AI 핵심 요약
beta- 심플랫폼이 25일 과기정통부 AI+S&T 사업에 참여했다.
- KAIST·아주대와 수학·물리 기반 Causal AI를 개발한다.
- 산업 데이터 실증으로 정확도·신뢰성 검증에 나섰다.
!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.
[서울=뉴스핌] 이나영 기자= 피지컬 AI 전문기업 심플랫폼이 과학기술정보통신부의 '차세대 인공지능(AI)+과학기술(S&T) 기반기술개발 사업'에 공동연구개발기관으로 참여해 본격적인 연구개발에 착수했다고 25일 밝혔다.
이번 사업은 올해부터 오는 2031년까지 추진되며, 기존 데이터 기반 AI의 한계를 극복하기 위해 물리·수학 원리를 AI 모델 설계와 학습에 접목하는 과학 인공지능 기술 개발을 목표로 한다.
심플랫폼은 한국과학기술원(KAIST), 아주대학교와 함께 '수학·물리 기반 Causal AI 해석·예측 모델'을 개발한다. 기존 AI가 학습 데이터를 바탕으로 결과 예측에 집중했다면, 이번 연구는 AI가 결과가 나온 이유와 현상을 지배하는 원리까지 파악할 수 있도록 하는 것을 핵심으로 한다. 환경이나 조건이 달라져도 현상을 움직이는 원인과 물리 법칙을 찾아낼 수 있는 기술 개발이 목표다.

회사에 따르면 심플랫폼은 개발된 AI 기술이 실제 산업 현장에서 제대로 작동하는지 검증하는 역할을 맡는다. 자체 Thing Driver와 NUBISON Datalake를 활용해 장비·센서·공정 로그 등 다양한 산업 데이터를 수집하고, 이를 AI가 학습하고 평가할 수 있는 형태로 정제·표준화한다. 다양한 운전조건과 환경 변화에서 AI의 예측 정확도와 신뢰성을 확인할 수 있는 벤치마크와 산업 실증 검증체계도 구축할 계획이다.
이번 기술은 데이터 학습 과정에 물리·수학 법칙을 함께 반영한다는 점에서 기존 데이터 기반 AI와 차별화된다. 물리·수학 법칙을 모델 학습에 반영함으로써 상대적으로 적은 양의 데이터만으로도 더 가볍고 빠르면서 기존 모델과 유사한 수준의 정확도를 갖춘 모델 개발이 가능하다.
연구진은 최종적으로 데이터와 AI 모델, 평가코드, 프로토콜을 연계한 통합 Causal AI 연구·실증 플랫폼을 구축할 계획이다. 향후 반도체·제조 공정을 비롯해 생체신호, 환경·기후 등 다양한 과학·산업 분야로 적용 범위를 확대해 반복적인 시뮬레이션과 검증에 소요되는 시간과 비용을 줄일 방침이다.
nylee54@newspim.com












