[서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = 생성 AI 서비스가 확산되면서 소프트웨어(SW) 산업 환경이 변화하고 있다. 전문가들은 AI가 개발자의 업무를 보조하는 것에서 나아가 효율적인 SW 개발을 위해 AI 기반 SW 개발 시스템 도입과 산업별 혁신 비즈니스 모델 발굴을 위한 버티컬 AI 도입이 늘어날 것으로 예측했다.

장민 뉴럴웍스랩 대표는 27일 소프트웨어정책연구소 주최로 판교 코사이어티 타운홀에서 열린 '생성 AI가 촉발하는 SW 산업의 변화' 포럼에 참석해 "최근 데이터가 엄청나게 많아지고 있고, 여기서 인사이트를 추출하는 트렌드가 늘어나고 있다"며 "(챗GPT 상용화 이전까지는) 데이터를 읽고, 이해하고, 생성 및 전달하는 능력인 데이터 리터러시라는 게 중요했는데, 지금은 데이터의 비중보다 AI의 비중이 점점 더 커지고 있다. DX에서 AX로 패러다임이 변화한 것이다"라고 강조했다.

장민 대표는 또 "올해 들어 기업들 사이에서 개발자에 대한 수요가 줄어들기 시작했는데, 코파일럿과 생성 AI가 개발자, 디자이너, 기획자보다 더 좋은 결과를 만들어내고 있는 게 현실"이라며 "생성 AI가 앞으로 잠재력이 있다는 것은 확실하다. 나아가 기업들 사이에서는 SW를 개발하는 방법에 있어서도 시스템 전체를 AI 네이티브로 대체하려는 수요가 커지고 있다"고 전했다.

27일 소프트웨어정책연구소 주최로 판교 코사이어티 타운홀에서 열린 '생성 AI가 촉발하는 SW 산업의 변화' 포럼 현장. [사진=양태훈 기자]

나아가 "(앞으로) 챗GPT나 바드 등 초거대 AI 언어모델을 기반으로 한 범용 서비스와 달리 산업별로 부가가치를 높일 수 있는 버티컬 생성 AI의 등장도 예상된다"며 "여기서 부가가치를 높이는 엔지니어링의 역할이 중요해질 것이다. 예컨대 철강 프롬프트 엔지니어링, 바이오 프롬프트 엔지니어링 등 도메인별 전문가들이 더욱 주목받게 될 것이다. 과거에는 사람과 AI가 프로그래밍 언어로 소통했지만, 이제는 생성 AI의 출현으로 소통의 방법이 바뀌면서 각 도메인의 전문가들이 AI와 더욱 잘 상호작용할 수 있기 때문"이라고 덧붙였다.

유호석 소프트웨어정책연구소 실장은 생성 AI의 확산으로 AI와 머신러닝(ML)을 사용해 소프트웨어를 개발하는 SW 2.0이 더욱 가속화될 것으로 봤다.

유호석 실장은 "최근 SW 개발 환경은 데브옵스(DevOps) 개발자 한 명이 아키텍트, 운영, 품질관리까지 모두 다 해내야하는 상황인데, 인력관리 문제가 쉽지 않다. 이런 부분에서 생성 AI가 도움이 될 수 있다"며 "최근 맥킨지에서는 SW 엔지니어링 부문이 생성 AI의 경제적 영향을 가장 많이 받을 것이라는 전망까지 나왔다"고 전했다.

유 실장은  "(생성 AI의 확산으로) 데이터가 새로운 형태의 SW를 만드는 SW 2.0의 시대가 올 것으로 예상된다. 과거 SW 1.0의 개발 방식은 주어진 데이터에 적절한 결과를 얻기 위해 프로그래머가 컴퓨터의 동작을 명령하는 코드를 작성했다면, SW 2.0에서는 AI와 ML이 데이터와 레벨을 입력으로 학습해 프로그램을 얻게는 방식이 될 것"이라며 "나아가 SW 2.0 시대에서는 SW 1.0을 기반으로 SW 2.0이 새로운 혁신 서비스를 만들게 될 것"이라고 덧붙였다.

[사진=양태훈 기자]

또한 "아직은 AI가 신뢰성, 설명가능성, 기밀보호 등에서 한계가 있어 특히 엔터프라이즈 영역에서는 미션 크리티컬한 부분들을 AI가 대신하기 어렵지만, 플러그인이라는 대안이 이미 나오고 있다"며 "플러그인의 경우, 최종적으로는 사람이 트랜잭션 과정에 참여하기 때문에 (AI 확산의) 해답이 될 수 있다. 앞으로 SW 2.0이 주류로 떠오를 수 있느냐는 부분은 플러그인 생태계가 얼마나 활성화되느냐에 달려있다"고 강조했다.

한편, 이날 행사에서는 글로벌 AI 시장을 선도 중인 마이크로소프트가 참여해 AI 사업 전략도 공유했다.

김도균 마이크로소프트 MVP는 "MS가 강조하고 싶은 것은 MS가 진정성 있게 고객의 데이터를 학습하지 않는 리스폰시블한 AI를 구현해 이를 오픈AI 서비스에 접목했다는 부분이다. 또한 MS는 거의 모든 국제 인증(신뢰성)을 확보했다"며 "MS는 생성 AI의 MS 서비스로 챗GPT처럼 기업들이 사용할 수 있는 코파일럿을 개발했고, 또 기업들이 필요에 맞게 파인튜닝할 수 있는 코파일럿 스택도 만들어 제공할 계획이다. 초거대 AI 모델을 구축하는데 엄청난 비용을 들이는 것보다 믿을 수 있는 MS의 솔루션을 고객들이 활용하는 게 이득이라고 본다"고 전했다.

또 "현재 마이크로소프트는 애저, 오피스, 윈도를 통해 얻은 수익을 전 세계에 데이터센터를 구축하는데 쓰고 있다. 그만큼 오픈AI에게 투입되는 비용이 많기 때문인데, 최근 비용절감에 집중해 무료 서비스를 종료하는 상황"이라며 "(고액 연봉의) AI 개발자 채용에 대한 수요가 높고, AI 모델 개발에 필요한 HW 투자비용도 인텔이나 AMD가 (주도권을 쥐고 있는) 엔비디아에 도전할 수 있는 결과물을 내놓지 못하면 오를 수 밖에 없는 상황이다. 따라서 (버티컬 AI 서비스를 위한 ) 구축비용은 당분간 계속해서 오르게 될 것"이라고 덧붙였다.

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