전체기사 최신뉴스 GAM
KYD 디데이
경제 과학기술

속보

더보기

[VivaTech 2025] ⑥ CUBIG "Designing the Future of AI Data Privacy"

기사입력 :

최종수정 :

※ 본문 글자 크기 조정

  • 더 작게
  • 작게
  • 보통
  • 크게
  • 더 크게

※ 번역할 언어 선택

[Sejong=NewsPim] Reporter Kyoungtae Yi = Established in 2021, CUBIG is a startup developing next-generation data solutions based on synthetic data technology that enables high-performance artificial intelligence (AI) training without personal information. With the bold approach of "solving data problems without accessing original data," they are gaining attention both domestically and internationally by providing safe yet effective AI learning environments for high-risk industries such as finance, healthcare, public sector, and defense.

CUBIG's core technology is divided into three main areas. First, DTS (Data Transform System) is a multimodal, domain-less synthetic data generation technology that creates high-quality synthetic data of various types including tables, text, images, and time-series data without accessing original data. This technology creates data without personal information based on Differential Privacy (DP), safely supplying datasets necessary for AI learning and analysis.

CUBIG's DataXpert is a no-code synthetic data-based agent platform that enables anyone to perform high-performance AI analysis and decision-making without sensitive real data. [Photo=CUBIG] 2025.06.03 biggerthanseoul@newspim.com

Second is DataXpert, a synthetic data-based agent platform. It enables anyone to perform high-performance AI analysis and decision-making without sensitive real data, and is designed to allow even non-developers to safely conduct advanced analysis through natural language-based queries and visualization reports. Through this, anyone from marketers to policy makers to general planners can gain insights based on synthetic data.

Third is LLM Capsule, a privacy solution that fundamentally blocks personal information leakage issues that can occur when using public LLMs (e.g., ChatGPT). This solution operates in users' laptop environments, detecting and encapsulating (de-identifying) sensitive information in document content in real-time to fundamentally prevent external transmission. Particularly, its ability to operate even in network-separated environments is leading to rapid adoption expansion in public institutions and financial institutions.

CUBIG's growth trajectory is also steep. They have currently completed applications for 8 domestic patents (1 registered) and 2 international patents, proving their technological capabilities through numerous domestic and international paper presentations and AI technology project implementations. They are also collaborating with various institutions including SKT, Hana Bank, Woori Bank, Naver Cloud, the military, and university hospitals, with some having completed actual PoC (Proof of Concept) and entering contract stages.

In terms of business model, CUBIG operates both SaaS (subscription) and On-Premise (installation) models in parallel, establishing a diversified revenue structure through AI analysis solution integration and synthetic data distribution platform operations. Particularly, through their data marketplace 'Azoo,' they provide an environment where anyone can trade synthetic data, securing both scalability and sustainability of data-based business.

From a global strategy perspective, CUBIG targets European and North American markets as their main focus, drawing a blueprint to leap to become the world's number one private synthetic data platform through overseas sales activation using Google SEO, securing global data buyers, and expanding B2B partnerships.

In an era where AI operates based on data, CUBIG is creating new standards for AI ethics and personal information protection by realizing 'high-performance AI analysis without access to original data.' CUBIG's synthetic data technology is positioning itself as a core solution leading data innovation, beyond being a simple substitute.

biggerthanseoul@newspim.com 

 

[VivaTech 2025] ⑥ CUBIG « Concevoir l'avenir de la sécurité des données IA »

[Sejong=NewsPim] Journaliste Kyoungtae Yi = Créée en 2021, CUBIG est une startup développant des solutions de données de nouvelle génération basées sur la technologie de données synthétiques qui permet l'entraînement d'intelligence artificielle (IA) haute performance sans informations personnelles. Avec l'approche audacieuse de « résoudre les problèmes de données sans accéder aux données originales », ils attirent l'attention tant au niveau national qu'international en fournissant des environnements d'apprentissage IA sûrs mais efficaces pour les industries à haut risque telles que la finance, la santé, le secteur public et la défense.

La technologie principale de CUBIG se divise en trois domaines principaux. Premièrement, DTS (Data Transform System) est une technologie de génération de données synthétiques multimodale et sans domaine qui crée des données synthétiques de haute qualité de divers types incluant les tableaux, textes, images et données de séries temporelles sans accéder aux données originales. Cette technologie crée des données sans informations personnelles basées sur la Confidentialité Différentielle (DP), fournissant en toute sécurité des jeux de données nécessaires pour l'apprentissage et l'analyse IA.

Deuxièmement, DataXpert est une plateforme d'agents basée sur des données synthétiques. Elle permet à quiconque d'effectuer des analyses et prises de décision IA haute performance sans données réelles sensibles, et est conçue pour permettre même aux non-développeurs de mener en toute sécurité des analyses avancées grâce à des requêtes en langage naturel et des rapports de visualisation. Grâce à cela, quiconque, des marketeurs aux responsables politiques en passant par les planificateurs généraux, peut obtenir des insights basés sur des données synthétiques.

Troisième est LLM Capsule, une solution de confidentialité qui bloque fondamentalement les problèmes de fuite d'informations personnelles qui peuvent survenir lors de l'utilisation de LLM publics (par exemple, ChatGPT). Cette solution fonctionne dans l'environnement des ordinateurs portables des utilisateurs, détectant et encapsulant (désidentifiant) les informations sensibles dans le contenu des documents en temps réel pour empêcher fondamentalement la transmission externe. En particulier, sa capacité à fonctionner même dans des environnements séparés du réseau conduit à une expansion rapide de l'adoption dans les institutions publiques et les institutions financières.

La trajectoire de croissance de CUBIG est également abrupte. Ils ont actuellement complété les demandes pour 8 brevets nationaux (1 enregistré) et 2 brevets internationaux, prouvant leurs capacités technologiques grâce à de nombreuses présentations de papiers nationaux et internationaux et des implémentations de projets technologiques IA. Ils collaborent également avec diverses institutions incluant SKT, Hana Bank, Woori Bank, Naver Cloud, l'armée et les hôpitaux universitaires, certains ayant complété des PoC (Preuve de Concept) réels et entrant dans les phases de contrat.

En termes de modèle d'affaires, CUBIG opère les modèles SaaS (abonnement) et On-Premise (installation) en parallèle, établissant une structure de revenus diversifiée grâce à l'intégration de solutions d'analyse IA et aux opérations de plateforme de distribution de données synthétiques. Particulièrement, grâce à leur marché de données 'Azoo,' ils fournissent un environnement où quiconque peut échanger des données synthétiques, sécurisant à la fois l'évolutivité et la durabilité des affaires basées sur les données.

D'un point de vue stratégique global, CUBIG cible les marchés européens et nord-américains comme leur focus principal, dessinant un plan pour bondir vers devenir la plateforme de données synthétiques privée numéro un au monde grâce à l'activation des ventes à l'étranger utilisant Google SEO, la sécurisation d'acheteurs de données globaux et l'expansion des partenariats B2B.

À une époque où l'IA fonctionne basée sur les données, CUBIG crée de nouvelles normes pour l'éthique IA et la protection des informations personnelles en réalisant 'l'analyse IA haute performance sans accès aux données originales.' La technologie de données synthétiques de CUBIG se positionne comme une solution principale menant l'innovation des données, au-delà d'être un simple substitut.

biggerthanseoul@newspim.com 

※ This article was written with sponsorship from the Korea Institute of Startup & Entrepreneurship Development.

[뉴스핌 베스트 기사]

사진
최태원, 재상고…대법서 재심리 [서울=뉴스핌] 백승은 기자 = 최태원 SK그룹 회장이 노소영 아트센터 나비 관장에게 9440억원의 재산분할금을 지급하라는 서울고법 파기환송심 판결에 불복해 대법원에 재상고했다. 최 회장 측은 14일 오후 늦게 법원에 상고장을 제출했다. 최 회장 측은 "최태원 회장은 여러 사정을 고려해 고심 끝에 상고장을 제출했다"며 "주주들과 그룹 경영에 대한 부정적 영향을 최소화하겠다는 자세로 향후 절차에 임하겠다"고 밝혔다. 앞서 지난달 24일 서울고법 가사1부(재판장 이상주)는 최 회장과 노 관장의 재산분할 파기환송심 선고기일을 열고 "최 회장이 노 관장에게 9440억원과 판결 확정 다음 날부터 지급일까지 연 5%의 이자를 지급하라"고 선고한 바 있다. 재산분할금 9440억원 기준 지연이자는 1년에 약 472억원이다. 한 달로 환산하면 약 39억3300만원, 하루 기준으로는 약 1억3000만원에 달한다. 민사소송법상 상고·재상고 제기 기간은 판결서가 송달된 날부터 14일이다. 이 사건의 파기환송심 판결서는 지난 1일 0시 양측에 송달됐는데, 송달 당일을 기한 계산에 포함하면 재상고 기한은 14일 오후 11시 59분까지였다. 최 회장 측의 재상고 결정에 따라 최 회장이 노 관장에게 지급해야 할 재산분할 등의 파기환송심 판결은 확정되지 않고 대법원에서 다시 심리된다. 대법원은 파기환송심이 앞서 제시한 법리와 취지를 충실하게 반영했는지, 재산분할 비율 산정 과정에 법리 오해 부분은 없는지 등에 대해 심리할 방침이다. 대법원 판단 전까지 파기환송심 판결은 확정되지 않는다. 한편 두 사람은 노 관장이 미국 시카고대 유학 중 인연을 맺고 1988년 청와대 영빈관에서 결혼해 슬하에 세 자녀를 뒀다. 다만 최 회장이 2015년 한 일간지에 혼외 자녀의 존재를 공개해 파경 사실을 알렸다. 이후 2017년 7월 이혼 조정을 신청했지만 결렬됐다. 이듬해인 2018년 노 관장을 상대로 이혼소송을 제기하자 노 관장도 이혼에 응하겠다며 2019년 12월 맞소송했다. 1심 재판부는 '최 회장이 노 관장에게 재산분할로 현금 665억원과 위자료 1억원을 지급하라'고 판단했지만 양측 모두 불복했다. 반면 2심 재판부는 최 회장이 보유한 주식회사 SK 지분도 재산분할 대상이라고 보고 재산분할 수준을 대폭 늘어난 1조3808억원으로 판단했다. 위자료 역시 크게 늘어난 20억원을 지급하라고 판결했다. 노 관장의 아버지인 노태우 전 대통령의 '300억원 비자금'이 SK그룹 성장에 상당 부분 기여한 점, 노 관장의 가사와 자녀 양육 등이 가정에 기여한 부분이 있다고 본 결과다. 지난해 10월 대법원은 위자료 20억원은 확정했지만, 재산분할은 파기환송하고 서울고법에 돌려보냈다. 노 전 대통령의 비자금은 불법 자금이라 노 관장의 기여로 평가할 수 없다고 봤다. 파기환송심 재판부도 이런 판단을 유지했다. 100wins@newspim.com 2026-08-15 00:04
사진
美 AI 기업들, 사용료 파격 인하 [서울=뉴스핌] 최원진 기자= 오픈AI, 앤스로픽 등 미국의 선도적 인공지능(AI) 기업들이 가격 경쟁력을 앞세운 중국산 AI 모델의 추격을 저지하기 위해 잇따라 대규모 가격 인하에 나섰다. 파이낸셜타임스(FT)는 14일(현지시간)  데이터 분석 업체 실리콘 데이터(Silicon Data)의 토큰 가격 지수를 인용해, 7월 중순 이후 미국 주요 AI 기업들이 고객에게 부과하는 모델 이용 가격이 25% 가까이 급락했다고 보도했다. 이 같은 '가격 전쟁'은 문샷, 딥시크 등 중국 AI 개발사들이 저렴하고 성능이 뛰어난 모델을 앞세워 실리콘밸리부터 유럽에 이르기까지 시장 점유율을 빠르게 확대하는 가운데 발생했다. 클로드 페이블 로고 [사진=블룸버그] 최근 오픈AI는 자사 모델 중 "가장 빠르고 경제적인" 'GPT-5.6 루나(Luna)'의 이용 가격을 80% 전격 인하했다. 입력 토큰당 가격은 100만 개당 1달러에서 0.20달러로, 출력 토큰은 6달러에서 1.20달러로 크게 낮췄다. 앤스로픽 역시 최상위 모델인 '페이블(Fable) 5'의 절반 가격에 이용할 수 있는 '클로드 오퍼스(Opus) 5'를 출시했다. 입력 100만 토큰당 5달러, 출력 25달러 수준이다. 앤스로픽은 당초 오는 9월 예정됐던 '소넷 (Sonnet) 5' 모델의 가격 인상 계획도 철회했다. 미국 빅테크의 이 같은 행보는 최고 성능 중심의 독점형(proprietary) AI 경쟁에서 '가격 대 성능비' 중심의 시장 방어로 전략이 수정되고 있음을 보여준다. 특히 오픈AI와 앤스로픽이 기업 고객의 요금제를 기존 '정액제'에서 실제 컴퓨팅 자원 소비량에 따라 부과하는 '사용량 기반 요금제'로 전환하면서 기업들의 AI 비용 부담이 급증한 점이 원인이 됐다. 이에 도어대시, 에어비앤비 등 주요 기업들은 AI 지출 한도를 설정하거나, 비용 절감을 위해 오픈소스로 공개된 중국산 AI 모델을 적극 도입하기 시작했다. 중국산 오픈 모델들은 자유롭게 다운로드해 수정할 수 있어 비용 효율성이 높다. 시장에서는 조 단위 달러 가치로 기업공개(IPO)를 준비 중인 미국 AI 기업들이 천문학적인 투자 비용 대비 수익성을 증명해야 하는 상황에서, 고객 이탈을 막기 위해 수익성 악화를 감수하고 가격을 내린 것으로 보고 있다. 웹 호스팅 제공업체 호스팅어(Hostinger)의 만타스 루카우스카스 AI 기술 책임자는 "미국 AI 기업들이 최상위 프리미엄 모델의 가격은 유지한 채, 허리가 되는 중급 모델의 가격을 낮춰 시장을 방어하고 있다"며 이번 가격 변동은 미 빅테크들이 자사의 가장 선도적인 모델 가격을 지켜낼 수 있는지 시험하는 "첫 번째 진짜 시험대"라고 분석했다. wonjc6@newspim.com 2026-08-14 14:27
기사 번역
결과물 출력을 준비하고 있어요.
종목 추적기

S&P 500 기업 중 기사 내용이 영향을 줄 종목 추적

결과물 출력을 준비하고 있어요.

긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
안다쇼핑
Top으로 이동