AI 핵심 요약
beta- 서울교통공사는 29일 AI 냉방제어로 최우수상을 받았다
- 이 시스템은 혼잡도 예측해 객실 온도를 자동 조절했다
- 공사는 전력비 절감과 탄소 저감 효과를 기대했다
!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.
전 호선 적용 시 전력비 연 56억 절감 기대
[서울=뉴스핌] 이경화 기자 = 서울교통공사는 29일 행정안전부와 지방공기업평가원이 주최한 '2026년 지방공공기관 혁신 우수사례 공모' 시상식에서 'AI 기반 전동차 냉방제어시스템'이 행안부 장관상(최우수상)을 수상했다고 밝혔다.
공사는 AI(인공지능)를 활용해 출퇴근 시간대 혼잡도 급증에 따른 객실 온도 상승을 선제적으로 예방하는 혁신 기술로 냉방 효율과 쾌적성을 높인 성과를 인정받았다.

공모는 지방공공기관의 지역 현안 극복과 공공서비스 혁신 성과를 발굴하고 확산하기 위해 마련했다. 공모에는 ▲지역 상생·협력 ▲ESG 경영 등 사회적 가치 실현 ▲AI·디지털 공공서비스 혁신 등 3개 분야에서 각 1건의 대상, 9건의 최우수상이 포함된 총 20건의 우수사례가 선정됐다.
AI·디지털 공공서비스 혁신 부문에서 우수사례로 인정받은 서울 지하철의 AI 기반 전동차 냉방제어시스템은 여름철 불편 민원의 80%를 차지하는 열차 안 온도 문제를 사전 자동 대응 방식으로 해결한 사례다.
이 시스템은 상태 기반 유지보수 빅데이터를 활용해 계절, 요일, 시간대, 역사별 혼잡도를 인공지능이 종합 분석하고, 이를 바탕으로 객실 온도를 최적 상태로 자동 조절한다.
공사는 지난 7월 한 달 동안 4호선의 신조전동차를 활용해 이 시스템을 적용한 결과, 혼잡도가 높은 구간에서 객실 온도가 약 1.2℃ 떨어졌다. 또 전체 구간 냉방 가동률은 41% 감소한 것으로 나타났다.
공사는 향후 전체 호선으로 확대 적용할 경우 과냉방 방지를 통해 연간 56억 원의 전력비 절감과 탄소 배출 저감 효과를 거둘 것으로 기대하고 있다.
이번 성과는 국내외에서 큰 주목을 받았다. 공사는 지난 5월 중국 난징에서 열린 세계도시철도벤치마킹협회(COMET) 연례회의에서 전동차 냉방제어시스템을 AI 분야 우수 사례로 발표했다. 당시 회원국들은 높은 관심을 보이며 활발한 질의응답이 이어졌다.
김태균 공사 사장은 "이번 수상이 전사적 AI 대전환의 성공적인 출발점이 될 것으로 기대한다"며 "서울 지하철의 안전, 서비스, 경영 전반에 인공지능 기술을 적극 도입해 공기업의 혁신을 선도하고 세계 최고 수준의 스마트 대중교통 환경을 조성할 것"이라고 소감을 전했다.
공사는 현재 안전 관리 강화, 고객 편의 증진, 업무 방식 혁신 등 3개 분야에서 총 22개의 AI 관련 사업을 추진 중이다. 지능형 선로 시설 검측 시스템, 전동차 CCTV 자동 알림 표출 시스템 등 다양한 사업을 진행하고 있다.
kh99@newspim.com












