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[기고] AI가 인간에게 유용해지기 위한 전제

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하민회 (이미지21대표, 미래기술문화연구원장)

AI는 정말 인간의 능력을 향상시킬까? 얼마 전 서점에서 '적게 일하고 많이 버는 AI워커스'라는 책을 발견했다. 내용은 차치하고 제목이 한 눈에 들어왔다 적게 일하고 많이 번다, 누구나의 바램 아닌가.

엠브레인 트렌드 모니터가 챗GPT 이용 경험이 있는 전국 직장인 남녀 1000명을 대상으로 한 '업무 환경에서의 AI 기술 활용도 관련 조사'에 의하면 응답자 중 46.2%가 일상생활에서 챗GPT가 어느 정도 상용화 된 것 같다고 답했다. 직장인 10명 중 4명은 챗GPT를 일상적으로 매일 사용하고 직장인 3명 중 1명은 이따금씩 이라도 업무에 활용하고 있었다.

지난 8월 삼성전자가 한국 포함 미국·영국·프랑스·독일 등 5개 국가의 Z세대 직장인을 대상으로 조사한 바에 의하면 업무상 도움이 필요할 때 가장 먼저 찾는 수단으로 AI를 선택한 비율이 가장 높은 국가는 한국(80%)이었다.

IT강국 답게 일잘러의 정의가 빠르게 바뀌고 있다. 열정이나 경력보다 AI활용력이 우선이다.

하민회 이미지21 대표.

당직표는 챗GPT와 파이썬으로 짜고 회의 보고서는 클로바노트를 활용해 몇 분만에 작성한다. 코드를 특별히 잘 알지 못해도 가능하다. 챗GPT에게 '2024년 12월 평일에 부서원 10명이 돌아가는 당번표를 파이썬 코드를 짜줘'라고 입력하면 된다. 회의 시엔 클로바노트로 녹음한 후 텍스트로 전환한다. 요약 기능을 활용해서 보고서를 만들고 필요한 부분만 조금 손보면 된다.

AI를 활용하면 업무의 생산성과 효율성이 높아진다. 업무에 들이는 공수를 확실히 줄여주고 단순 반복 업무는 한결 쉽게 처리할 수 있어 보다 중요한 일에 더 집중할 수 있다.

정말 '적게 일하고 많이 버는' 시대가 온 걸까? AI활용으로 지루하고 시간 잡아먹는 일들은 처리됐지만 근로자들은 특별히 정신적 육체적 노동강도가 낮아졌다고는 생각하지 않는다. AI 활용으로 얻은 업무 속도, 편리성과 업무 성과 향상 등의 이점이 혼자 할 수 있는 일이 늘어나고 AI 활용력에 따라 벌어지는 개인 격차에 대한 스트레스와 두려움까지 상쇄시키지는 못하기 때문이다.

챗GPT.[사진=블룸버그] 2024.11.01 mj72284@newspim.com

오히려 AI가 인간을 취약하게 만든다는 주장도 있다.

우리는 종종 귀찮고 성가신 일들을 통해 주변인들, 세상과 관계를 맺고 행동을 조율하는 법을 배운다. 인간은 예상 밖의 일을 통해 재고하고 성찰하면서 성장한다. 상황과 상대에 따라 유연하게 대응하고 합의하고 문제를 해결하는 능력을 키워간다. 휴먼 스킬의 대부분이 그렇게 향상된다.

AI에게 번거로운 일들을 아웃소싱 하면서 우리는 시스템에 의존한 자동반응에 익숙해진다. 일상적인 일은 쉽고 빠르게 완수하지만 우리의 행동은 전체적으로 자동화되고 성찰은 줄어든다.

예컨대 물건을 사거나 영화를 보거나 책을 고를 때 일상화된 추천시스템만 봐도 그렇다. 선호하는 것 위주로 반복되는 추천은 다른 시각과 대면할 기회를 차단한다. 스스로 편향되고 있다는 것조차 파악하기 어렵게 만든다. 적극적인 참여자가 아니라 구경꾼처럼 되어버린다. 편하게 자리매김하는 건지 억지로 매겨진 자리에 앉게 되는 건지 헷갈릴 지경이다.

서울 코엑스에서 열린 'AI콘텐츠 페스티벌 2024' 현장. [사진=양태훈 기자]

AI를 사용하면 혼자 처리할 수 있는 일이 늘어난다. 그 만큼 주변인과의 상호작용도 줄어들고 자연스럽게 정서적 분리가 일어난다. 상대의 감정을 포착하는 데 둔감해지고 대화보다는 자동적이고 형식적인 반응을 보이기 쉬어진다. 인간이 가진 최대강점인 소통력이 약화되는 포인트다.

 AI의 도움은 수행에 대한 노력을 줄여주기 때문에 장기기억의 필요성도 떨어뜨린다. 외부 도움 없이 해내던 기본적인 일을 수행하는 방법조차 잊기도 한다. 얼마 전 지인이 낯선 곳에서 내비게이션이 꺼지는 바람에 반 시간 넘게 갓길에 차를 세우고 가만히 있었다는 말을 들었다. 표지판을 찾거나 지도를 찾아보거나 혹은 가까운 가게를 찾아 길을 묻는 등 대응법이 영 떠오르지 않아서 였다. 내비게이션의 도움이 오히려 길눈을 어둡게 만드는 독이 된 셈이다.

"AI가 인간에게 유용해지려면 인간의 전문성과 명확한 목적이 전제되어야 한다."

과학철학자 이상욱 한양대교수는 AI가 항상 유용한 건 아니라고 지적한다. 적어도 인간이 AI를 활용해 만들어진 결과물이 맞는지 틀린 건지, 유용한지 불필요한지 혹은 위험한지 판단할 정도의 전문성은 갖추어야 한다는 것이다.

이교수는 AI를 사용할수록 숙련도가 떨어지는 '탈숙련(deskill)문제'도 경고한다. 내비게이션이든 AI든 중계자에 의존해 일상적인 업무를 처리하는 것에 익숙해지면 주위의 많은 물리적 세상과 교류할 때 사용하는, 이미 알고 있고 익혔던 숙련기술을 잃어버릴 수 있다.

챗GPT를 사용해 문서를 요약하다 보면 문서 전체를 읽고 맥락을 이해한 후 핵심을 추려 정리하는 능력이 약화되고 책의 요약본만 읽다 보면 책 한권을 차근차근 읽어내는 긴 호흡의 읽기를 힘들어하는 것과 같다.

인텔 일러스트레이션 [사진=로이터 뉴스핌]

결국 AI가 인간의 능력 향상에 유용할지 그렇지 않을지를 결정하는 건 인간이다. 일상에서 AI가 수행할 수 일들이 급증하게 되면 생산성과 효율성은 높아지겠지만 인간의 자기 비판적인 사고와 사회적 유대감이 줄어들면서 갈등이 악화되고 윤리적 프로세스가 방해받을 가능성도 커진다. 

전문가들은 2025년부터 본격적인 AI에이전트 시대가 열릴 것으로 전망한다. 인간에게 더 많은 권한을 부여받은 AI비서들이 사무실부터 가정까지 일상으로 스며들어 번거로운 일들을 보다 편하고 쉽게 해결해줄 것이다. 그리고 우리에게 '보다 중요한 일'에 더 집중할 시간을 만들어 줄 것이다.

그럼 집중할 '보다 중요한 일'은 무엇이고 AI가 벌어 다 준 시간은 어디에 써야 할까?

감히 말하건 데 그 시간은 '인간 고유의 능력'인 문해력, 통찰력, 소통능력을 유지하고 키우는데 써야 한다. 일상의 매 순간, 주변과 주변인을 관찰하고 얼굴을 마주하고 대화를 나눠야 한다. 자신의 의견에 전적으로 맞춰 반응하는 AI에 함몰되지 말고 이견을 경청하고 관점을 바꿔보는 노력을 기울여야 한다. 긴 호흡으로 천천히 책을 읽고 자신만의 안정된 일상의 속도를 찾는 데 써야 한다.

이런 일들이야 말로 인간이 AI에 대한 통제권을 유지할 수 있도록 만든다. AI의 쓰나미 앞에서 우리는 의도적인 노력을 기울여야 한다. AI가 주는 편의성과 효율성의 달콤함이 우리가 누구인지 잊게 만들기 때문이다.

◇하민회 이미지21대표(미래기술문화연구원장) =△경영 컨설턴트, AI전략전문가△ ㈜이미지21대표 △경영학 박사 (HRD)△서울과학종합대학원 인공지능전략 석사△핀란드 ALTO 대학 MBA △상명대예술경영대학원 비주얼 저널리즘 석사 △한국외대 및 교육대학원 졸업 △경제지 및 전문지 칼럼니스트 △SERI CEO 이미지리더십 패널 △KBS, TBS, OBS, CBS 등 방송 패널 △YouTube <책사이> 진행 중 △저서: 쏘셜력 날개를 달다 (2016), 위미니지먼트로 경쟁하라(2008), 이미지리더십(2005), 포토에세이 바라나시 (2007) 등

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GPU 없는 내 PC서 초대형 AI 돌린다 [뉴욕=뉴스핌] 김민정 특파원 = 애플과 메타플랫폼스가 인공지능(AI)에서 손을 잡았다. 보통 데이터센터 기반 클라우드에서 돌아가는 AI 모델을 개인 컴퓨터에서 직접 돌리는 방식이다. 애플과 메타는 15일(현지시간) 메타의 새 오픈웨이트 모델 '뮤즈 스파크 오픈'을 애플 고성능 데스크톱에서 구동하는 협업을 공개했다. 파라미터가 8160억 개에 이르는 대형 모델이다. 파라미터는 AI가 학습한 내용을 저장하는 단위로, 많을수록 모델이 크고 성능도 높은 편이다. 맥스튜디오 2~4대를 연결하면 코딩이나 영상 분석 같은 작업을 맡길 수 있다. 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)는 엑스(X)에 맥에서 돌아가는 메타 에이전트 화면을 올리고 "뮤즈 스파크 오픈이 존 터너스(애플 CEO)와 애플의 작업 덕분에 새 맥스튜디오에서 훌륭하게 돌아간다"고 적었다. 터너스 CEO는 "이 정도 수준과 규모의 모델을 책상에서 바로 이렇게 효율적으로 돌릴 수 있다니 놀랍다"고 답했다. 핵심은 모델이 클라우드가 아니라 내 컴퓨터 안에서 돌아간다는 점이다. 지금까지 AI를 쓰려면 대형 데이터센터에 깔린 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)를 빌려 써야 했다. 맥스튜디오에서 대형 모델을 돌릴 수 있다는 것은 애플 칩이 그 대안이 될 수 있다는 신호다. CNBC는 이번 협업이 "AI 칩 시장에서 애플의 힘이 커지고 있음을 시사할 수 있다"고 분석했다. 애플은 이번에 자사 칩의 성능 측정 결과를 새로 공개하고, 하나의 AI 모델을 여러 대의 컴퓨터에 나눠 돌리는 기술 문서도 내놨다. 자체 소프트웨어 도구인 MLX를 통해서다. 개발자는 허깅페이스 같은 사이트에서 복잡한 설정 없이 애플용 모델을 내려받을 수 있다. 뮤즈 스파크 오픈은 애플 기기에서 더 빠르게 작동하도록 조정됐다. 오픈웨이트 모델은 AI가 학습한 결과물이 공개돼 누구나 내려받아 자기 기기에서 돌릴 수 있는 모델이다. 메타는 뮤즈 스파크 오픈이 상업적 이용을 일부 허용하는 조건으로 공개된 모델 가운데 가장 뛰어나다고 강조했다. CNBC는 이번 조치가 "메타의 재편된 AI 노력에 대한 중요한 신뢰의 표시이며 오픈AI와 앤스로픽에 도전이 될 수 있다"고 평가했다. 마크 저커버그 메타플랫폼스 최고경영자(CEO)가 15일(현지시간) 애플 맥(Mac) 스튜디오에서 돌아가는 메타 에이전트 화면을 소셜미디어 X에 올렸다.[저커버그 CEO X 게시물 캡처] 2026.10.16 mj72284@newspim.com mj72284@newspim.com 2026-10-16 04:09
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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