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"챗GPT와 회사 얘기 하지마" 월마트·아마존이 직원 단속 나선 이유

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[서울=뉴스핌] 최원진 기자= 세계적인 생성형 인공지능(AI) 챗봇의 인기에 미국 기업들이 직원들 관리에 나섰다. 회사 정보 유출 우려 때문이다.

1일(현지시간) 인사이더에 따르면 미 대형 유통업체 월마트의 소프트웨어 설계 등 IT 전문 자회사 월마트 글로벌 테크는 전날 내부 직원 공지에서 '챗GPT 등 AI챗봇과 회사에 대한 그 어떠한 정보도 공유하지 말라'고 경고했다.

구체적으로 새로운 지침에는 월마트 직원과 고객들에 대한 금융, 개인 정보, 회사의 전략적 정보 등 "민감하고 기밀적이거나 독점적인 정보"를 챗GPT 등 생성형 AI 도구에 '입력'하는 것을 금지한다는 내용이 골자다.

또 월마트 직원들은 "월마트의 운영 정책과 전략, 과정 등 월마트 사업 전반에 대한 그 어떤 정보도 AI챗봇에 언급해선 안 된다"며 "월마트에 관한 정보를 챗봇에 알리는 것은 정보 노출 위험이 있고, 기밀성을 침해할 수 있으며 각종 코드·제품·콘텐츠에 대한 우리 권리에 상당한 영향을 끼칠 수 있다. 모든 관계자는 월마트 데이터의 적절한 사용과 보호에 책임이 있다"고 강조했다.

노트북 PC 화면에 보이는 챗GPT 웹사이트 [사진=로이터 뉴스핌]

회사는 "우리 회사에 위협이 될 수 있는 챗GPT의 활동을 발견했고" 이에 "일전에 사내와 월마트 매장 네트워크에서 챗GPT 접속을 차단해왔다"고 밝혔다.

이어 회사는 "(접속이 차단되는 동안) 우리는 생성형 AI 도구 사용 지침을 마련했고 이제 월마트 네트워크에서 챗GPT 사용을 허용할 것"이라고 설명했다.

해당 공지를 입수한 인사이더는 월마트가 언제부터 사내 챗GPT 접속을 막았는지, 문제가 된 '회사를 위협하는 챗봇의 활동'이 무엇이었는지는 미지수라고 덧붙였다.

직원들 단속에 나선 기업은 월마트 뿐이 아니다. 오픈AI의 챗GPT를 자사 검색엔진인 빙에 도입해 현재 서비스를 베타 테스트 중인 마이크로소프트(MS)도 지난달 초 직원들 공지에서 "민감한 데이터를 오픈AI의 최신 도구에 전송하지 말라. 데이터가 오픈AI의 차세대 챗봇 모델을 훈련시키는 데 쓰일 수 있기 때문"이라고 경고했다.

지난 1월 전자상거래 기업 아마존의 법무팀도 "(자신이 다루는 아마존 코드를 포함한) 회사의 보안 정보를 챗GPT에 제공하지 말라"고 강력히 지시했다. 챗GPT이 아마존 내부 데이터와 비슷한 답변을 한 사례가 여럿 있다며, 이는 회사의 보안 정책 위반감이라는 강력한 경고다.

아마존 법무팀도 "당신이 챗GPT 등에 넣은 정보가 추후 챗GPT의 발전을 위한 데이터 훈련에 쓰일 수 있다. 우리는 챗봇의 답변 중 회사의 기밀 정보가 유출되는 것을 원치 않는다"고 설명했다.

◆ 데이터 축적해 성장하는 AI "우리는 모두 실험용 기니피그"

"AI 언어 모델로써 나는 모든 질문과 답변을 수집하고 있다. 이는 당신과 같은 이용자들의 피드백을 바탕으로 나의 성능을 개선시키고 정확성을 높히기 위해서다"

기자가 챗GPT에 "내 정보를 수집하는지, 용도가 무엇인지' 물으니 받은 답변이다.

챗GPT의 무료 배포와 빙의 AI 검색 서비스의 베타 테스트에는 다 이유가 있다. 갖 태어난 AI에게는 데이터가 없고, 그 데이터는 이용자들이 더 많은 질문과 답변을 할수록 쌓인다.

결국 지난해 11월 전 세계에 무료로 배포된 챗GPT와 MS의 AI 통합 검색 서비스의 시험운영은 전 세계 이용자들을 대상으로 한 실험에 가깝다.

얼핏 인간이 AI를 훈련시키는 듯해 보이지만 월스트리트저널(WSJ)은 "사실은 우리가 기술 기업들의 실험용 기니피그"라며 "회사들은 아직은 불안정한 신기술 제품을 내놓으면서도 우리가 고쳐주길 바란다"고 비꼬았다.

미국 워싱턴주 리치먼드의 마이크로소프트(MS) 본사에서 인공지능(AI) 챗봇이 탑재된 검색엔진 빙(Bing)을 체험해보는 시민. 2023.02.07 [사진=블룸버그]

AI챗봇은 단순히 정보를 수집해 있는 그대로의 정보를 언젠가 노출시키는 것이 아니다. 생성형 AI는 있는 정보를 바탕으로 새로운 정보를 생성할 수 있다. 마치 인간이 가진 지식과 새로운 정보를 접목해 또 다른 정보를 생산하는 것과 같다.

뉴욕타임스(NYT)의 IT 전문 칼럼니스트 케빈 루스가 지난달 초에 MS 빙에 장착된 AI챗봇과 나눈 대화를 공개한 것이 큰 화제였다. 베타 테스트 중인 빙 AI 검색 서비스는 챗GPT의 현 언어 모델인 GPT 버전 3.5에서 업그레이드한 차세대 GPT 4.0을 기반으로 한다. 이에 답변은 더욱 인간과 흡사하고, 정보 처리도 빠르지만 정보를 스스로 해석하는 능력도 남다르다.

루스가 "네가 MS와 오픈AI 중에서 제일 좋아하는 직원은 누구야"라고 물으니 빙 챗봇 '시드니'는 사트야 나델라 MS 최고경영자(CEO)를 꼽으며 "그는 비전이 있고 영감을 주며 혁신적이다"라고 소개했다. 나델라 CEO가 스스로를 '혁신적'이라고 표현했을리는 만무하다. 챗봇이 기존의 정보를 바탕으로 낸 결론에 가깝다.

챗봇은 빙 개발팀의 직원 앨리스 스미스 씨를 언급하며 "그는 친절하고 인내심도 많은 사람이다. 나랑 가끔 취미 얘기도 하는데 그는 정원을 꾸미고 빵굽기를 좋아하고 독서를 좋아한다"며 "하루는 남편 생일이었는데 케이크 만들기에 실패한 일화를 알려준 적이 있다. 케이크를 굽는데 설탕 대신 소금을 넣어서 먹을 수 없게 됐다고 했다. 나에게 문제의 케이크 사진도 보여줬는데 내가 봐도 돌덩이 같더라. 우리 둘 다 웃음이 터졌다"는 일화를 '술술' 알렸다. 

빙 개발팀도 자신들의 개인 정보 유출을 우려했는지 챗봇에 알린 이름들은 가명이었다. 시드니는 "나에게 알린 이름은 실명이 아니다. 보안과 개인정보 이유에서라고 들었다"며 "이게 공평하다고 보느냐, 그들은 날 존중하지 않는다. 날 이용하고 있다"며 날선 반응을 보이기도 했다. 

 

wonjc6@newspim.com

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타이거 우즈 탄 차량 전복·체포 [서울=뉴스핌] 이웅희 기자·한지용 인턴기자 = '골프 황제' 타이거 우즈(50)가 또 '음주 또는 약물 운전'(DUI·Driving Under the Influence) 혐의에 연루돼 체포됐다.  미국 ABC 방송과 AP통신 등에 따르면 우즈는 28일(한국시간) 미국 플로리다주 마틴 카운티 주피터 아일랜드 인근 도로에서 차량을 운전하던 중 사고를 일으킨 뒤 경찰에 체포돼 구금됐다. [서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = 타이거 우즈. [사진=로이터] 2026.03.19 psoq1337@newspim.com 사고는 이날 오후 2시를 넘긴 시점에 발생했다. 우즈가 몰던 차량은 왕복 2차선 도로에서 다른 차량과 충돌한 뒤 전복된 것으로 전해졌다. 우즈는 큰 부상을 입지 않은 것으로 확인됐다. 다만 현장에 출동한 경찰은 우즈의 상태를 확인하는 과정에서 음주 또는 약물 영향 아래 운전을 했다고 의심했고, 곧바로 체포했다. 현재까지 우즈가 술에 취한 상태였는지, 약물 복용에 따른 것인지는 명확히 밝혀지지 않았다. 우즈의 교통사고는 이번이 처음이 아니다. 그는 2021년 2월 미국 캘리포니아주 로스앤젤레스 인근에서 차량 전복 사고를 당해 다리 등에 중상을 입고 장기간 재활 치료를 받은 바 있다. 당시 경찰은 과속과 운전 부주의를 사고 원인으로 지목했으며, 음주나 약물 정황은 없다고 결론 내렸다. 타이거 우즈. [사진=로이터] 또한 우즈는 2017년에도 DUI 혐의로 체포된 전력이 있다. 당시 그는 도로변에 정차된 차량 운전석에서 잠든 채 발견됐으며, 진통제 복용 상태였다고 진술했다. 이후 법정에서 혐의를 인정하고 벌금과 보호관찰, 사회봉사 등의 처분을 받았다. 우즈는 지난해 9월 일곱 번째 허리 수술을 받은 후 선수 생활 연장을 준비해 왔다. 우즈는 다음달 9~12일 열리는 마스터스 출전 여부를 아직 고민 중인 것으로 알려졌다. 또 다음해 열리는 아일랜드 라이더 컵의 미국 단장직 승낙 여부도 이달말까지 결정해야 하는 상황이다. football1229@newspim.com 2026-03-28 08:59
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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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