 탓에 끝까지 냉철하게 경기를 이어갔다는 뜻으로 해석된다.

생애 최초 인공지능 컴퓨터와의 대결에 이 9단이 심리전에서 밀렸다는 분석도 있다. 이 9단이 컴퓨터와의 '기' 싸움에 밀리면서 경기에 집중하지 못했다는 평가다. 

장병탁 서울대학교 교수는 "사람 기사 사이에서 있어야 할 심리전이 없으니 이세돌 9단이 고민을 많이 했던 것 같다"며 "왜 수를 그렇게 뒀을까를 분석하다보니 흔들렸을 것"이라고 분석했다.

이어 장 교수는 "딥 러닝 기술을 활용한 알파고는 인간의 기보를 단순히 학습하는 것뿐만 아니라 사람처럼 바둑을 두는 수준에 이르렀다"며 "기계의 냉철함과 인간의 '상황인지'능력이 합쳐졌다는 점에서 적어도 바둑에 관한한 사람을 능가할 것"이라고 말했다.

구글은 이날 승리를 통해 AI 기술 최강자라는 입지를 다지게 됐다. 또한 이 9단이 승리할 것이라는 예측을 깨고 첫 경기부터 승리를 따내면서 AI 기술에 대한 전세계적 관심이 더욱 높아질 전망이다.

한편 나머지 경기 역시 첫 경기가 치뤄진 포시즌스 호텔 서울에 마련된 특별 대국장에서 열린다. 오는 10일(2국), 12일(3국), 13일(4국), 15일(5국) 매일 오후 1시에 진행된다.

이번 대국은 백을 잡은 기사에게 덤 7.5집을 주는 중국 바둑 규칙에 따라 진행된다. 두 기사에게 각각 2시간의 제한 시간이 주어지며 그 이후에는 1분 초읽기 3회씩 주어진다. 각 대국 시간은 4~5시간 내외가 될 것으로 예상된다.  

 

[뉴스핌 Newspim] 이수호 기자 (lsh5998688@newspim.com)

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