2027년 Lv.4+ 자율주행 기술개발 완료
데이터 표준화 통해 미래차 디지털전환
[세종=뉴스핌] 임은석 기자 = 오는 2030년까지 자동차부품기업 1200개를 미래차 기업으로 전환하는 등 디지털 전환 기반 미래차 산업 생태계를 구축하고 고부가 미래차 서비스산업 창출과 경쟁력 강화가 추진된다.
또 자동차 산업 전주기에 표준화된 데이터 확보를 바탕으로 데이터 거래, 분석·활용 전문가 양성 등 데이터 선순환 생태계가 구축된다.
산업통상자원부는 13일 정부서울청사에서 열린 '제18차 혁신성장 빅3 추진회의'에서 이러한 내용을 담은 '미래차 경쟁력 강화를 위한 디지털 전환 고도화 추진전략'을 발표했다.
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| [서울=뉴스핌] 윤창빈 기자 = 29일 서울 마포구 상암동에서 열린 '2021 자율주행 챌린지'에 참가한 각 대학별 자율주행차들이 도로를 달리고 있다. 2021.11.29 pangbin@newspim.com |
우선 2030년까지 부품기업 1200개를 미래차 기업으로 전환하고 데이터 기반 전주기 관리체계로 전장부품 신뢰성을 확보한다. 'IT차부품', '스타트업차부품' 등 디지털 협업도 촉진한다.
디지털 트윈 기반으로 차량·부품의 설계 최적화와 신뢰성 확보, 설계된 제품의 생산성 검증으로 통합적 설계 생산성을 확보한다. 정부·완성차사·부품사 협력과 생산공정의 스마트화를 통해 자동차 생산 부문의 효율화를 추진한다.
지역 균형발전을 고려한 시험 인프라를 확충하고 전장·미래차 부품의 제조혁신과 부품 신뢰성 확보를 지원해 지역별 산업 경쟁력을 높일 계획이다.
주행 성능개선을 위한 자동차 무선 업데이트(Over The Air·OTA) 기술개발과 인증 기반을 마련해 다양한 고객 서비스 대응 기반도 확보한다.
오는 2027년까지 Lv.4+ 자율주행 기술개발을 완료하고 주행 핵심기술, 차량 플랫폼과 차세대 인지 센서 개발 지원을 통해 Lv.4+ 자율주행차 상용화 기반 마련하고 부품을 내재화한다.
자율주행 테스트베드(K-City 등) 확대와 고도화, 전국 주요 도로 대상 자율주행 지원 인프라를 구축하고 Lv.4+ 자율차 출시와 운행에 필수적인 제도를 선제적으로 마련하고 중장기 규제 정비 로드맵 마련할 계획이다.
아울러 데이터 표준화를 기반으로 관련 민·관 데이터 연계와 확보를 통해 미래차 디지털 전환을 위한 기반을 마련한다. 표준화 위원회를 발족해 자동차 관련 데이터 표준화를 통해 공유·활용이 가능토록 할 계획이다.
기업의 신규 비즈니스 창출과 운영 효율화를 지원하기 위해 데이터의 확보, 분석, 거래를 위한 생태계를 구축한다. '산업디지털전환촉진법'을 통해 산업 데이터 활용·보호·거래·보안·안전 등 기반조성과 시장을 활성화한다.
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| 내연기관 차 부품[사진=픽사베이] |
자동차 산업의 데이터 분석·활용 역량 제고를 위해 맞춤형 인공지능(AI) 빅데이터 연구환경과 분석기술을 개발·보급한다.
데이터·소프트웨어(SW) 전문가 양성, 재직자 인력육성 등 업계에 필요한 맞춤형 인력양성 등 범부처 지원 프로그램을 추진한다. 선도기업의 수요와 연계한 전문인력 양성과 미래 자동차 관련 전공 인원을 확대하고 취업 연계도 확대한다.
또한 다양한 자율주행기술을 활용할 수 있는 차량 운영 서비스를 확대하기 위한 전용 차량 기술을 개발한다. 전기 이륜차 배터리 공유, 배달·물류·안전 운행기술 제고 등을 통해 자율주행과 연계한 개인 이동 수단 서비스를 개발할 계획이다.
디지털 기반 서비스와 접목될 수 있는 콘텐츠 플랫폼 구축을 지원하고 다양한 서비스 콘텐츠 관련 기술을 개발한다. 주차·충전·정비 데이터 관리체계 구축을 통해 미래차 서비스와 부품 정비체계도 구축한다.
문승욱 산업부 장관은 "이번 추진전략을 통해 데이터 기반 미래차 산업생태계를 구축하고 미래형 완성차·부품 제조 지능화와 고부가 서비스 시장 창출을 경쟁국 대비 빠르게 앞당겨 미래차 선도국으로 도약할 것"이라고 밝혔다.
fedor01@newspim.com
