"집에서 입어보세요"... AR·VR 가상피팅 시장 커진다

기사입력 : 2019년02월04일 06:25

최종수정 : 2019년02월04일 13:11

LF 'IT융합 맞춤생산' 정부 지원 받아 '가상피팅' 도입
벤처업계, AI 활용 '맞춤형 패션' 도입 확산

[서울=뉴스핌] 김양섭 기자 = "가상현실에서 미리 입어보세요"

패션업체들이 증강·가상현실(AR·VR)기술 등을 도입한 '가상피팅' 서비스에 나서고 있다. 오프라인 매장에서만 옷을 입어보던 '피팅 경험'을 집 안에서도 할 수 있게 된 것이다.

◆ LF, 3D 가상피팅 서비스 도입...'유통가'로 확산

LF는 최근 (2018년 12월) 공식 온라인 쇼핑몰 LF몰에서 3D 가상피팅 'LF 마이핏(My Fit)' 서비스를 시작했다. LF몰은 3D 소프트웨어 개발사 클로버추얼패션(CLO Virtual Fashion)과 협업해 국내 최초 3D 의상 디자인 소프트웨어 '클로(CLO)'와 온라인 피팅 솔루션 '베네핏 바이 클로(BENEFIT by CLO)'를 온라인 쇼핑몰에 접목시켰다.

이번 프로젝트는 LF몰이 산업통상자원부의 섬유패션 활성화 사업 일환으로 한국섬유수출입조합과 한국아웃도어스포츠산업협회의 지원을 받아 추진한 것이다. LF는 지난해 7월 산업통상자원부 섬유패션활성화사업 'IT융합 맞춤생산' 지원 프로그램의 수혜 기업으로 선발돼 총 3억원의 정부 지원금을 받아 서비스 개발을 추진해 왔다. LF몰의 마이핏 서비스는 성별, 키, 몸무게, 체형 정보를 입력하면 두 가지 선택 가능한 아바타가 형성돼 고객별 가상 착장 모습을 구현하는 3D 피팅 서비스로서 고객들은 온라인상 가늠하기 어려운 사이즈 적합도, 길이, 핏, 실루엣 등을 확인할 수 있다. LF 관계자는 "클로버추얼패션과 손잡고 LF몰을 온라인 쇼핑몰의 태생적 한계를 극복하는 도전의 장으로 활용하는 데 뜻을 모았다"고 설명했다.

생활스포츠 브랜드 르까프는 최근 데이터 기반의 신발 추천 서비스 '슈닥'을 론칭했다. 르까프 매장에 설치된 3D 풋스캐너 측정기에 발을 올리면 5초 내에 3D 렌더링 기술을 통해 3차원 이미지로 발 사이즈와 모양이 측정된다. 측정된 데이터를 바탕으로 고객의 신발 구매 목적, 선호하는 디자인과 컬러 등을 조합해 '고객 맞춤형' 신발을 제안하는 형식이다. 측정된 데이터는 시스템에 저장해 추후 신발을 살 때 활용할 수도 있고, 원하면 이메일로 받아볼 수 있다.

패션 관련 유통기업들도 이같 은 가상·증강현실 기술을 적극 활용하고 있다. 현대백화점은 매장과 상품 일부를 가상현실로 재현한 VR스토어를 개발했다. 현대홈쇼핑은 KT와 VR 피팅 서비스를 선보였다. 소비자의 신체 사이즈를 입력해 만든 아바타에 홈쇼핑 방송 중인 옷을 입혀볼 수 있는 서비스다.

◆ AI가 맞춤형 옷 찾아주고 디자인까지

사용자들 검색 행태나 구매 이력 등 빅데이터를 인공지능(AI)으로 분석하는 서비스도 늘고 있다. 삼성물산 패션부문의 통합 온라인몰인 ‘SSF샵’은 고객이 선택한 아이템에 매치하기 좋은 아이템을 추천해 주는 AI 기반 고객 서비스를 도입해 차별화된 쇼핑 경험을 제공하고 있다.

특히 패션 관련 벤처업계에서도 이 같은 AI가 적극 활용되고 있다. 국내 최대 온라인 편집숍인 무신사는 AI 기반 맞춤형 이미지 검색 서비스를 최근 시작했다. 고객이 무신사 앱과 PC 웹사이트에 패션 아이템, 스타일링 이미지를 업로드하면 해당 상품 혹은 유사한 상품을 검색해 준다.

패션 검색포털인 '지그재그'는 동대문시장 의류업체를 중심으로 3400여 개 의류 쇼핑몰이 등록돼 있고 각 쇼핑몰이 제공하는 600만개의 의류·패션 상품 검색이 가능하다. 사회관계망서비스(SNS) 기반 커머스 업체 스타일쉐어도 최근 3초 만에 사진 속 옷 정보를 찾아주는 패션 챗봇 '모냥'을 론칭했다. 고양이 캐릭터 모냥이와 채팅창에 사용자가 정보를 원하는 의류나 화장품 사진을 올리면 스타일쉐어가 보유 중인 30만개의 상품 정보를 분석해 원하는 상품을 찾아준다.

패션 스타트업 패브릭타임은 온라인 플랫폼을 통해 동대문 원단시장과 해외 패션디자이너를 연결하는 서비스를 하고 있다. 최근에는 동대문시장 원단의 특징과 색상 등의 빅데이터를 데이터베이스(DB)로 구축, 원단 큐레이션을 서비스하는 '원더박스'도 선보였다. AI 시스템을 통해 디자이너의 요구에 따라 AI가 맞춤형 원단을 제시하는 개인화 추천 알고리즘도 개발 중이다.

한섬 자회사 현대G&F의 영캐주얼 브랜드 ‘SJYP’는 최근 AI가 디자인한 옷을 출시하기도 했다. SJYP는 스타트업 '디자이노블'의 패션 AI 기술을 적용해 공룡 캐릭터가 그려진 '디노 후드티'를 디자인했다.

ssup825@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00