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[이제는 경제다] “IT서비스를 보라”, 기업중심 혁신성장이 ‘답’

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삼성SDS, 자체 혁신으로 물류BPO 4조 달성
네이버, 카카오도 기업중심 성장으로 대기업 도약
전문가 “기업 중심 투자혁신 성장으로 선회해야”

[편집자주] 한국경제가 벼랑 끝에 서있다. 문재인 대통령은 청와대에 일자리 현황판까지 걸고 고용 창출을 외치지만 고용지표는 악화일로다. 미국발 무역전쟁이 확산되면서 경제 버팀목인 수출도 암운이 짙어지고 있다. 그러나 정부는 일자리 생산주체인 기업에 활력을 주는 정책은 외면한 채 ‘소득주도성장’만 고집하고 있다. 경제 현실을 제대로 파악하고 올바른 정책을 펴야 문재인 정부가 힘을 받고, 한국경제도 살아난다. 이에 뉴스핌은 현장 르포와 전문가 진단을 통해 경제 회생의 길을 찾는 [이제는 경제다] 시리즈를 연재한다. 

[서울=뉴스핌] 정광연 기자 =노동자들의 임금 및 소득을 올려 소비증대와 기업 투자 및 생산 확대, 이에 따른 소득증가의 선순환 구조를 목표로 하는 ‘소득주도성장’은 대기업 성장에 따른 이른바 ‘낙수효과’의 효과를 낮게 보고 있다.

특히 현 정부 정책에는 대기업이 고착화된 산업구조와 자본을 앞세워 손쉬운 수익에만 집작하고 있다는 부정적 시각이 깔려 있다. 하지만 전문가들은 대기업들이 앞장서 성공을 일궈낸 혁신 사례는 얼마든지 있다고 입을 모은다. 특히 기술 고도화와 투자가 필요한 4차 산업혁명 시대에는 기업 중심의 혁신성장 주도가 반드시 필요하다는 주장이다.

명확한 사례가 바로 과거 SI로 불렸던 IT서비스 기업들이다.

그룹내 시스템통합(SI) 업무를 담당하기 위해 만들어진 SI기업들은 내부거래 규제와 대기업들의 공공사업 참여 제한이라는 직격타를 맞으며 새로운 활로 찾기 위해 부던한 노력을 기울였다. 그리고 대대적인 투자와 시행착오를 거듭한 결과 글로벌 시장까지 넘보는 혁신기업으로 거듭나고 있다.

 [이제는 경제다 시리즈]

20) 부동산 거래 급감에 자영업·지역경기도 흔들

21) 산업현장 가보니.."뿌리산업이 살아야죠"

22) 제조업 위기는 일자리 위기

23) 반도체 무너지면 한국경제 미래없다

24) 중견·중소기업 "가동률 저하 인력난에 투자 엄두 못내"

25) “IT서비스를 보라”, 기업중심 혁신성장이 ‘답’

26) 카카오택시 펑크 낸 30년 서울시..규제부터 풀어야

IT서비스 부동의 1위인 삼성SDS가 대표적이다.

삼성SDS는 지난 1분기, 전년대비 10% 증가한 매출 2조3569억원을 기록했다. 이중 물류 ‘업무처리아웃소싱(BPO)’ 사업 매출은 42.9%인 1조112억원이다. 연간매출 역시 2013년 1조8359억원에서 지난해 4조1676억원으로 빠르게 성장했다.

물류BPO는 전통적인 SI 사업의 한계를 극복하기 위해 삼성SDS가 2012년부터 시작한 신사업이다. 4자물류(4PL)를 차별화 포인트로 내세워 2020년 매출 8조원을 목표로 하고 있다.

IT서비스 역시 클라우드와 스마트팩토리, AI 등 신기술 적용해 빠르게 성장중이다. 삼성은 삼성SDS를 4차 산업혁명 대응 ‘전초기지’로 삼고 각종 혁신사업 육성을 서두르고 있는 상황이다.

이는 SK그룹(SK C&C)과 LG그룹(LG CNS)도 마찬가지다. 대기업이 자본을 무기로 시장 독점을 통한 이익을 거두고 있다는 지적은 객관적인 IT서비스 현황만으로도 설득력을 잃는 셈이다.

기업중심의 혁신성장이 고용확대와 소득증가, 그리고 이에 따른 소비확대로 이어진 사례는 쉽게 찾아볼 수 있다.

실제로 포털기업을 넘어 종합 ICT 플랫폼 기업으로 성장한 네이버(대표 한성숙)와 카카오(공동대표 여민수, 조수용)는 한때 스타트업에 불과했지만 이제는 각각 매출 4조6700억원에 직원 3000여명, 매출 1조9700억원에 직원 2500여명에 달하는 대기업으로 성장했다. 소득주도성장 정책으로 도약중인 이들을 압박했다면 혁신 대기업의 등장은 늦어졌을지도 모른다는 지적이다.

조동근 명지대학교 경제학과 교수는 “지난 1년을 되돌아봤을 때 소득주도성장은 이제 버려야 하다고 생각한다. 실패한 정책에서 뭔가를 배우고 새로운 변화를 시도하는 게 정부의 몫”이라며 “이제는 투자주도 혁신성장이 필요할 때”라고 밝혔다.

이어 “경제 혁신은 기업의 자유로운 경쟁에서 발생하고 이를 위해서는 규제를 완화하고 경영권을 존중해줘야 한다. 기업이 성장해야지 일자리가 늘고 소득이 늘어난다. 정책적인 변화가 있어야 한다”고 강조했다.

peterbreak22@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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