AI 핵심 요약
beta- 달파가 22일 글로벌 AI 벤치마크 3곳에서 1위를 했다고 밝혔다
- 시계열 예측 'GIFT-Eval'과 딥리서치 벤치 2종에서 구글·오픈AI 등 빅테크를 제쳤다
- 범용 에이전트 프레임워크 기반 기술력을 인정받았으며 향후 소셜 월드모델 개발에 나선다
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소수정예 인재로 빅테크와 정면 승부
[서울=뉴스핌] 이석훈 기자 = AI(인공지능) 에이전트 전문기업 달파(Dalpha)는 3개의 글로벌 AI 벤치마크에서 빅테크 기업들을 제치고 1위를 기록하며, 세계 최고 수준의 기술력을 다시 한번 입증했다고 22일 밝혔다.
이번 성과는 자본과 인력, 컴퓨팅 규모를 앞세운 구글, 오픈AI, 엔비디아 등 대표적인 글로벌 IT 및 AI 대기업들과의 정면 승부에서 거둔 결실이다. 특히 특정 과제에만 특화된 단일 모델이 아니라, 달파가 독자 개발한 범용 에이전트 프레임워크를 통해 영역을 가리지 않고 최고 성능을 냈다는 점에서 의미가 크다.

달파가 이번에 1위를 차지한 벤치마크는 시계열 예측과 딥리서치 분야를 아우르는 글로벌 핵심 지표 3개다.
우선 세일즈포스의 'GIFT-Eval'은 28개 데이터셋과 14만여 개의 시계열 데이터로 구성된 범용 시계열 예측 벤치마크다. 달파의 에이전틱 시스템은 데이터독, 세일즈포스 등이 시계열 전용으로 학습시킨 파운데이션 모델들을 제치고, 다양한 데이터셋 전반에서 가장 안정적으로 높은 순위를 기록하며 종합 1위에 올랐다.
시계열 예측은 시간 흐름에 따라 누적된 데이터를 분석해 미래를 예측하는 기술로, 패션·뷰티·F&B 등 소비재(CPG) 브랜드의 제품 수요 예측과 물류 최적화, 마케팅 등에 직결되는 핵심 역량으로 꼽힌다.
22개 도메인에 걸쳐 100개의 박사급 연구 과제를 해결하는 '딥리서치 벤치'에서도 구글 제미나이, 오픈AI, 퍼플렉시티, xAI 그록 등 빅테크 기업들의 대표적인 딥리서치 에이전트들을 앞서며 종합 1위를 기록했다.
가장 엄격한 에이전트 검증 지표 중 하나로 꼽히는 '딥리서치 벤치 II(정밀 평가)' 역시 달파가 석권했다. 132개의 전문가 리포트에서 도출한 9430개의 정밀 루브릭(평가 기준)으로 평가하는 해당 벤치마크에서 달파는 오픈AI, 구글, 엔비디아, 화웨이, 알리바바, 바이트댄스 등을 종합 점수에서 제치는 성과를 올렸다.
앞서 달파는 지난 5월 오픈AI의 공식 에이전트 성능 평가 지표인 'MLE-벤치(MLE-bench)'에서도 자체 기술력 검증 결과 79.11%의 높은 점수를 기록하며 구글과 바이두를 앞선 바 있다.
김도균 달파 대표는 "거대 자본과 대규모 조직이 주도하는 글로벌 AI 경쟁에서, 달파의 소수정예 팀이 서로 다른 세 영역의 벤치마크를 동시에 석권하고 빅테크들을 모두 제쳤다는 점이 가장 자랑스럽다"며 "기술적 성과를 바탕으로 AI 시장의 다음 흐름을 가장 먼저 증명해 보일 것"이라고 밝혔다.
[AI Q&A]
Q1. 달파가 달성한 '글로벌 AI 벤치마크 3관왕'의 의미는 무엇인가요?
A1. 시계열 예측과 딥리서치 등 주요 AI 성능 지표 3개에서 모두 1위를 기록하며, 구글·오픈AI 등 글로벌 빅테크를 앞선 세계 최고 수준의 기술력을 입증한 성과다.
Q2. 어떤 벤치마크에서 1위를 기록했나요?
A2. 시계열 예측 평가인 'GIFT-Eval', 딥리서치 성능을 평가하는 '딥리서치 벤치'와 '딥리서치 벤치 II(정밀 평가)' 등 3개 주요 지표에서 모두 1위를 차지했다.
Q3. 달파 기술의 차별점은 무엇인가요?
A3. 특정 분야에 특화된 모델이 아닌, 자체 개발한 범용 AI 에이전트 프레임워크를 통해 다양한 영역에서 높은 성능을 동시에 구현한 점이 핵심 경쟁력이다.
Q4. 이번 성과가 주목받는 이유는 무엇인가요?
A4. 대규모 자본과 인력을 갖춘 글로벌 빅테크 기업들과 경쟁해, 소수정예 인재 중심의 조직으로 동일하거나 더 높은 성과를 냈다는 점에서 의미가 크다.
Q5. 달파의 향후 기술 개발 방향은 무엇인가요?
A5. 인간의 행동을 이해하는 '소셜 월드모델(Social World Model)' 기반의 차세대 AI 파운데이션 모델 개발을 추진하며, AI 시장의 새로운 흐름을 선도할 계획이다.
stpoemseok@newspim.com












