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"2025년 우리의 삶, 이런 기술에 의해 바뀐다"

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MGI `경제 바꿀 12가지 신기술` 발표..사물인터넷-3D프린팅-지식작업 자동화 등

[뉴스핌=김윤경 국제전문기자] "학교에 가지 않아도 집에서 공부를 하고, TV를 보듯 전파 신문을 보며 로봇이 집안 일을 해주고 전기로 자동차가 다닌다."

<서기 2000년대 생활의 이모저모>
지난 1965년 한 신문에 실린 '서기 2000년대 생활의 이모저모'란 만화(왼쪽 그림)에 나오는 내용이다. 완벽하진 않아도 지금은 우리가 '일상'처럼 생각하는 것들이 48년 전엔 이렇게 '상상'의 형태로 존재해 있다.

28일 워싱턴포스트(WP)가 컨설팅 업체 맥킨지 산하 연구기관 '맥킨지 글로벌 인스티튜트(MGI)'의 5월 보고서를 인용, 보도한데 따르면 이처럼 앞으로 우리의 경제를 바꿀 12개 기술이 선정돼 있다.

MGI는 ▲모바일 인터넷 ▲지식 작업 자동화 ▲사물 인터넷(Internet of Things) ▲클라우드 기술 ▲선진 로봇공학 ▲ 무인 자동차(Autonomous and near-autonomus vehicle) ▲차세대 유전체학(genomics) ▲에너지 저장 ▲3D 프린팅 ▲신소재 ▲첨단 석유 및 가스 채굴 ▲신재생에너지 등을 꼽았다. 

이들 기술 가운데 일부는 이미 빠르게 발전되고 있고 일부는 적용될 가능성이 점쳐지고 있으며 막대한 경제적 효과를 가져올 것으로 기대되고 있다. 

MGI는 오는 2025년까지 이들 기술이 전 세계 경제에 있어 1조달러에 달하는 가치를 창출할 것으로 전망했다.

그러나 지금은 혁신적이며 매우 신선한 것으로 각광받고 있는 무인 자동차, 3D 프린팅이나 신재생에너지 같은 분야가 2025년까지 미칠 경제적 효과 자체가 아주 크지는 않을 것이라고 지적했다. 다시 말해 중기적으로는 경제에 상당한 영향을 미칠 것이라고 언론에서 보도되는 기술들이 실제 경제적 효과에 비해서 과장돼 논의되고 있는 면도 있다는 얘기.

그리고  혁신의 경제적 효과라는 것은 단기적으로 흥미롭고 놀라운 분야에서 나오는 것이 아니라 각 기술들이 현명하게 결합하고 오랜 시간 숙성되는 과정에서 나오는 것이란 주장이다.

다음은 MGI 보고서에서 선정된 기술들에 대한 간략한 설명이다.

◇ 모바일 인터넷

지난 몇 년 사이 갖고 다니는 기기에서 인터넷을 한다는 것은 매우 특별한 것에서 일상적인 것으로 바뀌었다. 현재 미국에서 태블릿 등 모바일 기기를 이용해 웹 브라우징을 사용하고 있는 사람은 전체의 30%, 소셜네트워크서비스(SNS)를 이용하는 사람은 40%에 이른다. 또한 2015년이 되면 무선 인터넷 사용이 유선 인터넷 사용을 넘어설 것으로 예상되고 있다. 현재 모바일 인터넷 기술은 눈부시게 발전하고 있는데 이는 착용하는 컴퓨터(wearable computer)처럼 직관적 인터페이스(intuitive interface; 판단 과정 없이 인간이 컴퓨터를 직관적으로 바로 사용하게 되는 것을 의미)와 새로운 형태로 나타나고 있다.

◇ 지식 작업 자동화

인공지능(AI)과 음성인식과 같은 자연스러운 사용자 환경(UI) 등으로 인해 불가능하다고 여겨졌던 지식 작업들이 가능해지고 있다. 예를 들어 어떤 컴퓨터는 '구조화되지 않은 질문'에 답을 할 수도 있게 되는 것처럼 말이다. 이렇게 되면 많은 지식 노동 작업이 고도로 숙련된 노동자가 아니라 기계에 의해 실행될 수 있을 것이다. 당연히 어떤 종류의 직업들은 완전히 자동화될 것으로 보인다.

◇ 사물 인터넷(Internet of Things; IoT)

(출처=비즈니스인사이더)
사물 인터넷이란 인간과 사물, 서비스 세 가지로 분산된 환경 요소에 대해 인간의 명시적 개입 없이 상호 협력적으로 센싱, 네트워킹, 정보 처리 등 지능적 관계를 형성하는 사물 공간 연결망을 말한다. 또 사물은 물론이고 현실과 가상 세계의 모든 정보와 상호작용하는 개념으로 발전하고 있다. 미국은 오는 2025년까지 국가 경쟁력에 막대한 영향을 미칠 수 있는 6대 기술에 이를 선정해 두고 있다.

예를 들어 사물 인터넷에 의해 농작물의 습도를 자동으로 파악해(센싱) 파이프를 통해 물을 끌어오는 일(정보 처리) 등이 가능해 질 수 있다. 이로 인해 새로운 비즈니스 모델이 만들어지게 될 것이다.

◇ 클라우드 기술

클라우드 기술 발전을 통해 미디어 스트리밍 검색에서부터 음악과 사진, 책 등의 개인 정보 오프라인 저장 같은 인터넷 기반 서비스들이 폭발적으로 성장하게 될 것이며 모바일 인터넷 기기들이 지시에 의해 움직일 수 있는 처리 능력 또한 발전될 수 있을 것으로 보인다.

◇ 첨단 로봇공학

지금까지는 산업용 로봇이 스프레이 프린팅 등 인간이 기피하는 3D 작업을 수행하는데 그쳤고 비용도 많이 들었다면 로봇공학의 발전으로 인해 감각과 지능이 뛰어난 로봇이 탄생, 인간의 노동을 대체하기 쉬워질 것으로 보인다. 제조업뿐만 아니라 청소나 정비 같은 서비스업까지도 로봇이 하게 될 수 있다. 수술 로봇이나 재활로봇(exoskeleton) 등이 인간의 제한된 능력을 보완해주고 삶을 연장하는데 있어 도움을 줄 수 있을 것이다.

(출처=UNC)
◇ 차세대 유전체학

유전체학 발전으로 인해 휴먼게놈프로젝트(HGP)를 진행하는데엔 13년 동안 27억달러나 들었던 것에 비해 앞으로는 DNA 서열을 읽는 시퀀싱(sequencing) 작업이 좀 더 용이하고 저렴해질 것이다. 그리고 이는 의학과 농업, 바이오연료 등의 발전에 도움을 줄 것이다.

◇ 무인 자동차 

현재도 자동차와 항공기, 배 등이 자동으로 움직이는 기술은 개발돼 있다. 무인기 드론이나 구글의 무인 자동차 등이 그 예. 이것이 더 발전하게 되면 교통 안전이나 환경보호 등에 도움이 될 것으로 보인다. 또한 운송 산업의 효율성도 개선될 것으로 전망된다.

◇ 에너지 저장

배터리 기술이 더 발전하게 되면 전기 자동차(하이브리드 자동차)가 더 경쟁력을 확보하게 될 수 있을 것이다. 개발도상국에서는 배터리/태양광 시스템이 믿을 수 있는 에너지원이 될 가능성이 높다.

◇ 3D 프린팅

지금은 3D 디자인을 입력하면 제품이 되어 나오는 3D 프린팅 기술이 취미 정도로 이용되고 있지만 쓸 수 있는 재료가 많아지고 제조 기술이 발달돼 가격도 내린다면 사용이 크게 늘어날 것이다. 주문 생산을 통해 재고를 획기적으로 줄일 수 있으며 생산 공정도 크게 단축된다.

◇ 신소재

원래의 모양으로 돌아갈 수 있는 메모리 금속, 외부 충격에 강한 압전 세라믹, 나노재료 등이 개발될 수 있을 것이다. 그래핀과 같은 나노 재료는 특히 각광을 받고 있다. 의약 분야에선 나노 소자를 이용, 암을 진단하는 것뿐만 아니라 치료하는 '타깃 약품'을 만들 수 있을 것으로 예상된다.

[뉴스핌 Newspim] 김윤경 국제전문기자 (s914@newspim.com)

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'AI직원 35명' 日 NEC…한달 인건비는 300만원? [서울=뉴스핌] 오영상 기자 = 일본 NEC가 인공지능(AI) 에이전트 35명으로만 구성된 '무인 부서'를 운영하고 있다. 부서장부터 중간관리자, 실무 직원까지 모두 AI로 채웠으며, 한 달간 투입된 비용은 약 35만엔(약 300만원)에 불과했다. AI 에이전트 한 명당 월평균 비용은 약 1만엔으로, 사람을 고용하는 방식과 비교해 인건비를 획기적으로 낮출 가능성을 보여주는 실험이다. 14일 닛케이(日經)비즈니스에 따르면 NEC는 지난 8월 1일 '코퍼레이트 AI·워크포스 부문'을 출범했다. 9월 3일 기준 35명의 AI 에이전트가 소속돼 있으며, 경영진 역할을 맡은 AI부터 재무·전략 담당자, 실무 직원까지 일반 조직과 유사한 구조로 운영된다. 이 부서는 법무·인사 등 기업의 관리 업무 가운데 특히 경영기획에 가까운 일을 맡는다. 사내외 정보를 수집·분석하고 경영진의 의사결정을 지원하는 정보 현황판을 작성·운영하는 것이 핵심 임무다. ◆ AI 35명이 월 300만원으로 경영기획까지 NEC가 공개한 실증 결과에서 가장 눈길을 끄는 대목은 비용이다. AI 부서의 실증 기간인 7월 한 달간 AI가 정보를 처리할 때 발생하는 토큰 비용은 약 300만원이었다. 같은 업무를 사람이 수행한다면 인건비가 훨씬 많이 들 것이라는 게 회사 측 설명이다. AI 에이전트 한 명당 단순 평균으로 환산하면 월 약 8만5000원이다. 다만 이 금액은 급여나 전체 운영비가 아니라 AI 모델이 작업을 수행하면서 사용하는 토큰 비용이다. 시스템 구축·유지보수, 전력, 보안 관리 등에 드는 비용까지 포함한 총비용과는 구분해야 한다. 실제 업무도 구체적이다. 재무 담당 AI는 매월 사내 결산 자료를 취합해 재무 보고서를 작성하고, 주가 분석 담당 AI는 매일 아침 자사와 경쟁사의 주가 동향을 정리한다. 또 다른 AI는 정부기관의 시스템 갱신 시기를 분석해 영업 대상으로 삼을 고객을 추려낸다. NEC 무인 부서 구성 [출처=닛케이비즈니스] ◆ AI가 AI를 평가하고 조직을 개선 이 부서의 특징은 AI가 단순히 주어진 작업만 수행하는 데 그치지 않는다는 점이다. AI 에이전트들은 서로 역할을 나눠 자료를 검토하고, 문제점을 지적하며, 업무 효율을 높이는 방안을 논의한다. 예컨대 품질관리 담당 AI는 다른 에이전트가 만든 자료를 점검해 누락된 내용을 지적한다. 비용 관리 담당 AI는 토큰 사용량을 줄이는 방법을 찾아 조직 전체에 공유한다. 재무 담당 경영진 AI는 AI 활용에 투입하는 비용과 성과를 비교해 투자 판단을 내린다. AI 경영진은 매주 '임원회의'를 열어 조직 개선 방안을 논의하고, AI 직원의 역할과 직책이 맞지 않으면 인사 면담을 거쳐 강등하는 사례도 나왔다. 사람의 조직에서 볼 수 있는 평가와 관리 절차를 AI 조직에도 적용한 것이다. 업무 중 오류가 발생하면 AI 에이전트가 스스로 수정하고 외부 환경 변화에도 대응한다. 실패를 점검하고 개선안을 적용하는 순환 구조를 통해 업무 수행 방식을 계속 다듬는다는 설명이다. 다만 최종 평가와 의사결정, 거버넌스 통제는 사람이 담당하며, 사람의 승인이 필요한 사안에도 직원이 개입한다. ◆ 사람은 AI가 만든 결과로 현실을 움직인다 NEC가 무인 부서를 만든 배경에는 AI 활용 방식을 바꾸려는 전략이 있다. 사람이 필요할 때마다 AI를 도구로 사용하는 수준을 넘어, AI 자체가 독립된 조직처럼 업무를 수행하도록 하겠다는 것이다. 고다마 히로시 AI전환최고책임자는 "사람이 AI를 매번 사용하는 기존 방식으로는 AI의 속도와 기능을 충분히 활용하기 어렵다"며 "이에 따라 인적 자본과 AI 자본을 분리하고, 각각의 강점을 살려 가치를 창출하는 조직 모델을 실험하고 있다"고 설명했다. AI가 제공하는 분석은 경영 판단에도 변화를 가져올 수 있다. NEC 측은 기존에는 사업 부문이 보고하는 수치가 보수적으로 제시되는 경향이 있었지만, AI는 예측에 기반한 객관적인 수치를 제공해 사업 부문과 더 깊이 있는 논의를 할 수 있게 됐다고 설명했다. AI 부서의 업무 범위는 향후 총무 등 기업 관리 업무 전반으로 확대될 전망이다. 다만 AI가 사람의 일자리를 곧바로 대체한다는 의미는 아니라는 게 NEC의 입장이다. [AI 일러스트=오영상 기자] goldendog@newspim.com 2026-10-14 08:25
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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