578개 심볼 인식, 필기체 포함 다양한 구조 수식 처리 가능
250만 장 학습 데이터 기반 고도화…실제 시험지 기반 성능 검증
실시간 반응 속도 확보로 상용 적용 최적화
[서울=뉴스핌] 이나영 기자= 인공지능(AI) 전문기업 셀바스AI는 수학 수식 인식에 특화된 자체 OCR(광학문자인식) 기술 개발을 완료했으며, 상용 환경에서 최대 93.6%의 인식 정확도를 보였다고 17일 밝혔다.
자체 비교 테스트 결과, 셀바스AI는 기존 상용 솔루션 A(86.4%)와 B(45.6%) 대비 높은 정확도를 보여 기술 우위를 입증했다. 이번 평가는 실제 교육 현장에서 사용되는 수식 이미지를 기반으로 다양한 촬영 조건과 스캔 노이즈 등 현실적 제약을 반영해 진행됐다.
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| 수학 수식 특화 SELVAS OCR. [사진=셀바스AI] |
이 기술은 578종의 수학 기호 인식이 가능하며, 복합 연산·행렬·멀티라인 등 다양한 수식 구조도 정확히 처리할 수 있다. 인쇄체뿐 아니라 필기체도 안정적으로 인식하며, CROHME, HME-100K, UniMERNet, MathWriting 등 국제 표준 데이터셋과 자체 수집 데이터 약 250만 장을 학습했다. 처리 속도는 GPU 환경에서 평균 수백 밀리초 내로, 실시간 학습 플랫폼과 모바일 앱 등에도 적용할 수 있다.
셀바스AI는 이번 기술을 바탕으로 ▲시험지 이미지 자동 디지털화 ▲유사 문제 추천 시스템 ▲문제은행 구축 ▲디지털 교과서 제작 등 다양한 교육 서비스에 적용 범위를 넓힐 계획이다. 현재 기업 웹사이트에서 데모 체험 서비스를 제공하고 있다.
이항섭 셀바스AI 사업대표는 "수식 인식은 문자 인식보다 복잡한 수학적 구조 해석이 필요한 고난도 기술이다.이번 기술은 교육 현장의 요구에 부합하는 정확도와 반응 속도를 모두 확보했다"며 "교육기관과 에듀테크, 콘텐츠 기업과 협력해 시장 공급을 본격화할 예정"이라고 전했다.
nylee54@newspim.com
