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자금줄 마른 중견 건설사, 업황부진·미분양에 '줄도산' 공포 확산

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유동비율 하락…기업 신뢰도와 금융 접근성 저하
지방 중소 건설사 부도율 급증, 자금력 취약

[서울=뉴스핌] 최현민 기자 = 신동아건설이 자금난을 극복하지 못하고 기업회생절차(법정관리)를 신청하면서 건설업계 전반으로 도미노 부실 우려가 커지고 있다. 부동산 프로젝트파이낸싱(PF) 여파로 유동성 우려가 가시지 않는 상황에서 공사비 상승, 아파트 미분양 등으로 실적이 악화되는 상황이 이어지고 있어서다.

지난해 건설경기 침체로 어려운 시기를 보냈지만 올해 역시 마땅한 반등 요인이 없다. 탄핵정국 장기화와 고환율 등으로 인한 분양시장 양극화로 지방을 중심으로 한 미분양이 확산되고 있어 유동성 확보가 쉽지 않을 것으로 전망된다.

신동아건설이 자금난을 극복하지 못하고 법정관리를 신청하면서 건설업계 전반으로 도미노 부실 우려가 커지고 있다. 건설현장에서 크레인 작업이 진행되는 모습. [사진=뉴스핌DB]

◆ 유동비율 하락…기업 신뢰도와 금융 접근성 저하

9일 부동산업계에 따르면 신동아건설이 워크아웃 졸업 5년 만에 법정관리를 신청하면서 건설업계가 후폭풍을 우려하고 있다.

주택사업 비중이 높은 중견·중소사들은 지방에서 저조한 분양 실적을 보였고 급격히 불어난 부채를 감당할 만한 유동성을 확보하지 못하고 있다. 건설경기 침체가 지속되면서 분양시장 양극화로 인해 분양 대금 유입이 원활하지 못한 것이다.

2024년 시공능력 순위 기준 상위 50개 건설사 가운데 지난해 3분기 분기보고서를 공시한 건설사는 30곳이다. 이 중 유동비율이 100% 이하인 곳은 SK에코플랜트, 금호건설, 태영건설, HL디앤아이한라, 두산건설, HJ중공업, 효성중공업 등 7곳이다.

유동비율은 유동자산에 대한 유동부채 비율로 150~200%가 적정수준으로 평가되며, 그 이하 일수록 부채상환을 이행하지 못할 가능성이 크다고 볼 수 있다. 유동비율이 100% 미만일 경우 기업의 신뢰성이 떨어지며 은행이나 투자자가 자금을 대출하는 데 어려움을 겪을 수 있다. 유동부채는 1년 이내에 만기가 도래하는 부채를 뜻하며 유동자산은 1년 이내 현금으로 바꿀 수 있는 자산이다

결국 기업의 자금 조달 능력이 떨어지고 이는 유동성 위기를 겪을 수 있다는 의미로 해석된다. 건설업의 경우 다른 산업보다 큰 규모의 자금이 투입되고 기간이 길게 걸려 재무적인 안정성이 필수적이다.

다만 SK에코플랜트의 경우 유동자산이 지난해 3분기에 비해 8.1% 증가했고 두산건설은 전년 동기 대비 14.8% 늘었다. 같은기간 효성중공업 역시 유동자산이 12% 증가한 것으로 나타났다.

하지만 나머지 4개 건설사는 유동자산 역시 전년 보다 줄어들며 부실 우려가 큰 것으로 나타났다. 지난해 3분기 기준 HJ중공업의 유동비율은 70.2%로, 공시한 건설사 가운데 가장 낮았다. 같은 기간 유동자산은 기준 1조 435억원으로 전년 동기 대비 39.4% 감소했다.

HL디앤아이한라 역시 유동성 확보가 시급한 상황이다. 지난해 3분기 기준 HL디앤아이한라의 유동비율은 82.4%이며 유동자산은 전년 동기 대비 11.2% 감소한 8646억원이다.

지난해 워크아웃을 신청했던 태영건설 역시 유동비율은 96.2%이고 유동자산은 전년 동기 대비 13.8% 감소했다. 금호건설은 유동비율 94.9%이며 같은 기간 유동자산이 1.6% 줄었다.

서진형 광운대학교 부동산법무학과 교수(한국부동산경영학회장)는 "분양시장 자체가 워낙 안 좋다보니 대형 건설사보다는 중소 건설사들이 현금흐름의 어려움을 겪지 않을까 싶다"면서 "부채비율도 중요하지만 결국은 유동성이 가장 관건이다. 자산이 아무리 많아도 태영처럼 유동성 위기를 겪게 되면 어려울 수 있다"고 말했다.

◆ 지방 중소 건설사 부도율 급증, 자금력 취약

자금난을 겪는 건설사가 늘어나는 가운데 대내외 환경이 악화하고 있는 점도 악재다. 일각에서는 중견·대형사들도 긴장의 끈을 놓지 말아야 한다는 지적이 나온다. 대통령 탄핵 등으로 정치 불안에 정책 관련 불확실성이 높은만큼 올해 시장 전망도 밝지 않기 때문이다.

여기에 도널드 트럼프 미국 대통령 재집권을 앞두고 중국과 무역갈등 가능성이 부각되고 있다. 환율 급등으로 주요 원자재 수입 가격이 오르며 공사비 추가 인상에 대한 걱정도 큰 형국이다.

실제로 국내 30대 건설사(국토교통부 시공능력 순위 기준) 가운데 지난해 3분기 분기보고서를 공시한 건설사 22곳 가운데 부채비율이 200%를 넘어선 곳은 11곳이다.

부채비율(자본총계 대비 부채총계 비율)은 100% 이하가 이상적이다. 건설업계에서는 투자금 회수까지 오랜 시간이 걸리는 특성을 고려해 통상 부채비율 100~150%는 안정적으로 평가한다. 다만 200%를 넘어가면 위험 수준으로 본다.

부채비율이 400% 이상이면 '잠재적 부실 징후'로 판단한다. 태영건설(부채비율 747.7%), 금호건설(640.5%), 코오롱글로벌(559.6%) 등이 해당한다. 최근 법정관리를 신청한 신동아건설은 지난해 말 기준 부채비율이 428.7%에 달했다.

중소·지방 건설사 중에는 이미 문을 닫은 곳도 많은 것으로 나타났다. 국토교통부 건설산업지식정보시스템에 따르면 지난해 부도를 신고한 건설업체는 29곳으로 집계됐다. 지난해 같은 기간(13곳)보다 2배 이상 뛰었다. 연간으로 따져도 2019년(49곳) 이후 5년 만에 가장 높은 수치다.

자금력이 상대적으로 떨어지는 지방 업체가 전체 부도 업체의 85%를 차지했다. 부산이 6곳으로 가장 많은 업체가 부도를 신고했고 전남이 4곳, 경남 3곳, 광주·경북·충남·전북이 각각 2곳이다. 대구와 울산, 강원, 제주가 각각 1곳이다. 수도권의 경우 서울 1곳, 경기 3곳 등 총 4곳에서 부도를 신고했다. 

min72@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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