[서울=뉴스핌] 조수빈 기자 = "고객 중심의 인공지능(AI)이 곧 KT의 AI입니다. KT는 시대에 맞게 전 국민이 원하는 서비스를 제공해왔습니다. 2025년에는 연 매출 1조3000억원까지 달성할 수 있을 것으로 예상합니다."

송재호 KT 인공지능·디지털전환 융합사업부문장(부사장)이 21일 서울 중구 노보텔 앰배서더 동대문에서 열린 KT AI 사업 기자간담회에서 AI 사업 전략과 투자 계획을 소개했다. 구현모 KT 전 CEO 사퇴 이후로 대표 공석인 KT가 2025년까지 매출 1조 달성이라는 공격적인 목표를 내건 것이다. 

송 부사장은 "KT가 인공지능 컨택센터(AICC)와 AI물류 등의 AI 사업에서 약 8000억원 이상의 누적수주를 달성하는 등 빠르게 AI 사업이 성장하고 있다"며 "2025년 AICC나 AI물류 사업에서 각각 3500억, 5000억 매출을 이루어낼 것으로 기대한다"고 말했다. 이는 KT의 초거대 AI인 믿음을 활용하지 않은 AI 자체 서비스 성과로, KT 측은 1조3000억 가량의 매출을 예상하고 있다고 부연했다. 

이날 KT는 AI 중점 사업으로 로봇, 케어, 교육을 낙점하고 고객 맞춤형 AI 사업으로 고도화하겠다고 발표했다. 초거대 AI 기술, AI 핵심 인프라 클라우드 및 데이터센터 고도화, AI 신사업 발굴 및 서비스 고도화 등을 위해 2027년까지 약 7조원의 투자 계획도 함께 발표했다. 각각 기술분야에 4조, 핵심 인프라 고도화는 2조, AI 신사업 발굴에 1조 투자가 예정돼 있다.

AI 기초체력도 정비한다. 또한 KT는 초거대 AI 기술 '믿음', AI 반도체, 클라우드 등의 인프라 강점을 활용해 고효율의 경제성을 갖춘 'AI 풀스택(Full Stack)' 기반으로 AI 생태계를 활성화한다고 밝혔다. 믿음은 하반기 공개를 앞두고 있으며 200여명의 코어 엔지니어가 서비스 공개를 준비하고 있다. CEO 공백 상황에서도 초거대 AI 믿음 출시 등 기존 사업을 흔들림없이 유지하며 생태계를 만들겠다는 KT의 의지가 엿보인다.

◆로봇, 케어, 교육 사업으로 AI 플랫폼 진출

첫 기둥은 로봇 사업이다. 하드웨어가 아닌 서비스 중심의 사업으로 변모해 딜리버리 체계와 로봇 플랫폼 기반의 서비스를 마련한다. AI통합관제, 서비스 진화, 핵심기술 확장성 등을 토대로 고객의 수요에 맞게 로봇과 솔루션을 상품화한다.

특히 고객들이 다양한 제조사의 로봇들을 일관된 사용자경험(UX)으로 손쉽게 이용할 수 있게 해주는 로봇 미들웨어와 이기종 멀티로봇 제어 기술이 차별화 포인트다. 

이상호 KT로봇사업단장은 "AI 통합관제의 경우 "수 천대의 로봇에서 초 단위로 데이터를 확보하고 있으며 이를 통해 고객 문의가 65% 감소하는 등 고객의 불편 요소를 최소화하는데 성공했다"고 말했다.

AI 로봇 제품 라인업도 확장한다. 현재의 서빙 로봇, 방역 로봇, 실내 배송 로봇뿐 아니라 올해 하반기로 예상되는 로봇 공도주행 관련 법률 개정에 맞춰 고객의 일상과 가까운 모델을 마련한다는 방침이다. 이 단장은 "초거대 AI의 결합을 통해 다양한 고객의 요구에 능동적으로 대응하는 '맞춤형 AI 로봇 서비스'로 진화할 것"이라고 설명했다.

고객의 일상에 개입해 건강을 관리하거나 습관을 변화시키는 원격케어 서비스도 국내부터 도입된다. KT의 원격케어 서비스는 간호사, 영양사 등 전문가로 구성된 '케어코디네이터(케어코디)'가 AI 기술로 만성질환자의 데이터와 상담 기록을 분석해 얻어낸 케어플랜을 앱이나 전화로 소개하는 서비스다.

독거노인 등 취약계층 케어를 위한 'AI 돌봄케어 서비스'를 TV로 확장한 '지니TV 케어' 서비스 론칭도 준비 중이다. 글로벌 진출도 확장한다. KT는 지난 1월 베트남에 설립한 의료법인 'KT 헬스케어 비나'를 통해 베트남 헬스케어와 국내 헬스케어 사업을 병행한다.

AI 미래교육 플랫폼 부문에서는 맞춤형, 자동화, 참여형, 개방형, 확장성 등의 5개 키워드를 지향점으로 삼았다. 박정호 KT 커스터머디지털전환 사업단장은 "타 에듀테크 기업과 달리 KT의 플랫폼은 교사와 학생, 전학년과 전과목에 적용되는 서비스로 공교육 채널인 EBS와 제휴 협력을 이끌어낸 것도 중요한 포인트"라고 설명했다. 

디지털 학습도구 기반의 업무 자동화로 교수 설계 자동화, AI 추천 맞춤형 자료 제작, 학습 진단 자동 분석 등으로 맞춤형 학습 지도가 가능하다. 학생은 AI 학습 성취도 분석을 통해 본인의 학습 수준을 진단하고, AI 맞춤형 추천 교육 콘텐츠로 자신의 수준에 맞는 자기 주도적 학습을 할 수 있다.

KT는 올해 교육부와 각 시도 교육청과의 협업을 통해 맞춤형 교육 실현을 위한 AI 미래교육 플랫폼을 적용한다. 하반기에는 경기도교육청에 AI 미래교육 플랫폼을 적용해 타 시도에 확장할 예정이다.

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