[서울=뉴스핌] 조수빈 기자 = "단순한 선박 건조를 넘어서 생산 공정의 혁신을 이룬 '스마트 조선소' 기술이 글로벌 조선업에서 주목을 받고 있습니다. HD현대는 데이터 축적을 넘어 예측 가능한 지능형 조선소를 구축할 예정입니다."

이화정 HD현대중공업 DT혁신담당 상무는 지난달 27일 뉴스핌과의 인터뷰에서 이같이 말했다. 숙련공 중심의 전통적인 제조업으로만 여겨졌던 조선업에도 디지털 전환의 바람이 불고 있다.  

특히 미국은 노후화된 조선 인프라와 숙련 인력 부족 문제 해결을 위한 해법으로 한국의 스마트 조선소 기술을 눈여겨보고 있다. 미국 해군성 장관이 울산 HD현대중공업 조선소를 직접 방문해 디지털 전환 및 자동화 공정을 둘러보며 기술 협력에 대한 기대를 표명한 것도 같은 맥락이다. 

◆디지털 전환으로 생산성도 한층 개선…자재물류 분야서 높은 성과

HD현대의 디지털 전환의 핵심은 'FOS(Future of Shipyard)' 프로젝트다. HD현대 조선 계열 3사(HD현대중공업·HD현대삼호·HD현대미포)는 지난 2021년부터 참여 중인 해당 프로젝트는 설계부터 생산·물류·안전까지 조선소 전 분야를 단계적으로 디지털화하는 장기 로드맵이다.

1단계(2021~2023년)에서는 '눈에 보이는 조선소'를 구현하며 가상공간에 실시간 공정을 3D로 재현했다. 현재 진행 중인 2단계(2024~2026년)에서는 AI 기반 연결 예측을 통한 공정 최적화에 속도를 내고 있으며, 2030년까지는 로봇과 인공지능(AI) 중심의 자율운영 조선소 완성을 목표로 한다.

이화정 상무는 "자재물류 분야가 가장 높은 디지털화 성과를 냈다'며 "자재 신청·배송·위치가 실시간 확인 가능해지면서 효율성이 크게 개선됐다"고 설명했다. 또 생산 분야에서도 기존에 전화나 메일으로 전달됐던 공정 실행계획을 트윈 FOS 시스템을 통해 빠르게 공유할 수 있게 되면서 생산성 향상이 이뤄지고 있다고 덧붙였다.

디지털 전환 과정에서 전통적 생산 조직과의 충돌도 있었다. 초기에는 데이터 입력과 같은 추가 업무가 발생하며 디지털 전환을 부담으로 느끼는 분위기도 있었으나 시간이 지나면서 시스템을 통한 업무 처리 속도가 빨라지고 생산성이 개선되자 현장 분위기는 달라졌다. 

이 상무는 "처음에는 새로운 방식에 적응하는 데 어려움이 있었지만 실제 성과가 확인되면서 현장에서도 디지털 전환이 업무 질을 높이고 있다는 공감대가 생겼다"며 "현장의 거부감을 줄이기 위해 디지털 전환에 긍정적인 조직에 먼저 시범 적용해 성과를 입증하고 이를 다른 부서로 확산하는 전략을 썼다"고 말했다.

현재 FOS는 2단계에 접어들었다. 핵심 과제인 AI 기반 연결예측 시스템은 생산·설비·물류 등 주요 공정 데이터를 실시간으로 수집하고, AI가 이를 분석해 최적의 공정 연결 방식을 예측하고 추천한다. 사람의 주관적 판단이나 경험에 의존해온 연결 프로세스를 데이터와 AI가 자동 제안하도록 함으로써 작업 오류를 예방하고, 생산성과 에너지·시간 효율을 동시에 높이는 것이 목표다.

이 상무는 "장기적으로는 모든 제조·운영 현장의 연결과 협업이 AI를 중심으로 돌아가는 '스마트 조선소' 환경 구축이 목표"라며 "전사 주요 공정에 확대 적용할 계획"이라고 했다.

◆전 계열사 함께 하는 AI 기반 지능화…자율운영 조선소 2030년 구현

HD현대의 차별화 포인트는 AI 기반 지능화 역량이다. 그룹 내 AI센터가 전 분야에 AI 기술을 공동 개발·적용하고 있어 단일 기업 단위의 디지털 전환보다 빠르고 효율적으로 추진되고 있다. 특히 세계 조선소 중 유일하게 미국 팔란티어사의 빅데이터 플랫폼 '파운드리(Foundry)'를 도입했으며 이는 FOS 2단계를 가속화할 핵심 기술이 될 예정이다. 

2030년까지 완성을 목표로 하는 3단계 '자율운영 조선소'는 여전히 도전적 과제다. 하지만 HD현대는 2030년까지 지능형 자율운영 조선소를 통해 생산성 30% 향상, 공기 30% 단축 목표에는 변함이 없다고 밝혔다.

HD현대가 구상하고 있는 조선소의 최종 모습은 차세대 캐드(CAD·컴퓨터 응용설계), 선박 생애주기 관리(PLM) 기반의 설계–생산 일관화 프로젝트를 통해 설계부터 생산·운영까지 데이터를 하나의 플랫폼으로 통합하고 로봇이 스스로 판단하고 작업할 수 있는 디지털 환경을 기반으로 한다. 

이 상무는 "조선소의 복잡한 작업 환경과 변수는 큰 난관이지만 AI가 실시간 공정 데이터를 분석해 로봇의 최적 작업 경로를 제안하고 예기치 못한 상황에도 대응할 수 있도록 하고 있다"며 "외부 로봇 전문기업과 협력해 용접용 휴머노이드 로봇도 개발 중"이라고 덧붙였다.

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