2025년,GTX타고 수도권 전 지역 30분내 이동한다

기사입력 : 2016년02월03일 11:00

최종수정 : 2016년02월03일 14:25

국토부 오는 4일 ‘제3차 국가철도망구축계획(안)’ 공청회 개최

[뉴스핌=김승현 기자] 늦어도 오는 2025년까지는 수도권(서울,경기,인천) 전 지역을 30분 내로 자유롭게 이동할 수 있게 된다. 서울 삼성~일산·파주, 인천 송도~서울 청량리, 경기 군포 금정~의정부를 잇는 수도권광역철도(GTX) A·B·C 사업이 예비타당성 검토 중이거나 예정이라서다.

또 신분당선이 남북으로 더 연장돼 남쪽으로 경기 화성 봉담까지ㅡ 서북부로는 경기 고양 삼송까지 달린다. 서울, 부산, 광주, 강릉 등 전국은 ‘2시간 생활권’이 된다.

국토교통부는 오는 4일 오전 이 같은 내용을 담은 ‘제3차 국가철도망구축계획(안)’ 공청회를 한국교통연구원 주최로 대전 철도트윈타워 대강당에서 연다고 3일 밝혔다.

이번 제3차 국가철도망 구축계획에 따라 총 81개 사업을 추진한다. 현재 시행중인 49개 사업과 신규 32개 사업이 대상이다. 신규 사업은 사업타당성 종합평가(AHP) 0.5 이상 받아야 한다. AHP는 경제성, 정책성, 지역균형발전을 종합평가한다.

신규사업은 고속·일반철도는 정차역 소재지 인구와 면적을 고려해 사업효과 영향권이 넓은 사업 순으로 추진한다. 광역철도는 통행시간 단축효과가 큰 사업 순이다.

가장 핵심이 되는 사업은 대도시권 교통난 해소다. 이를 위해 수도권광역급행철도(GTX)와 신분당선을 중심으로 22개 사업을 추진한다.

GTX 삼성~일산·파주(A노선) 등 기존 13개 사업과 GTX 송도~청량리(B노선), GTX 의정부~금정(C노선) 신분당선 호매실~봉담, 신분당선 서북부 연장 동빙고~삼송, 원종홍대선 원종~홍대입구, 위례과천선 복정~경마공원, 도봉산포천선 도봉산~포천, 일산선 연장 대화~운정, 충청권 광역철도(2단계)(논산~계룡, 신탄진~조치원) 신규 9개 사업이다.

철도운영 효율성 제고사업은 총 10개다. 기존 여주원주선 사업과 신규 경부(고속)선 수색~금천구청, 평택~ 오송, 중앙선 용산~청량리~망우, 수서광주선 수서~ 광주, 경전선 진주~광양, 광주송정~순천, 장항선 신청~대야, 동해선 포항~동해, 문경경북선 문경~김천 사업이 시행된다.

주요거점을 고속철도로 잇는 연결 사업을 33개 추진한다. 호남KTX 2단계(광주~목포) 등 기존 27개 사업과 어천 연결선 어천역~경부고속선, 지제 연결선 서정리역~수도권 고속선, 남부내륙선 김천~거제, 춘천속초선 춘천~속초, 평택부발선 평택~부발, 충북선 조치원~봉양 신규 6개다.

이와 함께 철도물류 활성화를 위해 12개 사업을 추진한다. 통일에 대비한 한반도 통합 철도망 구축사업도 4개 추진한다. 경원선(백마고지~월정리) 복원 등 기존 3개 사업과 동해선 강릉~제진 사업이 새로 시행된다.

제1차 계획은 지난 2006~2015년까지 추진됐고 제2차 계획은 지난 2011년 수립돼 오는 2020년까지 진행된다. 1차 24조원, 2차 30조7000억원 등 재정, 지방비, 민간자본 총 54조7000억원이 투입됐다.

1·2차 사업 결과 경부고속철도 2단계(대구~부산), 호남고속철도 1단계(오송~광주) 등 481.2km 노선이 신설되며 경부, 호남 통행시간이 2시간대로 줄었다. 또 경의선 등 시설개량, 분당선 신설 등 기존노선 개량(복선화 등) 575.4km, 전철화 305km가 완료됐다.

하지만 아직 우리경제 수준에 비해 철도공급은 부족하다는 게 국토부와 교통연구원의 연구 결과다. 현재 우리나라 총 철도길이는 3828km다. 경제규모, 소득수준, 국토면적, 인구밀도 등 감안해 OECD 17개국과 비교하면 6000km가 적정하다.

국토부 관계자는 “이번 3차 계획이 완성되면 오는 2026년까지 5517km의 철도가 깔린다”며 “서울, 부산, 광주, 강릉 등 동서남북 주요도시 간을 2시간 내 이동 가능하고 대도시권에서는 서울역을 중심으로 경기 의정부, 일산, 군포, 동탄, 인천 송도에서 30분이면 이동이 가능하다”고 말했다.

3차 사업에 총 74조1000억원이 투입된다. 재정 53조7000억원, 지방비 4조원, 민간자본 9조5000억원, 기타 6조9000억원이다.

국토부 관계자는 “최근 SOC투자 감축 기조를 반영해 민간투자 유치를 검토하고 있다”며 “최근 재정운용을 감안해도 계획기간 동안 53조7000억원 수준의 국고는 충분히 조달이 가능하다”고 설명했다.

[뉴스핌 Newspim] 김승현 기자 (kimsh@newspim.com)

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00