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[KPGA] '24년차' 위창수가 그린 위에 수건을 깐 까닭은?

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[서울=뉴스핌] 김용석 기자 = 한국프로골프(KPGA) 코리안투어 통산 5승의 백전노장 위창수(49)가 연습 그린 위에 깨끗한 수건을 깔고, 그 위에 올라서서 퍼트 연습을 했다. 연습라운드 때에는 운동화를 신고 연습 그린을 누볐다. 뿐만 아니라 어프로치 훈련을 하고 나면 퍼터 키퍼로 볼 마크 자국을 지우는 일도 반복했다.

위창수는 한국인 3호 PGA투어 멤버다. 국제무대에서는 '찰리 위'라는 이름으로 더 알려져 있고, 1997년 PGA아시아오메가 투어 콸라룸푸르오픈 우승을 시작으로 2019년 더 블랙록 홍콩 PGA챔피언십까지 국내외 대회에서 통산 10승을 따낸 베테랑이다.

하나은행 인비테이셔널 연습 그린에서 퍼팅 연습을하고 있는 위창수 프로. [사진= KPGA]

1997년 프로에 입문한 프로 24년차 베테랑이 왜 그린 위에 수건을 깔고 올라갔을까?

하나은행 인비테이셔널(총상금 10억원, 우승상금 2억원)이 열린 인천 베어즈베스트 청라골프클럽(파71, 7208야드)에서 만난 위창수는 "자기 집을 깨끗이 청소하며 사는 것과 같은 이치"라며 대수롭지 않은 표정을 지었다. 그는 "연습 그린은 혼자 쓰는 곳이 아니기 때문에 프로 선수라면 당연히 해야 하는 것"이라고 말했다.

실제로 베어즈베스트 청라GC 연습 그린을 지켜보면 그린을 보수하는 모습을 찾아보기 어렵다. 위창수는 "연습 그린은 대회에 참가한 선수들이 같이 사용하는 공간이다. 한 명이 볼 3개로 어프로치 연습을 한다고 가정하면, 약 300개의 볼 자국과 스파이크 자국이 그린에 남는 셈이 된다. 잔디는 살아있는 생물이기 때문에 과도한 스트레스를 주면 훼손될 수밖에 없다"며 "프로의 매너라고 해야 할까. 함께 쓰는 공간이고, 선수 입장에서는 직장으로 봐야하기 때문에 정갈함을 유지하는 건 기본"이라고 강조했다.

2019년 이 대회에 출전한 뒤 1년 4개월 여 만에 고국 나들이를 한 위창수는 "그래도 하나은행 인비테이셔널이 열리고 있는 베어즈베스트 청라GC는 PGA투어 대회장과 견줘도 손색없는 연습 환경을 갖고 있다. 드라이빙 레인지도 잔디 타석으로 되어 있고, 선수들이 대회 전에 충분히 몸을 풀 수 있도록 연습공도 무제한으로 제공을 해준다. 연습그린도 제대로 된 어프로치 샷 연습을 할 수 있을 정도로 크다. 국내에서 이런 환경을 찾아보기 쉽지 않다"고 말했다. 소중한 공간인만큼 선수 스스로 연습 공간을 최상의 상태로 유지하기 위해 조금씩만 노력하자는 게 '선배' 위창수의 생각이다.

드라이버 티샷후 볼의 방향을 살피는 위창수. [사진= KPGA]

에티켓과 매너에 대한 얘기를 나누던 중 의외의 '팁'을 하나 전했다. 위창수는 "페어웨이 잔디는 한번 뽑히면 다시 자라지 않는다"고 말했다. 국내 아마추어 골퍼는 디봇 자국이 생기면, 날아간 잔디를 집어와 패인 곳에 내려놓고 발로 꾹꾹 밟으면 잔디를 살릴 수 있다는 인식을 갖고 있다. 그러나 위창수는 "플레이어가 디봇 자국 위에 잔디를 올려놓고 밟아 둔 것을 키퍼들이 야간에 다시 걷어 낸다"며 "카트에 실려 있는 디봇 믹스를 뿌리는 게 훨씬 효과적"이라고 귀띔했다. 디봇 믹스는 패인 잔디를 메우기 위해 모래와 흙, 잔디씨 등을 모아 만든 혼합물로, 꽃삽 등으로 퍼서 디봇 자국에 뿌린다. 별 것 아닌 것 같지만, 위창수가 생각하는 '프로의 매너'는 배려와 동의어다.

내년부터 PGA 시니어투어 입성을 위해 Q스쿨을 준비 중인 위창수는 "지난 여름부터 PGA투어와 콘페리투어, 하나은행 인비테이셔널 등 여러 대회에 출전해 감각을 찾고 있다. 최경주 선배와 PGA 시니어 투어에서 경쟁하려면 자신감을 찾아야 내 플레이를 할 수 있다"고 말했다.

PGA투어 진출을 목표로 삼고 있는 후배들에게 "기량은 충분하다. 다만 어떤 상황에서든 마인드 컨트롤을 할 수 있는 능력을 갖춰야만 큰 무대에서 긴장하지 않고 플레이할 수 있다"고 주문한 위창수는 "코리안투어에는 재능이 풍부한 선수들이 많은데, 프로 선수들이 비경기인과 똑 같은 그린피를 내고 코스 훈련을 해야 하는 건 개선이 필요하지 않을까 싶다. 제네시스 포인트 상위 60위가 됐든, 기준을 만들어서 선수들이 저렴한 비용으로 기량을 끌어올릴 기회를 가질 수 있도록 국내 골프장과 관계자들의 관심이 필요하다"고 강조했다.

fineview@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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