AI 핵심 요약
beta- 리벨리온은 3일 경남도청·울산시 관제센터에 NPU를 공급했다.
- 공공 CCTV에 국산 AI 반도체를 적용한 첫 사례다.
- 아톰맥스로 30B급 VLM을 돌려 오탐·미탐을 줄인다.
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대형 AI 모델 기반 영상 분석 지원
[서울=뉴스핌] 이석훈 기자 = 리벨리온은 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 '국산 NPU(신경망 처리 장치) 기반 공공 AI(인공지능) CCTV 전환' 사업에서 경상남도청과 울산광역시 CCTV 관제센터에 서버형 NPU를 공급한다고 3일 밝혔다.
이번 사업은 공공 CCTV에 국산 AI 반도체를 적용하는 첫 사례다. 리벨리온은 두 기관의 서버 인프라 구축 사업을 수주했으며, 오는 8월부터 고성능 서버형 NPU '아톰맥스(ATOM-Max)'를 순차 공급할 예정이다.
AI CCTV 관제 체계는 2단계로 운영된다. 카메라와 엣지 단에서 사람과 차량 등 객체를 1차 감지한 뒤, 서버에서 대형 영상언어모델(VLM)을 활용해 화재나 범죄 등 이상 상황을 정밀 분석한다. 분석 결과는 신뢰도 점수와 함께 한국어 상황 설명 형태로 제공된다.
리벨리온은 서버 단에서 30B(300억 개 매개변수)급 이상의 대형 VLM을 구동하는 역할을 맡는다. 대형 모델은 높은 연산 성능과 메모리를 요구하는 만큼, 서버형 NPU를 통해 대규모 연산을 안정적으로 처리하고 오탐·미탐을 줄일 수 있다는 설명이다.
또한 리벨리온의 NPU는 AI 추론 엔진인 vLLM을 공식 지원해 기존 개발 환경을 유지한 채 시스템을 구축할 수 있다. 이를 통해 공공기관은 시스템 통합 비용과 특정 기술 의존도를 낮추면서 AI 인프라를 도입할 수 있다.
리벨리온은 최근 자사 AI 서버 '리벨서버'를 통해 SK텔레콤의 초거대 AI 모델 'A.X K1'을 단일 서버에서 구동하는 데 성공한 바 있다. 여러 사용자의 요청을 실시간으로 처리할 수 있는 수준의 성능을 확보했으며, 이번 사업은 해당 기술이 공공 안전 현장으로 확대 적용되는 첫 사례라는 의미를 가진다.
박성현 리벨리온 대표는 "최근 국산 초거대 AI 모델 실증으로 국산 NPU의 성능을 입증한 데 이어, 이번에는 그 기술력으로 소버린 AI가 실증을 넘어 국민의 안전을 지키는 현장 인프라로 자리 잡는 전환점을 만들 것"이라고 말했다.
[AI Q&A]
Q1. 리벨리온이 이번에 어떤 공공 사업에 참여하나요?
A1. 리벨리온은 과학기술정보통신부·NIA가 추진하는 '국산 NPU 기반 공공 AI CCTV 전환' 사업에서 경상남도청과 울산광역시 CCTV 관제센터에 대형 AI 모델을 구동하는 서버형 NPU를 공급하며, 공공 CCTV 관제 체계에 국산 AI 반도체를 도입하는 첫 사례의 핵심 공급사로 참여합니다.
Q2. 공급하는 서버형 NPU와 AI CCTV 관제 구조는 어떻게 설계됐나요?
A2. 공공 AI CCTV 관제는 ① 카메라·엣지단에서 1차 객체 감지, ② 관제센터 서버에서 2차 정밀 분석·상황 판단·신뢰도 점수·한국어 설명 생성의 2단계 구조로 설계됐고, 리벨리온의 고성능 서버형 NPU '아톰맥스(ATOM-Max)'는 2단계 서버 인프라에서 30B급 이상의 대형 시각언어모델(VLM)을 구동해 CCTV 영상을 정밀 분석하는 역할을 담당합니다.
Q3. 서버형 NPU 도입이 필요한 이유와 제공하는 기능은 무엇인가요?
A3. 30B급 VLM은 대용량 메모리·고연산 성능이 필요해 소형 엣지 칩만으로는 화재·범죄 등 돌발 상황에서 다수 CCTV 영상을 동시에 정밀 분석하며 오탐·미탐을 최소화하기 어렵기 때문에, 관제센터에 서버형 NPU를 추가해 대규모 동시 처리와 안정적 분석을 구현합니다. 리벨리온 NPU 서버는 외부 인터넷과 분리된 폐쇄망에서도 독립 운영이 가능하고, 새로운 AI 모델을 빠르게 교체·배포할 수 있는 유연성과 vLLM 공식 지원으로 기존 개발환경을 유지한 채 통합 비용을 줄이는 것이 특징입니다.
Q4. 리벨리온의 초거대 모델 실증 성과와 이번 사업의 관계는 무엇인가요?
A4. 리벨리온은 자체 AI 서버 '리벨서버'로 SK텔레콤 초거대 파운데이션 모델 'A.X K1'(파라미터 500B 이상)을 단일 국산 NPU 서버에서 안정적으로 구동해, 글로벌 고성능 GPU 서버에 준하는 인프라 성능과 비용·전력 효율성을 입증한 바 있습니다. 이번 공공 AI CCTV 사업은 이러한 초거대 모델 실증에서 한 단계 나아가, 서버형 NPU를 실제 공공 안전 관제 현장에 대규모로 적용해 국산 AI 인프라 상용화와 기술 자립을 가속하는 사례입니다.
Q5. 이번 국산 NPU 기반 AI CCTV 전환 사업의 전체 규모와 기대 효과는 무엇인가요?
A5. 과기정통부·NIA는 올해 국비 100억 원을 포함한 총 116억8천만 원을 투입해 경상남도·울산광역시·한국도로공사 관제센터에 리벨리온·딥엑스·모빌린트의 NPU를 도입, 공공 CCTV 1만8100여 대를 AI CCTV로 전환할 계획이며, 산불·홍수·산업단지 사고·고속도로 교통사고·실종자 수색 등 다양한 재난·치안 상황에서 AI가 영상을 실시간으로 분석해 맥락을 문장 단위로 이해하고 관제요원에게 구체적인 상황을 알려줌으로써, 대응 속도와 정확성을 크게 높이고 외산 GPU 의존도를 줄이는 효과가 기대됩니다.
stpoemseok@newspim.com
