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[스타트업] 어디 숨은 고수 없을까...전문가 매칭앱 '숨고'

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외국어 과외·프로젝트 전문가·청소도우미 등 고수 4만명
美 엑셀러레이터 와이콤비네이터 합류
김로빈 대표 "성장에 한계 없어"

[ 뉴스핌=성상우 기자 ] # 직장인 정동진(가명)씨는 최근 스쿠버 다이빙의 매력에 빠졌다. 취미생활로 제대로 배워보려 레슨 강사를 찾아봤지만 쉽지 않았다. 스쿠버 다이빙이 대중적인 레슨 과목이 아닌데다 각종 커뮤니티와 웹 게시글을 일일이 찾아다녀야했기 때문이다. 지인 소개로 가입한 '숨고'에선 몇가지 정보를 입력하자 반나절만에 '고수(스쿠버 다이빙 강사)' 5명의 프로필 및 견적서가 도착했다.

숨고는 '숨은 고수'라는 의미의 각 분야 전문가와 이용자간 매칭 서비스로, 이용자의 요청이 있을때마다 대응하는 온디멘드(On Demand) 방식의 O2O(Online to offline) 플랫폼이다. 2015년 9월부터 웹 서비스를 시작했고 올해 2월 구글 안드로이드 앱(응용프로그램)을 출시했다.

숨고 앱 사용 화면 <사진=숨고 앱 캡쳐>

이용자는 숨고의 모든 검색 및 중개 서비스를 무료로 이용할 수 있다. 영어, 중국어 등 외국어 레슨을 비롯해 퍼스널트레이너(PT), 웨딩플래너, 보컬·댄스 레슨, 웹개발 전문가, 청소도우미, 케이터링, 파티 디제이(DJ), 애견돌보미 등 찾을 수 있는 전문가 영역의 범위도 방대하다.

주당 희망 레슨 횟수, 장비 소지 여부, 거주지, 원하는 레슨 방식 등을 입력한 요청서를 작성하면 고수들로부터 견적서 5건을 받을 수 있다. 이 중 가격, 시간대, 장소, 전문가 특성 등 이용자가 원하는 견적서를 채택하면 된다.

이용자뿐만 아니라 기능 제공자인 고수들에게도 유용하다. 보유 역량 및 재능 기반의 1인 서비스 창업을 통해 생계를 꾸리려는 사람들에겐 최적의 영업 공간이다. 시간, 비용, 고객 확보 수준 등 모든 면에서 까다롭고 비효율적인 영업활동을 해야하던 이들에게 통합 매칭 플랫폼이 생긴 셈이다.

서비스 이용자에게 보내는 견적서 한 건당 1000원 가량의 '크레딧'만 지불하면 된다. 다른 비용은 들지 않는다. 견적서 도달률 및 매칭 성사율도 높아 다른 채널을 통해 직접 이용자를 찾는 것보다 빠르고 효율적이다.

이용자들의 만족도는 높다. 대중적이지 않은 분야의 전문가를 찾을때 인맥을 동원하지 않아도 되고 시간과 비용부담이 사라진다는 것이 공통적인 평가다.

숨고 창업자인 김로빈 대표는 미국 실리콘밸리에서 창업 아이디어를 얻었다. 미국에서 태어나 대학교까지 졸업하고 한국에 온 김 대표는 국내에 '서비스·소비자 연결 플랫폼'이 없다는 점을 발견했다. '홈조이', '썸테크' 등 당시 실리콘밸리에서 활성화됐던 서비스 연결 플랫폼을 국내에 구축한다면 승산이 있다고 판단했다.

이에 지난 2014년 12월 강지호 최고제품책임자(CPO)와 김환 최고기술책임자(CTO)를 영입, 3명의 공동창업자 체제로 법인을 설립했다. 현재 직원수는 14명이다.

김 대표는 "당시는 한국에 스마트폰이 본격적으로 배급되던 시기였고 '배달의 민족' 등 음식 배달 플랫폼도 활성화되던 시기라 서비스 연결 플랫폼을 구축하면 사업성이 있을 거라 판단했다"고 회상했다.

플랫폼 구축 과정에서 핵심은 충분한 수의 '고수 확보'였다. 이용자가 어떤 영역의 서비스를 요청하더라도 이에 대응할 수 있어야 했다. 김 대표는 이를 위해 직접 발로 뛰었다. 서비스 출시 전후 2~3개월 간 고수들에게 연락 및 방문해 협상하는 과정을 직접 수행했다.

숨고의 수익원은 '크레딧'이 유일하다. 고수들이 이용자에게 견적서 1건을 제공하기 위해 구입하는 크레딧으로 1건 당 1000원 수준이다. 이 외에 고수 및 이용자들에게 부과되는 비용은 없다. 지난달 고수들이 이용자들에게 제공한 견적서는 약 5만건이다. 이를 통해 추정한 숨고의 월 매출은 5000만원 수준이다.

김 대표는 "수익원이 부족해 보이기도 하지만 우리는 이런 방식이 좋다"며 "전문가를 더 많이 섭외하고 서비스 종류를 확장하기 위한 전략이다. 진입장벽을 낮추고 회사에서 부과하는 비용이 최소화돼야 플랫폼의 빠른 성장이 가능하다"고 말했다.

김로빈 숨고 대표 <사진=성상우 기자>

현재 숨고에 등록된 고수의 숫자는 약 4만명이다. 가입자는 약 20만명이며 이들이 요청한 견적 수는 2만여개다. 400여 종류의 서비스 영역에서 고수들이 요청을 기다리고 있다.

김 대표는 "올해말까지 서비스 종류를 1000개 이상으로 늘릴 것"이라며 "4만명 수준인 고수들 숫자도 15만명 이상으로 확대할 계획"이라고 밝혔다.

숨고는 현재 시장 조성 단계인 서비스 연결 플랫폼의 사업성을 인정받아 지난해 벤처투자업체(VC) 본엔젤스로부터 4억원의 투자를 받았다. 지난 3월엔 미국 실리콘밸리의 스타트업 육성기관인 와이콤비네이터(Y-Combinator)에 국내에서 4번째로 합류했다.

와이콤비네이터는 미국 스타트업 '엑셀러레이터'의 상징으로 여겨지는 대표 창업투자사다. 숙박 공유 플랫폼 '에어비앤비', 클라우드 서비스 업체 '드롭박스' 등 유수의 글로벌 유니콘 기업들이 이곳 출신이다.

김 대표의 최종 구상은 '공정한 마켓플레이스'다. 이해관계가 맞는 개인들이 모여 자유롭고 공정하게 거래할 수 있는 장소를 제공하는 것이 핵심이다.

김 대표는 "매출 목표를 숫자로 정해놓지 않았다"고 말했다. 그는 "내부적인 가이드 목표치는 있지만 밝히고 싶지 않다. 5년 후 우리 기업가치는 한계가 없다고 생각하기 때문"이라며 "미국 스타트업 '썸테크'의 경우 기업가치가 1조에 달하는데 우리가 이 회사를 따라가지 못할 이유가 없다"며 자신감을 드러냈다.  

[뉴스핌 Newspim] 성상우 기자 (swseong@newspim.com)

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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